- การตรวจสอบและควบคุมอย่างแม่นยำ & Regulation: ระบบอัตโนมัติรักษาสภาพที่เหมาะสม (e.g., อุณหภูมิ, pH, ออกซิเจนละลาย) ในเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพ เพื่อให้แน่ใจว่าการเจริญเติบโตของเซลล์มีความสม่ำเสมอและลดความล้มเหลวของชุดการผลิต
- ประสิทธิภาพด้านต้นทุน: ระบบอัตโนมัติช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร โดยเฉพาะสื่อการเจริญเติบโต ซึ่งอาจคิดเป็นถึง 95% ของต้นทุนการผลิต
- การผสานรวม AI: เครื่องมือเช่น digital twins และการเรียนรู้ของเครื่องทำนายและปรับพารามิเตอร์แบบเรียลไทม์ เพื่อปรับปรุงผลผลิตและลดของเสีย
- ความสามารถในการขยายขนาด: ระบบควบคุมแบบกระจายและกระบวนการชีวภาพต่อเนื่องช่วยให้การผลิตขนาดใหญ่ในขณะที่รักษาคุณภาพ
-
อุปกรณ์เฉพาะทาง: แพลตฟอร์มเช่น
Cellbase ช่วยให้การจัดหาเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพ, เซ็นเซอร์, และระบบควบคุมที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะสำหรับเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยงง่ายขึ้น
ระบบอัตโนมัติกำลังเปลี่ยนอุตสาหกรรมเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยง ทำให้การผลิตในขนาดใหญ่เป็นไปได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำ
ซอฟต์แวร์ควบคุมกระบวนการชีวภาพ Thermo Scientific TruBio Discovery

เทคโนโลยีใหม่ในระบบอัตโนมัติกระบวนการชีวภาพ
อุตสาหกรรมเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงกำลังก้าวหน้าในระบบอัตโนมัติกระบวนการชีวภาพ ด้วยเทคโนโลยีใหม่ที่ผลักดันขอบเขตของประสิทธิภาพและความสามารถในการขยายตัว ความก้าวหน้าเหล่านี้กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่บริษัทต่างๆ ตรวจสอบ ควบคุม และเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต เปิดทางให้การผลิตขนาดใหญ่ที่แม่นยำและคุ้มค่ามากขึ้น
เทคโนโลยีเซ็นเซอร์สมัยใหม่
การเฝ้าระวังสภาพกระบวนการชีวภาพอย่างใกล้ชิดเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการผลิตเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยง และเซ็นเซอร์สมัยใหม่กำลังยกระดับสิ่งนี้ไปอีกขั้นเซ็นเซอร์ที่มีความแม่นยำสูงและขนาดกะทัดรัดในปัจจุบันสามารถให้การตรวจสอบแบบเรียลไทม์ของพารามิเตอร์ที่สำคัญ เช่น pH, ออกซิเจนที่ละลาย, CO₂, และความหนาแน่นของเซลล์ในไบโอรีแอคเตอร์ [2][3]. อุปกรณ์เหล่านี้ให้ข้อมูลย้อนกลับทันที ช่วยให้สามารถปรับเปลี่ยนได้อย่างรวดเร็วเพื่อปรับปรุงความสม่ำเสมอของแบทช์และรับรองการปฏิบัติตามมาตรฐาน FDA cGMP และ EMA ตัวอย่างเช่น โครงการ BALANCE project ที่นำโดยสหราชอาณาจักรได้แสดงให้เห็นว่าเซ็นเซอร์ขั้นสูงสามารถเร่งการปล่อยผลิตภัณฑ์ในขณะที่รักษาคุณภาพ [3].
นอกจากนี้ การใช้เครื่องมือ Process Analytical Technology (PAT) กำลังทำให้การจัดการออนไลน์และการปล่อยผลิตภัณฑ์แบบเรียลไทม์มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยการรวมเครื่องมือเหล่านี้เข้ากับแพลตฟอร์มการผลิตชีวภาพ บริษัทสามารถควบคุมการดำเนินงานได้ดีขึ้นและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้น [4].
การผสานรวม AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
การเก็บข้อมูลแบบเรียลไทม์เป็นเพียงจุดเริ่มต้น; AI และการเรียนรู้ของเครื่องกำลังก้าวเข้ามาเพื่อทำความเข้าใจทั้งหมด เทคโนโลยีเหล่านี้กำลังปฏิวัติการประมวลผลทางชีวภาพโดยการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อค้นหารูปแบบ ทำนายผลลัพธ์ และปรับแต่งพารามิเตอร์ได้ทันที [3][5][8]. นวัตกรรมที่โดดเด่นอย่างหนึ่งคือการใช้ดิจิทัลทวิน - โมเดลเสมือนของกระบวนการชีวภาพ - ที่จำลองการดำเนินงานและทำนายประสิทธิภาพ สิ่งนี้ช่วยให้สามารถปรับเปลี่ยนเชิงรุก ลดความจำเป็นในการทดสอบในห้องปฏิบัติการที่มีค่าใช้จ่ายสูง [3][4]. โครงการ BALANCE ตัวอย่างเช่น ใช้ดิจิทัลทวินในการตีความข้อมูลแบบเรียลไทม์ สร้างสภาพแวดล้อมการประมวลผลทางชีวภาพที่ชาญฉลาดและปรับตัวได้
การผสานรวมของ IoT, AI และการเรียนรู้ของเครื่องยังช่วยเพิ่มการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ ช่วยให้บริษัทคาดการณ์ความล้มเหลวของอุปกรณ์ ปรับตารางการบำรุงรักษาให้เหมาะสม และลดการหยุดชะงัก [6][5]. กรณีศึกษาจากผู้นำในอุตสาหกรรมเช่น Sanofi, Amgen, และ Genentech แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีเหล่านี้สามารถเพิ่มผลผลิต ลดความเสี่ยงของการปนเปื้อน และเร่งรอบการพัฒนา [4]. พวกเขายังช่วยลดข้อผิดพลาดในการดำเนินงาน ต้นทุนแรงงาน และความล่าช้า [7][6]. อย่างไรก็ตาม ยังคงมีความท้าทาย เช่น การผสานรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ และการรับประกันความสามารถในการทำงานร่วมกันของระบบ โซลูชันมุ่งเน้นไปที่แพลตฟอร์มแบบโมดูลาร์ที่เชื่อมโยงเซ็นเซอร์ หุ่นยนต์ และเครื่องมือวิเคราะห์ได้อย่างราบรื่น [3][5].
ระบบรีไซเคิลและแยกสื่ออัตโนมัติ
ระบบอัตโนมัติสำหรับการรีไซเคิลสื่อ การแยกเซลล์ และการกรองกำลังกลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้สำหรับการขยายการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง ระบบเหล่านี้ไม่เพียงแต่ลดของเสียและต้นทุนการดำเนินงาน แต่ยังรับรองมาตรฐานความปลอดภัยของอาหารสูง [4] โดยการทำให้กระบวนการแยกเป็นอัตโนมัติ บริษัทสามารถลดความเสี่ยงของการปนเปื้อนและเพิ่มความสม่ำเสมอของชุดการผลิต ซึ่งทั้งสองอย่างนี้มีความสำคัญต่อการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและการรักษาประสิทธิภาพด้านต้นทุน
การเปลี่ยนไปสู่การประมวลผลทางชีวภาพอย่างต่อเนื่องเป็นอีกหนึ่งการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ แตกต่างจากรอบการผลิตแบบดั้งเดิม การผลิตอย่างต่อเนื่องช่วยให้การดำเนินงานอัตโนมัติอย่างต่อเนื่อง เพิ่มผลผลิตในขณะที่ลดขนาดของสถานที่ [4] ความก้าวหน้าเหล่านี้ไม่เพียงแต่ลดต้นทุน แต่ยังปรับปรุงคุณภาพของชุดการผลิตและส่งเสริมความยั่งยืนโดยใช้ทรัพยากรน้อยลง [2]
ตลาดสำหรับการทำงานอัตโนมัติในกระบวนการชีวภาพคาดว่าจะเติบโตอย่างมาก จาก 4.3 พันล้านปอนด์ในปี 2024 เป็น 13.5 พันล้านปอนด์ภายในปี 2034 โดยมีอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปี (CAGR) ที่ 12.04% [5] การเติบโตนี้สะท้อนถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโซลูชันที่ตอบสนองต่อการขาดแคลนแรงงาน ข้อจำกัดด้านความจุ และความต้องการในการเพิ่มผลผลิต สำหรับผู้ผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง แพลตฟอร์มเช่น
การเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์กระบวนการชีวภาพด้วยระบบควบคุม
ในการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง การควบคุมปัจจัยต่างๆ อย่างแม่นยำ เช่น อุณหภูมิ ค่า pH ออกซิเจนที่ละลาย และการส่งสารอาหาร เป็นสิ่งที่ไม่สามารถละเลยได้ ระบบควบคุมสมัยใหม่ช่วยให้มั่นใจถึงความสม่ำเสมอที่จำเป็นในการขยายการผลิตอย่างมีประสิทธิภาพ
อัลกอริธึมการควบคุมสำหรับการจัดการพารามิเตอร์
เพื่อให้ได้ระดับความแม่นยำนี้ อัลกอริธึมการควบคุมขั้นสูงจะเข้ามามีบทบาท ในระบบควบคุมกระบวนการชีวภาพหลายระบบ ตัวควบคุมสัดส่วน-อินทิกรัล-อนุพันธ์ (PID) จะปรับตัวแปรต่างๆ เช่น การทำความร้อน การทำความเย็น และอัตราการไหลของก๊าซโดยอัตโนมัติเพื่อรักษาสภาพที่เสถียร ตัวอย่างเช่น ในการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง แม้แต่การเปลี่ยนแปลงค่า pH เล็กน้อยก็สามารถทำลายชุดการผลิตได้ ตัวควบคุม PID ที่ตรวจสอบเซ็นเซอร์ pH สามารถแก้ไขการเบี่ยงเบนดังกล่าวได้ทันที ทำให้กระบวนการดำเนินไปตามแผน
ก้าวไปอีกขั้น การควบคุมเชิงพยากรณ์แบบจำลอง (MPC) ใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อทำนายการเปลี่ยนแปลงก่อนที่จะเกิดขึ้น แทนที่จะตอบสนองต่อข้อมูลเซ็นเซอร์เพียงอย่างเดียว MPC คาดการณ์ว่าสภาพปัจจุบันอาจพัฒนาไปอย่างไร ทำให้สามารถปรับเปลี่ยนได้อย่างแม่นยำ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการส่งสารอาหาร
ในขณะเดียวกัน, อัลกอริทึมปรับตัวที่ขับเคลื่อนด้วย AI ปรับปรุงกลยุทธ์เหล่านี้โดยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต โดยการตรวจจับรูปแบบที่ละเอียดอ่อนในหลายรอบการผลิต ระบบเหล่านี้ลดความแปรปรวนและเพิ่มผลผลิตโดยรวม ทำให้กระบวนการมีประสิทธิภาพมากขึ้น
วิธีการสร้างแบบจำลองข้อมูลและการจำลอง
แบบจำลองทางคณิตศาสตร์มีคุณค่าอย่างยิ่งในการทำนายพฤติกรรมของเซลล์ภายใต้สภาวะต่างๆ การสร้างแบบจำลองเมตาบอลิซึม ตัวอย่างเช่น ช่วยให้ผู้ผลิตจำลองการเผาผลาญของเซลล์เพื่อระบุสูตรสารอาหารและกลยุทธ์การให้อาหารที่ดีที่สุดก่อนที่จะลงมือผลิตที่มีค่าใช้จ่ายสูง วิธีการนี้ช่วยให้มั่นใจว่าสูตรอาหารถูกออกแบบมาเพื่อเพิ่มการเจริญเติบโตในขณะที่ลดของเสีย
อีกหนึ่งเครื่องมือที่ทรงพลังคือ ดิจิทัลทวิน - แบบจำลองเสมือนของกระบวนการชีวภาพ ดิจิทัลทวินจำลองความแปรปรวนของกระบวนการ โดยผสมผสานการตรวจจับแบบเรียลไทม์กับการเพิ่มประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อสร้างระบบควบคุมแบบวงปิดระบบเหล่านี้ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถทดสอบการปรับพารามิเตอร์และสถานการณ์การปรับขนาดโดยไม่เสี่ยงต่อการผลิตจริง ด้วยการเพิ่มความเข้าใจในกระบวนการ, ดิจิทัลทวินทำให้การขยายขนาดราบรื่นและคาดการณ์ได้มากขึ้น.
การจัดการความท้าทายในการขยายขนาด
การขยายขนาดจากสภาพแวดล้อมในห้องปฏิบัติการไปสู่การผลิตในระดับอุตสาหกรรมไม่ใช่เรื่องง่าย สิ่งที่ทำงานได้ในไบโอรีแอคเตอร์ขนาด 2 ลิตร มักจะไม่สามารถแปลตรงไปยังระบบขนาด 2,000 ลิตรได้ การควบคุมพารามิเตอร์ให้สม่ำเสมอจะยากขึ้นมากในปริมาณที่ใหญ่ขึ้นเหล่านี้ ทำให้เกิดความท้าทายใหม่ ๆ
ยกตัวอย่าง การจัดการออกซิเจนละลาย ในไบโอรีแอคเตอร์ขนาดใหญ่ อาจเกิดการไล่ระดับของออกซิเจน ทำให้เกิดพื้นที่ที่มีทั้งการขาดแคลนและเกินออกซิเจน ระบบขั้นสูงแก้ไขปัญหานี้โดยใช้เซ็นเซอร์ออกซิเจนละลายหลายตัวและปรับการกวนและการไหลของแก๊สแบบไดนามิกเพื่อให้แน่ใจว่าระดับออกซิเจนสม่ำเสมอทั่วทั้งรีแอคเตอร์
ความปลอดเชื้อเป็นอีกหนึ่งความท้าทายในระดับอุตสาหกรรมระบบขนาดใหญ่ขึ้นหมายถึงอุปกรณ์และการเชื่อมต่อที่มากขึ้น ซึ่งเพิ่มความเสี่ยงของการปนเปื้อน ระบบอัตโนมัติช่วยลดการแทรกแซงของมนุษย์และรักษาการควบคุมสิ่งแวดล้อมอย่างเข้มงวด เพื่อลดความเสี่ยงเหล่านี้
บริษัทชีวเภสัชภัณฑ์ชั้นนำบางแห่ง รวมถึง Sanofi, Amgen และ Genentech ได้แก้ไขปัญหาการขยายขนาดเหล่านี้ได้สำเร็จ โดยการนำแพลตฟอร์มการประมวลผลทางชีวภาพแบบต่อเนื่องมาใช้ในการผลิตแอนติบอดีโมโนโคลน พวกเขาได้แสดงให้เห็นว่าการทำงานอัตโนมัติสามารถรักษาสภาพที่สม่ำเสมอได้แม้ในขนาดใหญ่ การประมวลผลแบบต่อเนื่องไม่เพียงแต่ปรับปรุงประสิทธิภาพและคุณภาพของผลิตภัณฑ์ แต่ยังลดพื้นที่ของโรงงานเมื่อเทียบกับการดำเนินการแบบแบทช์แบบดั้งเดิม [4].
สำหรับผู้ผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง แพลตฟอร์มเช่น
sbb-itb-ffee270
การเปรียบเทียบประเภทของระบบควบคุมกระบวนการชีวภาพ
การตัดสินใจเลือกสถาปัตยกรรมระบบควบคุมที่เหมาะสมเป็นขั้นตอนสำคัญสำหรับโรงงานผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง การเลือกใช้ระหว่างระบบแบบรวมศูนย์และแบบกระจาย รวมถึงแพลตฟอร์มที่เป็นกรรมสิทธิ์และโอเพ่นซอร์ส มีผลกระทบอย่างมากต่อทุกอย่างตั้งแต่ต้นทุนเริ่มต้นไปจนถึงการขยายตัวในระยะยาว ด้านล่างนี้เราจะเจาะลึกถึงตัวเลือกเหล่านี้และวิธีที่พวกเขากำหนดประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นของการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง
การเปรียบเทียบระบบควบคุมแบบรวมศูนย์และแบบกระจาย
ระบบควบคุมแบบรวมศูนย์ ดำเนินการจากศูนย์ควบคุมเดียว จัดการกระบวนการสำคัญ เช่น อุณหภูมิ, pH, การส่งสารอาหาร, และระดับออกซิเจนทั่วทั้งสถานที่ การตั้งค่านี้เหมาะสำหรับการดำเนินงานขนาดเล็ก ที่การกำกับดูแลเป็นเรื่องง่าย และการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้รับประโยชน์จากการมีข้อมูลทั้งหมดรวมศูนย์
ในทางกลับกัน, ระบบควบคุมแบบกระจาย กระจายฟังก์ชันเหล่านี้ โดยมอบหมายการควบคุมให้กับหลายโหนดทั่วทั้งสถานที่ แต่ละเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพหรือหน่วยกระบวนการมีตัวควบคุมท้องถิ่นของตัวเอง ซึ่งจะสื่อสารกับเครือข่ายขนาดใหญ่ การกระจายนี้สร้างระบบที่มีความยืดหยุ่นมากขึ้น เนื่องจากความล้มเหลวในพื้นที่หนึ่งมีโอกาสน้อยที่จะรบกวนการดำเนินงานทั้งหมดตัวอย่างเช่น โครงการ BALANCE แสดงให้เห็นว่าระบบกระจายที่ได้รับการปรับปรุงโดยวิธีการที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบโมดูลาร์ ช่วยให้การผลิตคงที่แม้ในกรณีที่ส่วนประกอบแต่ละชิ้นล้มเหลว [3].
| ปัจจัย | ระบบรวมศูนย์ | ระบบกระจาย |
|---|---|---|
| ความยืดหยุ่น | จำกัด – ต้องปรับระบบทั้งหมด | สูง – สามารถปรับเปลี่ยนโมดูลแต่ละตัวได้ |
| ความสามารถในการขยายตัว | ปานกลาง – การขยายตัวต้องการการลงทุนขนาดใหญ่ | สูง – การเพิ่มโมดูลช่วยให้เติบโตได้ทีละน้อย |
| ต้นทุนเริ่มต้น | การลงทุนเริ่มต้นต่ำกว่า | ค่าใช้จ่ายในการติดตั้งสูงกว่า |
| การบูรณาการ | ง่ายกว่า – ควบคุมจากจุดเดียว | ซับซ้อนกว่า – ต้องการการประสานงานขั้นสูง |
| ความทนทานต่อความผิดพลาด | มีความเสี่ยงต่อการล้มเหลวที่จุดเดียว | มีความยืดหยุ่น – ความล้มเหลวในท้องถิ่นไม่ทำให้การดำเนินงานโดยรวมหยุดชะงัก |
สำหรับสถานที่ที่มุ่งเน้นการขยายตัวอย่างรวดเร็ว ระบบกระจายเป็นที่โดดเด่นหากเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพหนึ่งเครื่องต้องการการบำรุงรักษา เครื่องอื่นๆ สามารถทำงานต่อไปได้ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรักษาการผลิตผลิตภัณฑ์ชีวภาพที่เน่าเสียง่าย การหยุดทำงานในกรณีดังกล่าวส่งผลโดยตรงต่อความสามารถในการทำกำไร ทำให้ความยืดหยุ่นเป็นปัจจัยสำคัญ
เมื่อคำนึงถึงความแตกต่างทางสถาปัตยกรรมเหล่านี้ การตัดสินใจที่สำคัญถัดไปคือการเลือกใช้แพลตฟอร์มที่เป็นกรรมสิทธิ์หรือโอเพ่นซอร์ส ซึ่งแต่ละแพลตฟอร์มมีข้อดีและความท้าทายของตัวเอง
แพลตฟอร์มที่เป็นกรรมสิทธิ์เทียบกับโอเพ่นซอร์ส
แพลตฟอร์มที่เป็นกรรมสิทธิ์ มาพร้อมกับการสนับสนุนจากผู้ขาย โปรโตคอลที่ผ่านการตรวจสอบล่วงหน้า และการอัปเดตเป็นประจำ ซึ่งอาจดึงดูดใจเป็นพิเศษสำหรับการใช้งานกระบวนการทางชีวภาพ ระบบเหล่านี้มักได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยของอาหาร ทำให้กระบวนการอนุมัติตามกฎระเบียบคล่องตัวขึ้น อย่างไรก็ตาม ข้อเสียคือค่าใช้จ่าย - ค่าธรรมเนียมใบอนุญาต ค่าบริการสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง และตัวเลือกการปรับแต่งที่จำกัดสามารถทำให้เกิดความตึงเครียดในงบประมาณนอกจากนี้ การพึ่งพาระบบนิเวศของผู้ขายรายเดียวสามารถจำกัดความยืดหยุ่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับสตาร์ทอัพ
ในทางตรงกันข้าม แพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์ส เสนอการปรับแต่งที่มากขึ้นและต้นทุนการออกใบอนุญาตที่ต่ำกว่า พวกเขาขับเคลื่อนโดยนวัตกรรมของชุมชน ทำให้สิ่งอำนวยความสะดวกสามารถปรับระบบให้เข้ากับกระบวนการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยงได้โดยเฉพาะ อย่างไรก็ตาม ระบบโอเพ่นซอร์สมีความท้าทายของตัวเอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการปฏิบัติตามกฎระเบียบ การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านเอกสารและการตรวจสอบความถูกต้องที่กำหนดโดยหน่วยงานมาตรฐานอาหารแห่งสหราชอาณาจักรและกฎระเบียบของสหภาพยุโรปมักต้องการการลงทุนอย่างมากในทรัพยากรภายในหรือการตรวจสอบจากบุคคลที่สาม [6][5].
ในขณะที่ระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์ให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งและโปรโตคอลการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ผ่านการตรวจสอบล่วงหน้า แต่ก็มีค่าใช้จ่ายล่วงหน้าและค่าใช้จ่ายต่อเนื่องที่สูงกว่าแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์ส แม้ว่าจะมีค่าใช้จ่ายด้านลิขสิทธิ์ที่ถูกกว่า แต่บ่อยครั้งต้องการความพยายามภายในที่มากขึ้นเพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐานข้อบังคับ [6][5].
ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการทำงานอัตโนมัติในกระบวนการชีวภาพเน้นย้ำถึงความสำคัญของการเลือกเหล่านี้ ภายในปี 2034 ตลาดคาดว่าจะเติบโตจาก 5.4 พันล้านปอนด์ในปี 2024 เป็น 16.88 พันล้านปอนด์ โดยได้รับแรงหนุนจากความนิยมในระบบควบคุมแบบกระจาย แบบโมดูลาร์ และแบบอัจฉริยะ [5].
สำหรับผู้ผลิตที่กำลังพิจารณาตัวเลือกเหล่านี้
การจัดหาอุปกรณ์สำหรับการผลิตเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยง
หลังจากที่ได้กำหนดความสำคัญของระบบควบคุมขั้นสูงแล้ว ขั้นตอนสำคัญถัดไปในการขยายการผลิตเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงคือการจัดหาอุปกรณ์ที่เหมาะสม เครื่องมือที่คุณเลือกสามารถทำให้การดำเนินงานของคุณประสบความสำเร็จหรือไม่สำเร็จได้ เนื่องจากช่องว่างระหว่างอุปกรณ์การประมวลผลชีวภาพทั่วไปและระบบที่สร้างขึ้นเฉพาะสำหรับเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงนั้นมีขนาดใหญ่ ความแตกต่างนี้มีผลกระทบต่อทุกอย่างตั้งแต่คุณภาพของผลิตภัณฑ์ไปจนถึงการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่เข้มงวด
ทำไมอุปกรณ์เฉพาะทางจึงมีความสำคัญ
การผลิตเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงต้องการอุปกรณ์ที่สามารถรักษาสภาพที่แม่นยำ เช่น ระดับ pH ที่แน่นอนและความเข้มข้นของออกซิเจนที่ละลาย เพื่อสนับสนุนการเจริญเติบโตของเซลล์และรับประกันความสม่ำเสมอ อุปกรณ์ทั่วไปมักจะขาดความไว ทำให้คุณภาพของผลิตภัณฑ์และการปฏิบัติตามข้อกำหนดตกอยู่ในความเสี่ยง
ตัวอย่างที่ดีของประโยชน์จากอุปกรณ์เฉพาะทางคือโครงการ BALANCE ซึ่งเป็นความร่วมมือระหว่าง CPI, Labman, Basetwo, และ Nicoya ดำเนินการระหว่างปี 2024 ถึง 2025 โครงการนี้ได้พัฒนาตัวอย่างย่อยไบโอรีแอคเตอร์อัตโนมัติแบบโมดูลาร์ที่มีระบบไบโอเซนเซอร์ในตัว โดยใช้ดิจิทัลทวินและ AI เพื่อควบคุมพารามิเตอร์ของกระบวนการชีวภาพอย่างไดนามิก เทคโนโลยีล้ำสมัยนี้ได้ปรับปรุงผลผลิตและความสามารถในการขยายตัวในการผลิตเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงอย่างมีนัยสำคัญ [3].
ระบบเซนเซอร์ขั้นสูงมีบทบาทสำคัญ โดยตรวจสอบตัวแปรต่างๆ อย่างต่อเนื่อง เช่น อุณหภูมิ, pH, ก๊าซที่ละลาย, และระดับสารอาหาร เซนเซอร์เหล่านี้ช่วยให้สามารถปรับเปลี่ยนได้แบบเรียลไทม์ผ่านวงจรป้อนกลับ ลดข้อผิดพลาดของมนุษย์และรับประกันการควบคุมที่แม่นยำระดับความแม่นยำนี้มีความสำคัญมากยิ่งขึ้นเมื่อขยายจากการตั้งค่าในห้องปฏิบัติการไปสู่การผลิตเชิงพาณิชย์ ซึ่งแม้แต่ความไม่สอดคล้องกันเล็กน้อยก็อาจนำไปสู่ความล่าช้าที่มีค่าใช้จ่ายสูง
อุตสาหกรรมยังเคลื่อนไปสู่ระบบไบโอรีแอคเตอร์แบบใช้ครั้งเดียวและเทคโนโลยีการไหลเวียนซึ่งลดความเสี่ยงของการปนเปื้อนและสนับสนุนความหนาแน่นของเซลล์สูงที่จำเป็นสำหรับความเป็นไปได้ทางการค้า การลงทุนในระบบที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เหล่านี้ไม่เพียงแต่เพิ่มผลผลิต แต่ยังลดของเสียและสามารถทำให้การอนุมัติตามกฎระเบียบง่ายขึ้น แพลตฟอร์มเช่น
"Today,
Cellbase launches - a dedicated B2B marketplace simplifying equipment sourcing for cultivated meat production."
Cellbase
หนึ่งในคุณสมบัติเด่นของ
สตาร์ทอัพเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงในสหราชอาณาจักรหลายแห่งได้รับประโยชน์จาก
- เครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง
- ชุดเซ็นเซอร์ขั้นสูงสำหรับการตรวจสอบค่า pH และออกซิเจนที่ละลาย
- ระบบการเก็บตัวอย่างและเปลี่ยนสื่ออัตโนมัติ
- ซอฟต์แวร์ควบคุมกระบวนการที่ปรับแต่งสำหรับโปรโตคอลเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง
- ส่วนประกอบของสื่อการเจริญเติบโต ซึ่งสามารถคิดเป็น 55–95% ของต้นทุนการผลิต
สำหรับทีมจัดซื้อที่ต้องเผชิญกับความซับซ้อนของการทำงานอัตโนมัติในกระบวนการชีวภาพ
อนาคตของการประมวลผลชีวภาพอัตโนมัติ
อุตสาหกรรมเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงได้มาถึงจุดสำคัญที่ระบบอัตโนมัติขั้นสูงและระบบควบคุมอัจฉริยะกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการขยายการผลิต การผสานรวมของ AI, การเรียนรู้ของเครื่อง, และเทคโนโลยีดิจิทัลทวินกำลังปฏิวัติวิธีการจัดการ, การตรวจสอบ, และการปรับปรุงกระบวนการชีวภาพ
เมื่อการคาดการณ์ตลาดสำหรับเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงพุ่งสูงขึ้น ความต้องการระบบอัตโนมัติที่สามารถจัดการการผลิตขนาดใหญ่ได้กลายเป็นที่ชัดเจนมากขึ้น[5] การเติบโตอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรมเน้นย้ำว่าวิธีการแบบดั้งเดิมที่ใช้แรงงานคนไม่เพียงพออีกต่อไปที่จะตอบสนองความต้องการทางการค้า
การเปลี่ยนแปลงนี้กำลังขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในกระบวนการชีวภาพ จากการจัดการแบบตอบสนองไปสู่การควบคุมแบบไดนามิกและเรียลไทม์ระบบสมัยใหม่สามารถปรับพารามิเตอร์เช่น ระดับ pH, ออกซิเจนที่ละลาย, และการจ่ายสารอาหารโดยอัตโนมัติ ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในสภาวะกระบวนการชีวภาพโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ วิธีการเชิงรุกนี้ไม่เพียงแต่ลดข้อผิดพลาดในการดำเนินงาน แต่ยังช่วยให้มั่นใจในคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่สม่ำเสมอและช่วยลดปัญหาการขาดแคลนบุคลากร
ตัวอย่างที่ดีของการเปลี่ยนแปลงนี้คือโครงการ BALANCE ซึ่งผสมผสานเทคโนโลยีไบโอรีแอคเตอร์อัจฉริยะกับการเพิ่มประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อสร้างระบบควบคุมแบบวงปิด โดยการตีความข้อมูลสดและลดการพึ่งพาการทดสอบในห้องปฏิบัติการ ระบบนี้แสดงถึงก้าวสำคัญในการประมวลผลชีวภาพแบบปรับตัว
อุตสาหกรรมยังยอมรับการประมวลผลชีวภาพแบบต่อเนื่อง ซึ่งกำลังแทนที่วิธีการแบบแบทช์แบบดั้งเดิมอย่างรวดเร็ววิธีการนี้มีข้อดีหลายประการ รวมถึงการเพิ่มผลผลิต ลดความเสี่ยงของการปนเปื้อน และความสม่ำเสมอของผลิตภัณฑ์ที่มากขึ้น ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับผู้ผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยงที่ต้องการปฏิบัติตามมาตรฐานข้อบังคับและได้รับความไว้วางใจจากผู้บริโภค
การทำงานอัตโนมัติมีบทบาทสำคัญในการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบของสหราชอาณาจักร โดยการเปิดใช้งานการจับข้อมูลที่แม่นยำและการตรวจสอบย้อนกลับ ระบบขั้นสูงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรแบบเรียลไทม์ ลดของเสีย และสนับสนุนการนำวัตถุดิบหมุนเวียนมาใช้ ประสิทธิภาพเหล่านี้สอดคล้องกับเป้าหมายที่กว้างขึ้นในการรับประกันคุณภาพที่สม่ำเสมอและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม เมื่อจับคู่กับเทคโนโลยีแบบใช้ครั้งเดียว ระบบควบคุมอัจฉริยะจะช่วยลดรอยเท้าทางนิเวศวิทยาในขณะที่รักษาสภาพแวดล้อมที่ปลอดเชื้อซึ่งจำเป็นสำหรับการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง
อีกแรงผลักดันหนึ่งที่อยู่เบื้องหลังวิวัฒนาการทางเทคโนโลยีนี้คือการเพิ่มขึ้นของแพลตฟอร์มการจัดซื้อเฉพาะทาง ตลาดเหล่านี้กำลังทำให้การเข้าถึงอุปกรณ์ที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะง่ายขึ้น ซึ่งมีความสำคัญต่อการทำงานอัตโนมัติของยุคถัดไป แพลตฟอร์มเช่น
"วันนี้เรากำลังเปิดตัว
Cellbase เป็นตลาด B2B ที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เดียว: ทำให้บริษัทเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยงสามารถจัดหาสิ่งที่พวกเขาต้องการเพื่อการเติบโตได้ง่ายขึ้น"
–Cellbase [1]
มองไปข้างหน้า ความสำเร็จของอุตสาหกรรมจะขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มอัตโนมัติที่มีความยืดหยุ่นและปรับเปลี่ยนได้ ซึ่งสามารถจัดการกับความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นในขณะที่ยังคงความยืดหยุ่นเพียงพอที่จะส่งเสริมนวัตกรรม ด้วยพื้นฐานที่แข็งแกร่งในด้านเทคโนโลยีชีวภาพและระบบอัตโนมัติ สหราชอาณาจักรอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่จะเป็นผู้นำในการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยพัฒนาระบบการผลิตที่ยืดหยุ่นซึ่งสมดุลระหว่างการปฏิบัติตามกฎระเบียบและความต้องการทางการค้า
ในที่สุด อนาคตของการทำงานอัตโนมัติในกระบวนการชีวภาพคือการสร้างระบบนิเวศที่ร่วมมือกัน โดยการรวมระบบอัจฉริยะ อุปกรณ์ล้ำสมัย และความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเข้าด้วยกัน ระบบนิเวศนี้จะช่วยให้ภาคเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงสามารถประสบความสำเร็จในเชิงพาณิชย์ขนาดใหญ่และความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อมได้
คำถามที่พบบ่อย
AI และการเรียนรู้ของเครื่องกำลังขับเคลื่อนความก้าวหน้าในกระบวนการทำงานอัตโนมัติสำหรับการผลิตเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงอย่างไร
AI และการเรียนรู้ของเครื่องกำลังเปลี่ยนแปลงการทำงานอัตโนมัติในกระบวนการชีวภาพสำหรับการผลิตเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงโดยการให้การควบคุมที่แม่นยำในกระบวนการที่ซับซ้อน เครื่องมือขั้นสูงเหล่านี้ประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลในเวลาจริง ทำให้ระบบสามารถปรับแต่งพารามิเตอร์เช่น อุณหภูมิ ระดับ pH และการไหลของสารอาหารได้โดยอัตโนมัติ ผลลัพธ์คือการเจริญเติบโตของเซลล์ที่สม่ำเสมอและมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงด้วยมืออย่างต่อเนื่อง
ด้วยการคาดการณ์ผลลัพธ์และการระบุความไม่มีประสิทธิภาพ ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยลดของเสีย ปรับปรุงความสามารถในการขยายตัว และเร่งระยะเวลาการผลิต การทำงานอัตโนมัติประเภทนี้มีความสำคัญต่อการตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยงคุณภาพสูง ในขณะที่ยังคงรักษาต้นทุนให้อยู่ในระดับที่จัดการได้และส่งเสริมการปฏิบัติที่ยั่งยืน
ระบบควบคุมแบบกระจายมีข้อดีอะไรบ้างเมื่อเทียบกับระบบแบบรวมศูนย์ในการประมวลผลทางชีวภาพขนาดใหญ่สำหรับการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง?
ระบบควบคุมแบบกระจาย (DCS) นำเสนอประโยชน์หลากหลายสำหรับการประมวลผลทางชีวภาพขนาดใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง ด้วยการกระจายการควบคุมไปยังหลายจุดแทนที่จะพึ่งพาระบบแบบรวมศูนย์ DCS เพิ่มความน่าเชื่อถือและลดความเสี่ยงของการหยุดทำงานทั้งหมดหากส่วนหนึ่งของระบบล้มเหลว สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าการดำเนินงานสามารถดำเนินต่อไปได้อย่างราบรื่น แม้ในกรณีที่เกิดปัญหาที่ไม่คาดคิด
ข้อดีอีกประการหนึ่งของ DCS คือความยืดหยุ่นและความสามารถในการขยายตัว ซึ่งมีความสำคัญต่อการตอบสนองความต้องการที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง ระบบเหล่านี้ยังช่วยให้สามารถควบคุมและตรวจสอบปัจจัยสำคัญ เช่น อุณหภูมิ ค่า pH และระดับสารอาหารในเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพหรือหน่วยการผลิตหลายหน่วยได้อย่างแม่นยำมากขึ้น ผลลัพธ์คือความสม่ำเสมอที่มากขึ้นและคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น
สำหรับผู้ผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง แพลตฟอร์มเช่น
ทำไมอุปกรณ์เฉพาะทางจึงมีความสำคัญต่อการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง และ Cellbase สนับสนุนการจัดหาของมันอย่างไร
เครื่องมือเฉพาะทางเป็นกระดูกสันหลังของการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยงพวกเขาเผชิญกับความท้าทายทางเทคนิคเฉพาะในการปลูกเนื้อจากเซลล์ เช่น การรักษาสภาพการประมวลผลทางชีวภาพที่แม่นยำและการขยายการผลิต หากไม่มีเครื่องมือเหล่านี้ การรักษาคุณภาพและประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอจะเป็นไปไม่ได้เลย