ตลาด B2B เนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงแห่งแรกของโลก: อ่านประกาศ
ดูเป็น
Axolotl Biosystems

Axolotl Biosystems เป็นผู้ผลิตอุปกรณ์การสร้างเนื้อเยื่อขั้นสูงในอิสตันบูลสำหรับการวิจัยวิศวกรรมเนื้อเยื่อและเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยง บริษัทพัฒนาระบบการพิมพ์ชีวภาพ 3 มิติ อุปกรณ์การเขียนด้วยไฟฟ้าแบบหลอมละลาย และเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพเชิงกล โดยรวมเทคนิคการผลิตหลายอย่างบนแพลตฟอร์มที่รวมกัน ช่วงผลิตภัณฑ์ของบริษัทครอบคลุมถึงเครื่องพิมพ์ชีวภาพ Axo A3 และ Axo A6 ระบบการเขียนด้วยไฟฟ้า Axo MEW และสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ AxoSuite ซึ่งรวมการพิมพ์ชีวภาพ การเขียนด้วยไฟฟ้า และการจ่ายในกระบวนการทำงานเดียว พัฒนาร่วมกับนักวิจัยในวิทยาศาสตร์วัสดุและการแพทย์ฟื้นฟู เครื่องมือของ Axolotl สนับสนุนการสร้างโครงสร้างและเนื้อเยื่อที่มีโครงสร้าง ช่วยให้ผู้ผลิตเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงควบคุมวัสดุชีวภาพที่เป็นพื้นฐานของผลิตภัณฑ์ที่มีการตัดและเนื้อสัมผัสได้อย่างแม่นยำ

คอลเลกชันอื่น ๆ

ข้อมูลเชิงลึกและข่าวสาร

ดูทั้งหมด
  • CIP vs SIP: Key Differences in Bioreactor Cleaning

    CIP กับ SIP: ความแตกต่างหลักในการทำความสะอาดไบโอรีแอคเตอร์

    หากคุณใช้งาน เครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพสแตนเลสที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้, กฎนั้นง่าย: CIP กำจัดสิ่งตกค้าง, SIP ฆ่าเชื้อจุลินทรีย์, และคุณต้องการทั้งสองอย่างในลำดับนั้น. สำหรับวิศวกรกระบวนการชีวภาพและทีมเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง การแยกนี้ไม่ใช่เรื่องทางวิชาการ ภาชนะสามารถผ่านการล้างครั้งสุดท้ายที่ TOC ต่ำกว่า 500 ppb และยังคงไม่ผ่านการฆ่าเชื้อ หรือสามารถถึง ≥121.1°C ใน SIP และยังคงมี NaOH ที่เหลืออยู่, โปรตีนที่ตกค้าง, หรือสิ่งตกค้างที่อบติดจากการทำความสะอาดที่ไม่ดี สะอาด ไม่เหมือนกับ ปลอดเชื้อ. นี่คือเวอร์ชันสั้น: CIP...

  • Single-Use vs Stainless Steel Bioreactors: Cost Comparison

    เปรียบเทียบต้นทุน: เครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพใช้ครั้งเดียว กับ สแตนเลส

    หากคุณมีการผลิตในจำนวนที่น้อยหรือกระบวนการที่เคลื่อนย้ายได้ การใช้แบบใช้ครั้งเดียวมักจะมีต้นทุนที่ต่ำกว่าในตอนแรก หากคุณมีการผลิตในปริมาณมากอย่างต่อเนื่อง สแตนเลสสตีลมักจะคุ้มค่ากว่าในระยะยาว สำหรับ วิศวกรกระบวนการชีวภาพ นักวิทยาศาสตร์เพาะเลี้ยงเซลล์ และทีมวิจัยและพัฒนาการผลิตเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยง, การแบ่งค่าใช้จ่ายค่อนข้างชัดเจน: การใช้แบบใช้ครั้งเดียว ลดค่าใช้จ่ายเริ่มต้นของโรงงาน ลดความต้องการใช้สาธารณูปโภค และลดระยะเวลาการส่งมอบไซต์ให้เหลือประมาณ 18–24 เดือน สแตนเลสสตีล ต้องการโรงงานที่มีการติดตั้งถาวรมากขึ้นและระยะเวลาการส่งมอบที่ยาวนานขึ้น มักจะ 36–60 เดือน การเปลี่ยนแบบใช้ครั้งเดียว มักจะใช้เวลา 4–8 ชั่วโมง, ในขณะที่ สแตนเลสสตีล อาจต้องใช้เวลา 8–24 ชั่วโมง สำหรับ...

  • Scaling Up: Cost Challenges in Commercial Bioreactors

    การขยายขนาด: ความท้าทายด้านต้นทุนในเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพเชิงพาณิชย์

    หากคุณขยายการเพาะเลี้ยงเซลล์สัตว์จากระดับนำร่องไปสู่ระดับเชิงพาณิชย์โดยไม่แก้ไขการถ่ายโอนมวล การควบคุมของเสีย ความปลอดเชื้อ และเวลาทำงานก่อน ต้นทุนต่อกิโลกรัมของคุณอาจ เพิ่มขึ้น, ไม่ลดลง. สำหรับวิศวกรกระบวนการชีวภาพและทีมเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยง ปัญหาต้นทุนเป็นเรื่องง่าย: เครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพขนาดใหญ่ยากต่อการเติมออกซิเจน ทำให้เย็น ผสม และรักษาความปลอดเชื้อ ในขณะที่เซลล์สัตว์ยังคงไวต่อแรงเฉือนและเติบโตช้า ในทางปฏิบัติ นั่นหมายถึงการใช้จ่ายมากขึ้นในสื่อ ระบบสแตนเลส เซ็นเซอร์ สาธารณูปโภค แรงงาน และชุดที่ล้มเหลว บทความยังชี้ไปที่ขีดจำกัดทางชีวภาพที่ยาก รวมถึงการยับยั้งแอมโมเนียที่ 2–10 mM, การสูญเสียชุดใน 20 m³ ภาชนะที่สามารถลบล้าง 2–3...

  • Case Study: Alarm Systems in Cultivated Meat Bioreactors

    กรณีศึกษา: ระบบสัญญาณเตือนภัยในเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพสำหรับเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยง

    หากคุณดำเนินการเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพเซลล์สัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมเป็นเวลาสูงสุด 28 วัน, การออกแบบสัญญาณเตือนที่อ่อนแออาจทำให้คุณสูญเสียชุดการผลิต ในกรณีนี้ ฉันจะสรุปบทความให้เหลือเพียงจุดเดียว: การเชื่อมโยงสัญญาณเตือนกับเฟสของชุดการผลิต สถานะ CIP/SIP และมุมมองข้อมูลเดียวทำให้ไซต์มีการควบคุมที่เข้มงวดขึ้นของ pH, DO, อุณหภูมิ, และความดัน, ลดการตรวจสอบด้วยตนเอง และลดเวลาการตรวจสอบ QA ผ่าน release-by-exception. สำหรับ วิศวกรกระบวนการชีวภาพ นักวิทยาศาสตร์เพาะเลี้ยงเซลล์ และทีมวิจัยและพัฒนาการผลิตเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยง, ข้อความนั้นง่ายมาก สัญญาณเตือนเฉพาะจุดเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ ไซต์มีการตั้งค่าผู้ขายผสม ข้อมูลแยกส่วน และไม่มีมุมมองประวัติกลาง หลังจากที่มีการเพิ่มชั้นข้อมูลที่เชื่อมโยง 100+...

  • Analysing Growth Factor Stability: Methods and Metrics

    การวิเคราะห์ความเสถียรของปัจจัยการเจริญเติบโต: วิธีการและตัวชี้วัด

    หากคุณทดสอบเพียงความเข้มข้น คุณอาจพลาดการสูญเสียปัจจัยการเจริญเติบโตที่เซลล์เห็นจริงๆ สำหรับวิศวกรกระบวนการชีวภาพและนักวิทยาศาสตร์เพาะเลี้ยงเซลล์ในเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยง ประเด็นหลักของบทความคือความเสถียรต้องได้รับการประเมินด้วย มากกว่าหนึ่งการทดสอบ และด้วยเมตริกที่เชื่อมโยงกับ การตอบสนองของเซลล์, ไม่ใช่การตรวจจับเพียงอย่างเดียว ฉันจะสรุปได้ดังนี้: ความเสถียรมีสามส่วนแยกกัน: ความเข้มข้นที่เหลืออยู่ สถานะโมเลกุล/โครงสร้าง และกิจกรรมการทำงาน ส่วนเหล่านี้สามารถแยกออกจากกันได้: ปัจจัยยังคงสามารถตรวจพบได้โดย ELISA และยังคงมีผลลัพธ์การส่งสัญญาณที่ต่ำกว่า เส้นทางความล้มเหลวหลัก ใน สื่อที่ปราศจากเซรั่ม คือการรวมตัว การคลายตัวทางความร้อนที่ 37 °C, การออกซิเดชัน และการย่อยสลายโปรตีน ไม่มีการทดสอบใดเพียงพอ: บทความชี้ไปที่แพ็คเกจออร์โธโกนัลที่สร้างขึ้นรอบ ๆ RP-HPLC...

  • Optimising Cell Lines for Serum-Free Media with Gene Editing

    การปรับแต่งสายเซลล์สำหรับอาหารเลี้ยงเซลล์ปราศจากซีรั่มด้วยการตัดต่อยีน

    หากฉันเอาเซรั่มออกแต่ยังคงใช้สายพันธุ์เซลล์ชนิดเดียวกัน ฉันไม่ควรคาดหวังว่าการปรับแต่งสื่อเพียงอย่างเดียวจะหยุดการแก่ชรา การล่องลอย หรือการสูญเสียการยึดเกาะได้ ในบทความนี้ ฉันแสดงให้เห็นว่าความสำเร็จในการเพาะเลี้ยงเนื้อสัตว์โดยไม่ใช้เซรั่มมักขึ้นอยู่กับ ทั้งสอง ด้านของระบบ: สื่อที่กำหนดไว้นอกเซลล์ และการแก้ไขภายในเซลล์ที่ช่วยให้มันแบ่งตัวต่อไป ยึดติด และรักษาหน้าที่ของกล้ามเนื้อ สำหรับวิศวกรกระบวนการชีวภาพและทีมเพาะเลี้ยงเซลล์ ประเด็นหลักนั้นง่าย: สื่อที่ปราศจากเซรั่มเปลี่ยนพฤติกรรมของเซลล์, ไม่ใช่แค่รายการส่วนผสม การดูดซึมกลูโคส กลูตามีน ไกลซีน และซิสตีนสามารถเปลี่ยนแปลงได้ภายใต้สภาวะที่ปราศจากเซรั่ม เซลล์ดาวเทียมหลักถึงขีดจำกัดของสายเซลล์ได้เร็ว เซลล์หมูชนิดป่ามักสูญเสียลักษณะของกล้ามเนื้อภายในประมาณ การผ่านครั้งที่ 10. CDKN2A knockout เป็นหนึ่งในตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุด ในบทความ: เซลล์ดาวเทียมสุกรที่ถูกแก้ไขขยายออกไป 15+...

  • Synthetic Gene Circuits for Cell Differentiation

    วงจรยีนสังเคราะห์สำหรับการแยกเซลล์

    หากคุณสามารถขยายเซลล์ได้แต่ไม่สามารถเปลี่ยนให้เป็นชะตากรรมที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม กระบวนการของคุณจะหยุดชะงักที่การแยกแยะ นี่คือจุดสำคัญ: วงจรยีนสังเคราะห์ให้คุณควบคุมภายในเซลล์ เกี่ยวกับการตัดสินใจ, เวลา, หน่วยความจำ และการผสมผสานของสายพันธุ์ ซึ่งการเปลี่ยนแปลงของสื่อเพียงอย่างเดียวมักจะทิ้งประชากรที่มีความหลากหลาย, และมีการตัดสินใจบางส่วน หากฉันกำลังสร้างกระบวนการแยกแยะเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง ฉันจะนำสี่จุดจากบทความนี้ไปใช้ทันที: เริ่มต้นด้วยเครือข่ายพื้นเมือง ไม่ใช่โครงสร้าง ใช้การวิเคราะห์เส้นทาง snRNA-seq, การอนุมาน GRN และการวิเคราะห์โปรไฟล์ miRNA เพื่อค้นหาว่าเซลล์หยุดชะงัก, ล่องลอย หรือแยกออกไปในชะตากรรมที่ผิดพลาดที่ใด จับคู่ประเภทวงจรกับปัญหากระบวนการสวิตช์สลับเหมาะสำหรับการล็อคอิน, การออกแบบ ฟีดฟอร์เวิร์ดหรือแบนด์พาสเหมาะสำหรับการควบคุมเวลา, เกตลอจิกเหมาะสำหรับการเกตสัญญาณหลายสัญญาณ, และ miSFITsเหมาะสำหรับเอาต์พุตที่มีการไล่ระดับ. ออกแบบเพื่อการรั่วไหลต่ำ,...

  • kLa Measurement Methods for Bioreactor Scale-Up

    วิธีการวัดค่า kLa สำหรับการขยายขนาดไบโอรีแอคเตอร์

    หากคุณเปรียบเทียบค่า kLa โดยไม่จับคู่วิธีการ, สื่อกลาง, อุณหภูมิ, และการตอบสนองของโพรบ, คุณอาจทำการตัดสินใจขยายขนาดที่ผิดพลาดได้ สำหรับ วิศวกรกระบวนการชีวภาพ, นักวิทยาศาสตร์เพาะเลี้ยงเซลล์, และทีมวิจัยและพัฒนาการผลิตเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยง&, คำตอบสั้น ๆ คือ: การปล่อยก๊าซแบบสถิตดีที่สุดสำหรับการเปรียบเทียบภาชนะ, ในขณะที่วิธีการสมดุลออกซิเจนแบบไดนามิกและการปล่อยก๊าซมีประโยชน์มากกว่าเมื่อคุณต้องการข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการภายใต้สภาวะน้ำซุปที่มีชีวิต. ตัวเลข kLa ที่ใช้ฐานน้ำอาจทำให้เข้าใจผิด, การหน่วงของโพรบอาจบิดเบือนอัตราการถ่ายโอนที่รวดเร็ว, และสารเติมแต่งในสื่อเช่น Pluronic F-68 สามารถลด kLa ได้ถึง 50% หรือมากกว่า ในบางการตั้งค่า นี่คือบทความในหนึ่งรอบ:...

เปรียบเทียบ /15