- Pengawasan dan Regulasi Presisi &: Sistem otomatis menjaga kondisi optimal (e.g., suhu, pH, oksigen terlarut) dalam bioreaktor, memastikan pertumbuhan sel yang konsisten dan mengurangi kegagalan batch.
- Efisiensi Biaya: Otomatisasi mengoptimalkan penggunaan sumber daya, terutama media pertumbuhan, yang dapat mencapai hingga 95% dari biaya produksi.
- Integrasi AI: Alat seperti digital twins dan pembelajaran mesin memprediksi dan menyesuaikan parameter secara real-time, meningkatkan hasil dan mengurangi limbah.
- Skalabilitas: Sistem kontrol terdistribusi dan pemrosesan bioproses berkelanjutan memungkinkan produksi skala besar sambil menjaga kualitas.
-
Peralatan Khusus: Platform seperti
Cellbase mempermudah pengadaan bioreaktor, sensor, dan sistem kontrol yang dirancang khusus, disesuaikan untuk daging budidaya.
Otomatisasi mengubah industri daging budidaya, membuat produksi skala besar menjadi layak, efisien, dan presisi.
Perangkat Lunak Kontrol Bioproses Thermo Scientific TruBio Discovery
Teknologi Baru dalam Otomatisasi Bioproses
Industri daging budidaya sedang membuat kemajuan dalam otomatisasi bioproses, dengan teknologi baru yang mendorong batas efisiensi dan skalabilitas. Kemajuan ini mengubah cara perusahaan memantau, mengontrol, dan mengoptimalkan produksi, membuka jalan bagi manufaktur skala besar yang lebih presisi dan hemat biaya.
Teknologi Sensor Modern
Memantau kondisi bioproses dengan cermat sangat penting untuk produksi daging budidaya, dan sensor modern membawa ini ke tingkat berikutnya.Sensor kompak dan presisi tinggi kini menyediakan pemantauan waktu nyata untuk parameter kritis seperti pH, oksigen terlarut, CO₂, dan kepadatan sel dalam bioreaktor [2][3]. Perangkat ini memberikan umpan balik langsung, memungkinkan penyesuaian cepat yang meningkatkan konsistensi batch dan memastikan kepatuhan dengan standar FDA cGMP dan EMA. Misalnya, proyek BALANCE yang dipimpin oleh Inggris telah menunjukkan bagaimana sensor canggih dapat mempercepat pelepasan produk sambil mempertahankan kualitas [3].
Selain itu, penggunaan alat Process Analytical Technology (PAT) membuat manajemen online dan pelepasan produk waktu nyata menjadi lebih efisien. Dengan mengintegrasikan alat-alat ini ke dalam platform biomanufaktur, perusahaan dapat lebih baik mengawasi operasi dan merespons perubahan saat terjadi [4].
Integrasi AI dan Pembelajaran Mesin
Pengumpulan data secara real-time hanyalah permulaan; AI dan pembelajaran mesin melangkah masuk untuk memahami semuanya. Teknologi ini merevolusi bioproses dengan menganalisis kumpulan data besar untuk mengungkap pola, memprediksi hasil, dan menyempurnakan parameter secara instan [3][5][8]. Salah satu inovasi yang menonjol adalah penggunaan kembar digital - model virtual dari bioproses - yang mensimulasikan operasi dan memprediksi kinerja. Ini memungkinkan penyesuaian proaktif, mengurangi kebutuhan untuk pengujian laboratorium yang mahal [3][4]. Proyek BALANCE, misalnya, menggunakan kembar digital untuk menafsirkan data secara real-time, menciptakan lingkungan bioproses yang cerdas dan adaptif.
Integrasi IoT, AI, dan pembelajaran mesin juga meningkatkan pemeliharaan prediktif, membantu perusahaan mengantisipasi kegagalan peralatan, mengoptimalkan jadwal pemeliharaan, dan meminimalkan gangguan [6][5]. Studi kasus dari pemimpin industri seperti Sanofi, Amgen, dan Genentech menyoroti bagaimana teknologi ini dapat meningkatkan hasil, mengurangi risiko kontaminasi, dan mempercepat siklus pengembangan [4]. Mereka juga membantu mengurangi kesalahan operasional, biaya tenaga kerja, dan penundaan [7][6]. Namun, tantangan tetap ada, seperti mengintegrasikan data dari berbagai sumber dan memastikan interoperabilitas sistem. Solusi berfokus pada platform modular yang menghubungkan sensor, robotika, dan alat analitik secara mulus [3][5].
Sistem Daur Ulang dan Pemisahan Media Otomatis
Sistem otomatis untuk daur ulang media, pemisahan sel, dan filtrasi menjadi sangat penting untuk meningkatkan produksi daging budidaya. Sistem ini tidak hanya mengurangi limbah dan biaya operasional tetapi juga memastikan standar keamanan pangan yang tinggi [4]. Dengan mengotomatisasi proses pemisahan, perusahaan dapat menurunkan risiko kontaminasi dan meningkatkan konsistensi batch - keduanya penting untuk memenuhi persyaratan regulasi dan menjaga efisiensi biaya.
Pergeseran menuju bioproses berkelanjutan adalah perubahan besar lainnya. Berbeda dengan siklus batch tradisional, produksi berkelanjutan memungkinkan operasi otomatis yang berkelanjutan, meningkatkan produktivitas sambil mengurangi ukuran fasilitas [4]. Kemajuan ini tidak hanya mengurangi biaya tetapi juga meningkatkan kualitas batch dan mempromosikan keberlanjutan dengan menggunakan lebih sedikit sumber daya [2].
Pasar untuk otomatisasi bioproses diperkirakan akan tumbuh secara signifikan, dari £4,3 miliar pada tahun 2024 menjadi £13,5 miliar pada tahun 2034, didorong oleh tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 12,04% [5]. Lonjakan ini mencerminkan permintaan yang meningkat untuk solusi yang mengatasi kekurangan tenaga kerja, keterbatasan kapasitas, dan kebutuhan akan produktivitas yang lebih tinggi. Bagi produsen daging budidaya, platform seperti
Mengoptimalkan Parameter Bioproses dengan Sistem Kontrol
Dalam produksi daging budidaya, menjaga kontrol yang tepat atas faktor-faktor seperti suhu, pH, oksigen terlarut, dan pengiriman nutrisi adalah hal yang tidak bisa ditawar. Sistem kontrol modern memastikan konsistensi yang dibutuhkan untuk meningkatkan produksi secara efektif.
Algoritma Kontrol untuk Manajemen Parameter
Untuk mencapai tingkat presisi ini, algoritma kontrol canggih digunakan. Di jantung banyak sistem kontrol bioproses terdapat Pengendali Proporsional-Integral-Derivatif (PID), yang secara otomatis menyesuaikan variabel seperti pemanasan, pendinginan, dan laju aliran gas untuk menjaga kondisi tetap stabil. Misalnya, dalam produksi daging budidaya, bahkan fluktuasi pH yang sedikit dapat merusak satu batch. Pengendali PID yang memantau sensor pH dapat segera memperbaiki penyimpangan tersebut, menjaga proses tetap berjalan dengan baik.
Melangkah lebih jauh, Kontrol Prediktif Model (MPC) menggunakan model matematika untuk memprediksi perubahan sebelum terjadi. Alih-alih hanya bereaksi terhadap data sensor, MPC mengantisipasi bagaimana kondisi saat ini mungkin berkembang, memungkinkan penyesuaian yang tepat seperti mengoptimalkan laju pengiriman nutrisi.
Sementara itu, algoritma adaptif berbasis AI menyempurnakan strategi ini dengan menganalisis data historis. Dengan mendeteksi pola halus di berbagai siklus produksi, sistem ini mengurangi variabilitas dan meningkatkan hasil keseluruhan, membuat proses lebih efisien.
Metode Pemodelan Data dan Simulasi
Model matematika sangat berharga untuk memprediksi bagaimana sel berperilaku di bawah kondisi yang berbeda. Pemodelan metabolik, misalnya, membantu produsen mensimulasikan metabolisme seluler untuk mengidentifikasi formulasi nutrisi terbaik dan strategi pemberian makan sebelum melakukan produksi yang mahal. Pendekatan ini memastikan resep media dirancang untuk memaksimalkan pertumbuhan sambil meminimalkan limbah.
Alat kuat lainnya adalah kembar digital - replika virtual dari bioproses. Kembar digital mensimulasikan variasi proses, menggabungkan penginderaan waktu nyata dengan optimasi berbasis AI untuk menciptakan sistem kontrol loop tertutup.Sistem-sistem ini memungkinkan operator untuk menguji penyesuaian parameter dan skenario skala tanpa mempertaruhkan produksi langsung. Dengan meningkatkan pemahaman proses, kembar digital membuat peningkatan skala lebih lancar dan lebih dapat diprediksi.
Mengelola Tantangan Peningkatan Skala
Meningkatkan skala dari kondisi laboratorium ke produksi industri bukanlah hal yang mudah. Apa yang bekerja dalam bioreaktor 2 liter seringkali tidak dapat langsung diterapkan pada sistem 2.000 liter. Kontrol parameter yang seragam menjadi jauh lebih sulit pada volume yang lebih besar ini, memperkenalkan tantangan baru.
Ambil manajemen oksigen terlarut, misalnya. Dalam bioreaktor besar, gradien oksigen dapat terbentuk, menciptakan area dengan kekurangan dan kelebihan oksigen. Sistem canggih mengatasi ini dengan menggunakan beberapa sensor oksigen terlarut dan menyesuaikan agitasi dan aliran gas secara dinamis untuk memastikan tingkat oksigen yang seragam di seluruh reaktor.
Kesterilan adalah tantangan lain pada skala industri.Sistem yang lebih besar berarti lebih banyak peralatan dan koneksi, meningkatkan risiko kontaminasi. Sistem otomatis meminimalkan intervensi manusia dan menjaga kontrol lingkungan yang ketat, mengurangi risiko ini.
Beberapa perusahaan biopharma terkemuka, termasuk Sanofi, Amgen, dan Genentech, telah berhasil mengatasi masalah peningkatan skala ini. Dengan mengadopsi platform bioproses berkelanjutan untuk produksi antibodi monoklonal, mereka telah menunjukkan bagaimana otomatisasi dapat mempertahankan kondisi yang konsisten bahkan dalam skala besar. Pemrosesan berkelanjutan tidak hanya meningkatkan produktivitas dan kualitas produk tetapi juga mengurangi jejak fasilitas dibandingkan dengan operasi batch tradisional [4].
Bagi produsen daging budidaya, platform seperti
sbb-itb-ffee270
Membandingkan Jenis Sistem Kontrol Bioproses
Memutuskan arsitektur sistem kontrol yang tepat adalah langkah penting untuk setiap fasilitas produksi daging budidaya. Pilihan antara sistem terpusat dan terdistribusi, serta platform kepemilikan dan sumber terbuka, memiliki dampak signifikan pada segala hal mulai dari biaya awal hingga skalabilitas jangka panjang. Di bawah ini, kami membahas opsi-opsi ini dan bagaimana mereka membentuk efisiensi dan ketahanan produksi daging budidaya.
Perbandingan Sistem Terpusat vs Sistem Terdistribusi
Sistem kontrol terpusat beroperasi dari satu pusat komando, mengelola proses utama seperti suhu, pH, pengiriman nutrisi, dan tingkat oksigen di seluruh fasilitas. Pengaturan ini ideal untuk operasi yang lebih kecil, di mana pengawasan lebih mudah, dan kepatuhan terhadap peraturan diuntungkan dengan memiliki semua data yang terpusat.
Di sisi lain, sistem kontrol terdistribusi mendesentralisasi fungsi-fungsi ini, memberikan kontrol kepada beberapa node di seluruh fasilitas. Setiap bioreaktor atau unit proses memiliki pengontrol lokalnya sendiri, yang kemudian berkomunikasi dengan jaringan yang lebih besar. Desentralisasi ini menciptakan sistem yang lebih tangguh, karena kegagalan di satu area lebih kecil kemungkinannya untuk mengganggu seluruh operasi.Sebagai contoh, proyek BALANCE menunjukkan bagaimana sistem terdistribusi, yang ditingkatkan oleh pendekatan modular berbasis AI, memastikan produksi yang konsisten bahkan ketika terjadi kegagalan pada komponen individu [3].
| Faktor | Sistem Terpusat | Sistem Terdistribusi |
|---|---|---|
| Fleksibilitas | Terbatas – penyesuaian di seluruh sistem diperlukan | Tinggi – modul individu dapat dimodifikasi |
| Skalabilitas | Moderat – ekspansi memerlukan investasi besar | Tinggi – penambahan modular memungkinkan pertumbuhan bertahap |
| Biaya Awal | Investasi awal lebih rendah | Biaya penyiapan lebih tinggi |
| Integrasi | Lebih sederhana – satu titik kontrol | Lebih kompleks – memerlukan koordinasi lanjutan |
| Toleransi Kesalahan | Rentan terhadap kegagalan titik tunggal | Tangguh – kegagalan lokal tidak mengganggu operasi secara keseluruhan |
Untuk fasilitas yang bertujuan untuk peningkatan skala cepat, sistem terdistribusi menonjol.Jika satu bioreaktor memerlukan pemeliharaan, yang lain dapat terus berfungsi, yang sangat penting untuk menjaga produksi produk biologis yang mudah rusak. Waktu henti dalam kasus seperti itu secara langsung mempengaruhi profitabilitas, menjadikan ketahanan sebagai faktor kunci.
Dengan mempertimbangkan perbedaan arsitektur ini, keputusan penting berikutnya berkisar pada apakah akan memilih platform proprietary atau open-source, yang masing-masing memiliki kelebihan dan tantangan tersendiri.
Platform Proprietary vs Open-Source
Platform proprietary dilengkapi dengan dukungan vendor, protokol yang sudah divalidasi sebelumnya, dan pembaruan rutin, yang bisa sangat menarik untuk aplikasi bioproses. Sistem ini sering dirancang dengan kepatuhan keamanan pangan dalam pikiran, menyederhanakan proses persetujuan regulasi. Namun, kelemahannya adalah biayanya - biaya lisensi, biaya dukungan berkelanjutan, dan opsi kustomisasi yang terbatas dapat membebani anggaran.Selain itu, bergantung pada ekosistem satu vendor dapat membatasi fleksibilitas, terutama bagi startup.
Sebaliknya, platform open-source menawarkan kustomisasi yang lebih besar dan biaya lisensi yang lebih rendah. Mereka didorong oleh inovasi komunitas, memungkinkan fasilitas untuk menyesuaikan sistem secara khusus dengan proses daging budidaya mereka. Namun, sistem open-source memiliki tantangan tersendiri, terutama dalam hal kepatuhan regulasi. Memenuhi persyaratan dokumentasi dan validasi yang ditetapkan oleh UK Food Standards Agency dan peraturan UE sering kali membutuhkan investasi signifikan dalam sumber daya internal atau audit pihak ketiga [6][5].
Sementara sistem kepemilikan menyediakan dukungan yang kuat dan protokol kepatuhan yang sudah divalidasi sebelumnya, mereka datang dengan biaya awal dan berkelanjutan yang lebih tinggi.Platform open-source, meskipun lebih terjangkau dalam hal lisensi, sering kali memerlukan upaya internal yang lebih besar untuk memenuhi standar regulasi [6][5].
Permintaan yang meningkat untuk otomatisasi bioproses menyoroti pentingnya pilihan ini. Pada tahun 2034, pasar diperkirakan akan tumbuh dari £5,4 miliar pada tahun 2024 menjadi £16,88 miliar, didorong oleh preferensi untuk sistem kontrol yang terdistribusi, modular, dan cerdas [5].
Bagi produsen yang menavigasi opsi ini,
Pengadaan Peralatan untuk Produksi Daging Budidaya
Setelah menetapkan pentingnya sistem kontrol canggih, langkah penting berikutnya dalam meningkatkan produksi daging budidaya adalah mendapatkan peralatan yang tepat. Alat yang Anda pilih dapat menentukan keberhasilan operasi Anda, karena perbedaan antara peralatan bioproses generik dan sistem yang dirancang khusus untuk daging budidaya sangat besar. Perbedaan ini mempengaruhi segalanya mulai dari kualitas produk hingga memenuhi persyaratan regulasi yang ketat.
Mengapa Peralatan Khusus Penting
Produksi daging budidaya memerlukan peralatan yang mampu mempertahankan kondisi yang tepat, seperti tingkat pH dan konsentrasi oksigen terlarut yang tepat, untuk mendukung pertumbuhan sel dan memastikan konsistensi. Peralatan generik sering kali kurang sensitif, sehingga membahayakan kualitas produk dan kepatuhan.
Sebuah contoh utama dari manfaat peralatan khusus adalah proyek BALANCE, sebuah kolaborasi antara CPI, Labman, Basetwo, dan Nicoya, yang dilaksanakan antara tahun 2024 dan 2025. Inisiatif ini mengembangkan sub-sampler bioreaktor otomatis modular dengan sistem biosensor terintegrasi, memanfaatkan kembar digital dan AI untuk mengontrol parameter bioproses secara dinamis. Teknologi mutakhir ini telah secara signifikan meningkatkan hasil dan skalabilitas dalam produksi daging budidaya [3].
Sistem sensor canggih memainkan peran penting, terus memantau variabel seperti suhu, pH, gas terlarut, dan tingkat nutrisi. Sensor-sensor ini memungkinkan penyesuaian waktu nyata melalui loop umpan balik, mengurangi kesalahan manusia dan memastikan kontrol yang tepat.Tingkat akurasi ini menjadi semakin penting ketika beralih dari pengaturan laboratorium ke produksi komersial, di mana bahkan ketidakkonsistenan terkecil dapat menyebabkan kemunduran yang mahal.
Industri ini juga bergerak menuju sistem bioreaktor sekali pakai dan teknologi perfusi, yang meminimalkan risiko kontaminasi dan mendukung kepadatan sel tinggi yang diperlukan untuk kelayakan komersial. Berinvestasi dalam sistem yang dirancang khusus ini tidak hanya meningkatkan hasil tetapi juga mengurangi limbah dan dapat mempercepat persetujuan regulasi. Platform seperti
Cellbase : Sebuah Marketplace untuk Peralatan Daging Budidaya
Secara historis, menemukan pemasok yang benar-benar memahami tuntutan unik produksi daging budidaya telah menjadi tantangan. Sebagian besar platform penyedia laboratorium melayani industri yang luas dan kurang memiliki keahlian yang dibutuhkan untuk ceruk ini.Itulah peran
"Hari ini,
Cellbase diluncurkan - pasar B2B khusus yang menyederhanakan pengadaan peralatan untuk produksi daging budidaya."
Cellbase
Salah satu fitur unggulan
Beberapa startup daging budidaya yang berbasis di Inggris telah mendapatkan manfaat dari
- Bioreaktor yang dirancang khusus untuk produksi daging budidaya
- Array sensor canggih untuk memantau pH dan oksigen terlarut
- Sistem pengambilan sampel dan pertukaran media otomatis
- Perangkat lunak kontrol proses yang disesuaikan untuk protokol daging budidaya
- Komponen media pertumbuhan, yang dapat mencapai 55–95% dari biaya produksi
Bagi tim pengadaan yang menavigasi kompleksitas otomatisasi bioproses, fokus khusus
Masa Depan Otomasi Bioproses
Industri daging budidaya telah mencapai titik kritis di mana otomasi canggih dan sistem kontrol cerdas menjadi penting untuk meningkatkan produksi. Integrasi AI, pembelajaran mesin, dan teknologi kembar digital merevolusi cara bioproses dikelola, dipantau, dan disempurnakan.
Seiring dengan meningkatnya proyeksi pasar untuk daging budidaya, kebutuhan akan sistem otomatis yang dapat menangani produksi skala besar menjadi semakin jelas [5]. Pertumbuhan pesat industri ini menegaskan bahwa metode manual tradisional tidak lagi cukup untuk memenuhi permintaan komersial.
Pergeseran ini mendorong transformasi dalam bioproses, bergerak dari manajemen reaktif ke kontrol dinamis dan real-time.Sistem modern kini dapat menyesuaikan parameter seperti tingkat pH, oksigen terlarut, dan pasokan nutrisi secara otomatis, merespons perubahan kondisi bioproses tanpa intervensi manusia. Pendekatan proaktif ini tidak hanya meminimalkan kesalahan operasional tetapi juga memastikan kualitas produk yang konsisten dan membantu mengatasi tantangan tenaga kerja.
Contoh utama dari transformasi ini adalah proyek BALANCE, yang menggabungkan teknologi bioreaktor pintar dengan optimasi berbasis AI untuk menciptakan sistem kontrol loop tertutup [3]. Dengan menafsirkan data langsung dan mengurangi ketergantungan pada pengujian berbasis laboratorium, sistem ini mewakili langkah maju yang signifikan dalam bioproses adaptif.
Industri juga merangkul bioproses berkelanjutan, yang dengan cepat menggantikan metode batch tradisional.Pendekatan ini menawarkan beberapa keuntungan, termasuk produktivitas yang lebih tinggi, risiko kontaminasi yang berkurang, dan konsistensi produk yang lebih besar - faktor kunci bagi produsen daging budidaya yang bertujuan untuk memenuhi standar regulasi dan mendapatkan kepercayaan konsumen.
Otomatisasi memainkan peran penting dalam memenuhi persyaratan regulasi di Inggris dengan memungkinkan pengambilan data yang tepat dan keterlacakan. Sistem canggih mengoptimalkan penggunaan sumber daya secara real time, mengurangi limbah dan mendukung adopsi bahan baku terbarukan. Efisiensi ini sejalan dengan tujuan yang lebih luas untuk memastikan kualitas yang konsisten dan meminimalkan dampak lingkungan. Ketika dipasangkan dengan teknologi sekali pakai, sistem kontrol cerdas lebih lanjut mengurangi jejak ekologi sambil mempertahankan lingkungan steril yang diperlukan untuk produksi daging budidaya.
Kekuatan pendorong lain di balik evolusi teknologi ini adalah munculnya platform pengadaan khusus.Pasar-pasar ini menyederhanakan akses ke peralatan yang dirancang khusus, yang sangat penting untuk otomatisasi generasi berikutnya. Platform seperti
"Hari ini kami meluncurkan
Cellbase . Ini adalah pasar B2B yang dibangun untuk satu tujuan: memudahkan perusahaan daging budidaya untuk mendapatkan apa yang mereka butuhkan untuk tumbuh."
–Cellbase [1]
Ke depan, kesuksesan industri akan bergantung pada platform otomatisasi modular dan adaptif yang dapat menangani kompleksitas yang meningkat sambil tetap fleksibel untuk mendorong inovasi. Dengan fondasi yang kuat dalam bioteknologi dan otomatisasi, Inggris berada dalam posisi yang baik untuk memimpin transformasi ini, mengembangkan sistem produksi yang tangguh yang menyeimbangkan kepatuhan regulasi dengan kebutuhan komersial.
Pada akhirnya, masa depan otomatisasi bioproses adalah tentang menciptakan ekosistem kolaboratif. Dengan menggabungkan sistem cerdas, peralatan mutakhir, dan keahlian industri, ekosistem ini akan memungkinkan sektor daging budidaya untuk mencapai kesuksesan komersial skala besar dan keberlanjutan lingkungan.
FAQ
Bagaimana AI dan pembelajaran mesin mendorong kemajuan dalam otomatisasi bioproses untuk produksi daging budidaya?
AI dan pembelajaran mesin mengubah otomatisasi bioproses dalam produksi daging budidaya dengan menawarkan kontrol yang tepat atas proses yang rumit. Alat canggih ini memproses sejumlah besar data secara real-time, memungkinkan sistem untuk secara otomatis menyempurnakan parameter seperti suhu, tingkat pH, dan aliran nutrisi. Hasilnya? Pertumbuhan sel yang konsisten dan efisien tanpa intervensi manual yang konstan.
Dengan memprediksi hasil dan mengidentifikasi ketidakefisienan, sistem bertenaga AI membantu meminimalkan limbah, merampingkan skalabilitas, dan mempercepat jadwal produksi. Jenis otomatisasi ini sangat penting untuk memenuhi permintaan yang meningkat akan daging budidaya berkualitas tinggi sambil menjaga biaya tetap terjangkau dan mempromosikan praktik berkelanjutan.
Apa keuntungan yang ditawarkan oleh sistem kontrol terdistribusi dibandingkan dengan sistem terpusat dalam pemrosesan bioproses skala besar untuk produksi daging budidaya?
Sistem kontrol terdistribusi (DCS) memberikan berbagai manfaat untuk pemrosesan bioproses skala besar, terutama dalam hal produksi daging budidaya. Dengan menyebarkan kontrol di berbagai titik daripada mengandalkan sistem terpusat, DCS meningkatkan keandalan dan meminimalkan risiko penghentian total jika satu bagian dari sistem gagal. Ini memastikan operasi dapat terus berjalan dengan lancar, bahkan di tengah masalah yang tidak terduga.
Keuntungan lain dari DCS adalah fleksibilitas dan skalabilitasnya, yang sangat penting untuk memenuhi tuntutan yang kompleks dan selalu berubah dalam produksi daging budidaya. Sistem ini juga memungkinkan kontrol dan pemantauan yang lebih tepat terhadap faktor-faktor penting seperti suhu, pH, dan tingkat nutrisi di berbagai bioreaktor atau unit produksi. Hasilnya? Konsistensi yang lebih besar dan kualitas produk yang lebih baik.
Bagi produsen daging budidaya, platform seperti
Mengapa peralatan khusus penting untuk produksi daging budidaya, dan bagaimana Cellbase mendukung pengadaannya?
Alat khusus adalah tulang punggung produksi daging budidaya.Mereka menghadapi tantangan teknis spesifik dalam menumbuhkan daging dari sel, seperti menjaga kondisi bioproses yang tepat dan meningkatkan produksi. Tanpa alat-alat ini, menjaga kualitas dan efisiensi yang konsisten akan hampir mustahil.
