ตลาด B2B เนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงแห่งแรกของโลก: อ่านประกาศ

รายการตรวจสอบเพื่อความปลอดภัยของการทำงานอัตโนมัติในกระบวนการชีวภาพ

Checklist for Securing Bioprocessing Automation

David Bell |

ระบบการประมวลผลชีวภาพอัตโนมัติมีความสำคัญต่อการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง แต่มีความเสี่ยงต่อการโจมตีทางไซเบอร์ ภัยคุกคามเช่น การก่อวินาศกรรม การขโมยข้อมูล และแรนซัมแวร์สามารถขัดขวางการดำเนินงาน ทำลายอุปกรณ์ หรือทำให้คุณภาพของผลิตภัณฑ์ลดลง เพื่อปกป้องระบบเหล่านี้ จำเป็นต้องใช้วิธีการรักษาความปลอดภัยแบบหลายชั้น โดยผสมผสานมาตรการทางกายภาพ ซอฟต์แวร์ และเครือข่ายเพื่อปกป้องกระบวนการที่สำคัญและทรัพย์สินทางปัญญา

จุดเด่นสำคัญ:

  • ความเสี่ยง: การโจมตีทางไซเบอร์สามารถปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์การประมวลผลชีวภาพ ทำให้เกิดปัญหาคุณภาพหรือความล่าช้าในการผลิต
  • ความปลอดภัยทางกายภาพ: ใช้การเข้าถึงด้วยไบโอเมตริก ป้าย RFID และการเฝ้าระวังด้วย AI เพื่อควบคุมการเข้าถึงอุปกรณ์
  • ความปลอดภัยของระบบ: ตรวจสอบความถูกต้องของระบบ เปิดใช้งานการติดตามการตรวจสอบ และรับรองความสมบูรณ์ของข้อมูล
  • ความปลอดภัยของเครือข่าย: ใช้การยืนยันตัวตนหลายปัจจัย แบ่งเครือข่าย และเข้ารหัสข้อมูล
  • การตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง: ใช้การแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์และดำเนินการตรวจสอบความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นประจำ

มาตรการเหล่านี้ช่วยสร้างสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยสำหรับการทำงานอัตโนมัติในกระบวนการชีวภาพ ลดช่องโหว่และรับประกันความน่าเชื่อถือในการดำเนินงาน

Four-Layer Security Checklist for Bioprocessing Automation Systems

รายการตรวจสอบความปลอดภัยสี่ชั้นสำหรับระบบอัตโนมัติในกระบวนการชีวภาพ

รายการตรวจสอบความปลอดภัยของฮาร์ดแวร์

จำกัดการเข้าถึงอุปกรณ์ทางกายภาพ

การปกป้องอุปกรณ์ในกระบวนการชีวภาพเริ่มต้นด้วยการควบคุมการเข้าถึงทางกายภาพที่แข็งแกร่ง การรวมเครื่องมือเช่น ไบโอเมตริกซ์, บัตร RFID, และสมาร์ทการ์ด สร้างชั้นความปลอดภัยหลายชั้นเพื่อป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต [1][2].การเพิ่มการยืนยันตัวตนแบบหลายปัจจัย (MFA) ช่วยเสริมความปลอดภัยมากขึ้น - การใช้ทั้งบัตรประจำตัวและ PIN หรือข้อมูลรับรองบนมือถือช่วยป้องกันการใช้บัตรที่ถูกโคลนหรือแชร์ ข้อมูลชี้ให้เห็นว่าการควบคุมผู้เข้าชมที่ไม่ดีมักนำไปสู่การละเมิด ในขณะที่ระบบไบโอเมตริกซ์และ RFID สามารถลดเหตุการณ์ได้ถึง 50% ระบบการจัดการผู้เข้าชมควรรวมถึงคุณสมบัติเช่น การลงทะเบียนล่วงหน้า การยืนยันตัวตนด้วยรูปถ่าย และการติดตามผู้เข้าชมแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ การเฝ้าระวังที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตรวจจับกิจกรรมที่ผิดปกติ เช่น การเดินเตร่ใกล้อุปกรณ์ที่มีความสำคัญหรือการตามเข้าประตูที่ปลอดภัย และแจ้งเตือนทีมรักษาความปลอดภัยทันที ตัวอย่างที่น่าสังเกตมาจาก GSK ซึ่งในปี 2025 ได้แนะนำการแบ่งส่วนย่อยตามตัวตนใน 275 ไซต์ทั่วโลกภายใต้การกำกับดูแลของ CISO Michael Elmoreโครงการนี้ลดเวลาที่ใช้ในการรักษาความปลอดภัยของไซต์จากหนึ่งปีเหลือเพียงหนึ่งสัปดาห์ ลดค่าใช้จ่ายจากประมาณ 158 ล้านปอนด์เหลือ 39.5 ล้านปอนด์ - ลดลงอย่างน่าทึ่งถึง 75% [3] สะท้อนถึงความเสี่ยง Elmore กล่าว:

เมื่อมาถึง Pharma และตระหนักว่าเรากำลังใส่สิ่งต่างๆ ในร่างกายของผู้คน ทำให้ฉันกลัวในฐานะ CISO ไม่ว่าจะเป็นวัคซีน ยารักษา HIV ผลกระทบด้านความปลอดภัยที่มาพร้อมกับการไม่ทำสิ่งนี้ให้ถูกต้องทำให้ฉันนอนไม่หลับในตอนกลางคืน [3].

ตรวจสอบความสมบูรณ์ของห่วงโซ่อุปทาน

ความปลอดภัยทางกายภาพเป็นเพียงส่วนหนึ่งของปริศนา - การรักษาความปลอดภัยของห่วงโซ่อุปทานมีความสำคัญเท่าเทียมกัน ใช้นโยบายความปลอดภัยที่เข้มงวดสำหรับฮาร์ดแวร์ โซลูชัน และผู้ให้บริการทั้งหมดเพื่อให้มั่นใจในมาตรฐานที่สม่ำเสมอ [4].คำแนะนำด้านความปลอดภัยจากผู้ขาย เช่น Siemens ProductCERT สามารถช่วยติดตามและแก้ไขช่องโหว่ในผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรม [4] สำหรับระบบที่ใช้ครั้งเดียว ให้ยืนยันว่าชิ้นส่วนเช่นถุงปฏิกรณ์ชีวภาพเป็นไปตามมาตรฐานการกำกับดูแลที่เข้มงวด สิ่งนี้ไม่เพียงแต่รับประกันความปลอดภัย แต่ยังป้องกันการสูญเสียที่มีค่าใช้จ่ายสูงของชุดผลิตภัณฑ์ที่มีมูลค่าสูง [5].

ในระหว่างการว่าจ้าง ให้เปลี่ยนรหัสผ่านเริ่มต้นทันทีและปิดใช้งานอินเทอร์เฟซที่ไม่ได้ใช้งาน เช่น USB, Ethernet/PROFINET และ Bluetooth [4] แนะนำการทดสอบอย่างละเอียดสำหรับตัวพาหะข้อมูลภายนอกและอุปกรณ์ต่อพ่วงก่อนที่พวกเขาจะเข้าสู่พื้นที่การผลิต การตรวจสอบความปลอดภัยเป็นประจำเป็นสิ่งสำคัญในการยืนยันว่ามาตรการเหล่านี้สามารถลดความเสี่ยงได้อย่างมีประสิทธิภาพ [4].

บริษัทเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงสามารถเพิ่มความปลอดภัยของห่วงโซ่อุปทานได้โดยการจัดหาฮาร์ดแวร์จากซัพพลายเออร์ที่ได้รับการยืนยันผ่านแพลตฟอร์ม B2B ที่เชื่อถือได้ เช่น Cellbase.

อุปกรณ์ต่อพ่วงที่ปลอดภัย

เมื่อฮาร์ดแวร์ได้รับการรักษาความปลอดภัยแล้ว ควรให้ความสนใจกับอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ เซ็นเซอร์ Ethernet หรือ Wi-Fi สมัยใหม่ต้องมีการเข้ารหัส TLS ข้อความที่ลงนามป้องกันการเล่นซ้ำ และโปรโตคอลการตรวจสอบสิทธิ์ที่ปลอดภัย [6][7]. ส่วนประกอบอัตโนมัติที่สำคัญควรเก็บไว้ในตู้ควบคุมที่ล็อคหรือห้องที่ติดตั้งระบบเฝ้าระวังและสัญญาณเตือน [4]. ด้วยอุปกรณ์ IoT ที่ใช้งานอยู่ 17.7 พันล้านเครื่องทั่วโลกและ 52% ของบริษัทที่รายงานการโจมตีทางไซเบอร์ OT หรือ IoT มาตรการที่แข็งแกร่งจึงเป็นสิ่งที่ไม่สามารถต่อรองได้ [7].

ในช่วงกลางปี 2025, Andelyn Biosciences ได้ดำเนินการใช้ระบบรักษาความปลอดภัยตามตัวตนสำหรับโรงงานผลิตยีนบำบัดขั้นสูง นำโดยรองประธานฝ่ายเทคโนโลยีสารสนเทศ Bryan Holmes ระบบนี้ให้การมองเห็นรายละเอียดและบังคับใช้นโยบายที่เข้มงวดเพื่อป้องกันการเคลื่อนไหวที่ไม่ได้รับอนุญาตระหว่างโซนการผลิต วิธีการนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าภัยคุกคามทางไซเบอร์จะไม่ส่งผลกระทบต่อความปลอดภัยของผู้ป่วยหรือทำให้การปล่อยผลิตภัณฑ์ล่าช้า แม้แต่การรักษาที่ต้องใช้เวลาผลิตหกสัปดาห์ [3].

เพื่อการป้องกันเพิ่มเติม ใช้เซ็นเซอร์ตรวจจับการงัดแงะเพื่อตรวจสอบว่ามีการเปิดอุปกรณ์หรือถอดสายเคเบิลหรือไม่ - โดยเฉพาะในสถานที่ห่างไกล [6][8]. ปิดการใช้งานบริการที่ไม่จำเป็น เช่น เซิร์ฟเวอร์เว็บฝังตัวหรือ FTP เว้นแต่จะจำเป็นสำหรับการดำเนินงานกำหนดกิจวัตรสำหรับการประเมินและการใช้การอัปเดตเฟิร์มแวร์กับเซ็นเซอร์และ PLCs เพื่อให้มั่นใจว่าพวกมันยังคงปลอดภัยและทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ [4].

รายการตรวจสอบความปลอดภัยของซอฟต์แวร์และระบบ

ดำเนินการตรวจสอบระบบ

เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดของ แนวทางของ FDA PAT, GCCP, และ HACCP จำเป็นต้องตรวจสอบพารามิเตอร์สำคัญแบบเรียลไทม์ [5][10][12]. การรวม PCR และการหาลำดับรุ่นถัดไปในโปรโตคอลการตรวจสอบสามารถยืนยันการไม่มีการปนเปื้อนในวัฒนธรรมเซลล์ [11].นอกจากนี้ เซ็นเซอร์ในสายการผลิตที่ใช้ในระบบอัตโนมัติควรได้รับการตรวจสอบเพื่อให้ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือเป็นเวลาหลายสัปดาห์โดยไม่ต้องปรับเทียบใหม่ และต้องทนต่อกระบวนการฆ่าเชื้อโดยไม่ปล่อยส่วนประกอบที่ไม่ต้องการ [5].

การใช้การตรวจชิ้นเนื้อและเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพในระบบปิดแบบอัตโนมัติช่วยลดข้อผิดพลาดของมนุษย์และความเสี่ยงในการปนเปื้อน ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัยตามกฎระเบียบ [11]. สำหรับบริษัทเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง การจัดหาอุปกรณ์ที่ผ่านการตรวจสอบล่วงหน้าจากแพลตฟอร์มเช่น Cellbase สามารถทำให้การปฏิบัติตามข้อกำหนดที่เข้มงวดเหล่านี้ง่ายขึ้น

หลังจากเสร็จสิ้นการตรวจสอบระบบแล้ว ควรมุ่งเน้นไปที่การดำเนินการติดตามการตรวจสอบอย่างครอบคลุมและการรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลเพื่อรักษาประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอ

เปิดใช้งานการตรวจสอบและความสมบูรณ์ของข้อมูล

สร้างเส้นทางการตรวจสอบที่มีการประทับเวลา รวมการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ที่ขับเคลื่อนด้วย PAT และติดตั้งเซ็นเซอร์เพื่อติดตามตัวแปรสำคัญ เพื่อให้มั่นใจในความสมบูรณ์ของข้อมูลที่รวบรวม [5][13]. ระบบการสุ่มตัวอย่างอัตโนมัติสามารถให้ข้อมูลที่แม่นยำและบ่อยครั้งเกี่ยวกับปัจจัยสำคัญ เช่น เมตาบอไลต์และระดับสารอาหาร ลดความเสี่ยงจากการแทรกแซงด้วยตนเองและการปนเปื้อนที่อาจเกิดขึ้น [13].

เครื่องมือการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ควรติดตามตัวแปรที่จำเป็นอย่างต่อเนื่อง รวมถึงอุณหภูมิ ออกซิเจน คาร์บอนไดออกไซด์ ระดับ pH กลูโคส ไบโอแมส และเมตาบอไลต์ [5]. การเปลี่ยนจากกระบวนการที่ทำด้วยตนเองและไม่เชื่อมโยงกันไปสู่ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบบูรณาการช่วยให้มั่นใจในเวิร์กโฟลว์ที่สม่ำเสมอและผลลัพธ์ที่คาดการณ์ได้ [13].

เมื่อมีการตรวจสอบและติดตามการตรวจสอบแล้ว การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลตลอดวงจรชีวิตเป็นสิ่งสำคัญเพื่อป้องกันภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น

ปรับใช้การจัดการวงจรชีวิตข้อมูล

ใช้กรอบการรักษาความปลอดภัยแบบ Zero-Trust พร้อมโปรโตคอลการจัดการข้อมูลประจำตัวและการเข้าถึง (IAM) ที่เข้มงวดและการควบคุมการเข้าถึงที่มีสิทธิ์น้อยที่สุด [14] ให้ความรู้แก่พนักงานเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลประจำตัวที่เหมาะสมและเพิกถอนการเข้าถึงสำหรับพนักงานเก่าหรือผู้ใช้ชั่วคราวทันทีเพื่อรักษาความปลอดภัย

ใช้ระบบการจัดการข้อมูลและเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย (SIEM) และไฟร์วอลล์รุ่นใหม่ (NGFWs) เพื่อตรวจสอบแพ็กเก็ตข้อมูลสำหรับกิจกรรมที่น่าสงสัยและมัลแวร์ ดังที่ Fortinet เน้นย้ำ:

เพื่อทั้งกู้คืนและวางแผนสำหรับระบบที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นในอนาคต คุณต้องมีระบบนิติวิทยาศาสตร์ที่ป้องกันการปลอมแปลง This may require the implementation of an immutable security log system [14].

ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการสำรองข้อมูลระบบ OT และ IT เป็นประจำเพื่อให้สามารถกู้คืนสู่สถานะที่ปลอดภัยในกรณีที่เกิดการละเมิดหรือความล้มเหลว [9]. นอกจากนี้ ใช้ประโยชน์จาก CISA's Cyber Vulnerability and Web Applications Scanning programmes เพื่อระบุและลดภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นในระบบอัตโนมัติ ให้ความสำคัญกับการแก้ไขช่องโหว่ที่ระบุใน CISA's Known Exploited Vulnerabilities catalogue เพื่อเสริมสร้างการป้องกันระบบให้แข็งแกร่งยิ่งขึ้น [9].

รายการตรวจสอบเครือข่ายและการควบคุมการเข้าถึง

ใช้การยืนยันตัวตนแบบหลายปัจจัยและรหัสผ่านที่แข็งแกร่ง

การยืนยันตัวตนแบบหลายปัจจัย (MFA) เพิ่มชั้นการป้องกันเพิ่มเติมโดยต้องใช้วิธีการยืนยันอย่างน้อยสองวิธี เช่น รหัสผ่านร่วมกับรหัสจากแอปมือถือหรือการสแกนไบโอเมตริกซ์ เพื่อรักษาความปลอดภัยของจุดเข้าถึง [15][16]. ดร. ชาร์ลส์ ลิม หัวหน้าศูนย์วิจัยความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ Excellence ที่ มหาวิทยาลัยสวิสเยอรมัน, เน้นย้ำถึงความสำคัญ:

MFA เพิ่มชั้นความปลอดภัยที่สำคัญ โดยต้องใช้วิธีการยืนยันหลายวิธี (e.g., รหัสผ่าน, รหัสจากแอปมือถือ, การสแกนไบโอเมตริกซ์) สำหรับการเข้าถึงระบบที่สำคัญ [15].

วิธีการนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการรักษาความปลอดภัยจุดเข้าใช้งานระยะไกล เช่น VPNs และพอร์ทัลเดสก์ท็อประยะไกล ซึ่งเป็นเป้าหมายทั่วไปสำหรับการโจมตีที่ใช้ข้อมูลประจำตัว [15][16].

เพื่อเพิ่มความปลอดภัยให้มากขึ้น ควรจับคู่ MFA กับการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท (RBAC) ซึ่งจะทำให้มั่นใจได้ว่าบุคคล เช่น ทีมคลินิกหรือผู้พัฒนา สามารถเข้าถึงระบบหรือข้อมูลที่จำเป็นสำหรับบทบาทเฉพาะของพวกเขาเท่านั้น [16]. นอกจากนี้ ควรกำหนดนโยบายรหัสผ่านที่เข้มงวดโดยกำหนดให้รหัสผ่านมีความยาวอย่างน้อย 12 ตัวอักษร และประกอบด้วยตัวอักษรพิมพ์ใหญ่และพิมพ์เล็ก ตัวเลข และสัญลักษณ์ [15][4].เมื่อจัดหาอุปกรณ์อัตโนมัติสำหรับกระบวนการชีวภาพใหม่ ควรให้ความสำคัญกับผู้ขายที่มีผลิตภัณฑ์ "Secure by Demand" ที่มีการยืนยันตัวตนที่แข็งแกร่งและการตั้งค่าเริ่มต้นที่ปลอดภัย [17] สำหรับบริษัทเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง แพลตฟอร์มเช่น Cellbase เชื่อมต่อผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดซื้อกับผู้จำหน่ายที่ได้รับการยืนยันซึ่งให้บริการอุปกรณ์กระบวนการชีวภาพที่ปลอดภัย

เมื่อมีการควบคุมการเข้าถึงแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการจัดระเบียบเครือข่ายของคุณเพื่อการปกป้องระบบที่สำคัญได้ดียิ่งขึ้น

การแบ่งเครือข่ายและการใช้ VPN

การแบ่งเครือข่ายเป็นมาตรการสำคัญที่ช่วยเสริมการตั้งค่าความปลอดภัยที่มีอยู่ของคุณ เพื่อปกป้องระบบที่สำคัญ ควรแยกเครือข่ายการผลิต (OT) ออกจากเครือข่ายองค์กร (IT) [4] Siemens แนวทางการดำเนินงานให้ตัวอย่างที่ชัดเจน:

การสื่อสารโดยตรงระหว่างการผลิตและเครือข่ายของบริษัทถูกบล็อกโดยไฟร์วอลล์อย่างสมบูรณ์; การสื่อสารสามารถเกิดขึ้นได้ทางอ้อมผ่านเซิร์ฟเวอร์ในเครือข่าย DMZ เท่านั้น [4].

เขตปลอดทหาร (DMZ) หรือเครือข่ายปริมณฑลทำให้มั่นใจว่าการสื่อสารระหว่างเครือข่ายเหล่านี้เกิดขึ้นอย่างปลอดภัยผ่านเซิร์ฟเวอร์เฉพาะ ภายในเครือข่ายการผลิต ให้จัดกลุ่มส่วนประกอบเป็นเซลล์ที่ปลอดภัยตามความต้องการในการป้องกันของพวกเขาและบังคับใช้หลักการ "need-to-connect" [4].

ไฟร์วอลล์ควรถูกกำหนดค่าด้วยกฎ "deny all" เป็นค่าเริ่มต้น อนุญาตให้เข้าถึงเฉพาะทรัพยากรขั้นต่ำที่จำเป็นเท่านั้น วิธีการนี้สนับสนุนหลักการของสิทธิพิเศษน้อยที่สุด [18].เพื่อเพิ่มความปลอดภัยให้มากขึ้น ให้ใช้ข้อจำกัดแบนด์วิดท์ที่ไฟร์วอลล์หรือสวิตช์ของเซลล์เพื่อป้องกันการโอเวอร์โหลดของเครือข่ายภายนอกที่อาจรบกวนการถ่ายโอนข้อมูลภายในเซลล์ที่สำคัญ [4] การปิดการใช้งานอินเทอร์เฟซเครือข่ายที่ไม่ได้ใช้งานบนระบบที่สำคัญเป็นอีกวิธีหนึ่งที่มีประสิทธิภาพในการลดความเสี่ยง สำหรับการบำรุงรักษาระยะไกลและการสื่อสารระหว่างเซลล์ ให้ใช้เครือข่ายส่วนตัวเสมือน (VPNs) เพื่อสร้างช่องทางที่ปลอดภัยและเข้ารหัสผ่านเครือข่ายที่ไม่น่าเชื่อถือ [18][4].

เข้ารหัสข้อมูลขณะพักและขณะส่งผ่าน

การเข้ารหัสเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการปกป้องข้อมูลทั้งในระหว่างการถ่ายโอนและขณะจัดเก็บ ใช้โปรโตคอลที่ใช้ TLS เช่น HTTPS หรือ MQTT over TLS โดยกำหนดใบรับรองเฉพาะให้กับ PLCs เพื่อให้มั่นใจในการสื่อสารที่ปลอดภัยและได้รับการยืนยัน [4].แนวทางการดำเนินงานของ Siemens แนะนำ:

แนะนำให้ใช้เฉพาะโปรโตคอลการสื่อสารที่ใช้ TLS เช่น HTTPS หรือ MQTT ผ่าน TLS สำหรับการเข้าถึงอุปกรณ์และการถ่ายโอนข้อมูล [4].

สำหรับการเชื่อมต่อแบบไร้สาย ให้ใช้ WPA2 พร้อม Advanced Encryption Standard (AES) เพื่อรักษาความปลอดภัยข้อมูล WLAN [4]. ปกป้องการสอบถาม DNS ภายในเครือข่ายของคุณโดยการใช้ DNS Security Extensions (DNSSEC) [18].

เพื่อปกป้องข้อมูลที่เก็บไว้ ให้จัดเก็บไฟล์โครงการอุตสาหกรรมที่มีความสำคัญในไดรฟ์ที่เข้ารหัสเพื่อปกป้องทรัพย์สินทางปัญญา [4]. เมื่อส่งไฟล์เหล่านี้ ให้ใช้ช่องทางที่เข้ารหัสเสมอ เครื่องมือการจัดการระยะไกลควรทำงานภายในกรอบการทำงานที่ปลอดภัยและเข้ารหัส และสอดคล้องกับกลยุทธ์ความปลอดภัยโดยรวมของคุณสำหรับโซลูชันการเข้าถึงระยะไกล ให้ความสำคัญกับโซลูชันที่มีการเข้ารหัสแบบ end-to-end และรวมผู้ให้บริการข้อมูลประจำตัวที่ลูกค้าเป็นเจ้าของเพื่อการปกป้องข้อมูลสูงสุด [4].

รายการตรวจสอบการตรวจสอบและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

ปรับใช้การตรวจสอบและการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์

ระบบเทคโนโลยีการปฏิบัติการ (OT) ในกระบวนการชีวภาพต้องการเครื่องมือการตรวจสอบที่แข็งแกร่งเพื่อรักษาประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และความปลอดภัยของข้อมูลในขณะที่จัดการกระบวนการทางกายภาพที่สำคัญ เช่น การควบคุมอุณหภูมิและสภาวะของเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพ

ตั้งค่าการแจ้งเตือนเพื่อระบุความผิดปกติของเครือข่ายและการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิดในมาตรวัดทางกายภาพหรือเหตุการณ์ในกระบวนการ ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนแปลงที่ไม่ได้รับอนุญาตในตัวควบคุมลอจิกที่ตั้งโปรแกรมได้ (PLC) อาจเป็นอันตรายต่อชุดเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยงทั้งหมดคู่มือ NIST สำหรับความปลอดภัยของเทคโนโลยีการปฏิบัติการ (SP 800-82r3) เน้นความสำคัญของการแยกแยะนี้:

OT ครอบคลุมระบบและอุปกรณ์ที่ตั้งโปรแกรมได้หลากหลายที่มีปฏิสัมพันธ์กับสภาพแวดล้อมทางกายภาพ... ระบบและอุปกรณ์เหล่านี้ตรวจจับหรือก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงโดยตรงผ่านการตรวจสอบและ/หรือควบคุมอุปกรณ์ กระบวนการ และเหตุการณ์

ออกแบบระบบแจ้งเตือนที่ให้ความสำคัญกับภัยคุกคามที่มีผลต่อความปลอดภัยทางกายภาพและความสมบูรณ์ของกระบวนการมากกว่าการแจ้งเตือนที่เกี่ยวข้องกับ IT ทั่วไป ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือการตรวจสอบที่คุณใช้นั้นเข้ากันได้กับฮาร์ดแวร์อุตสาหกรรม เช่น PLCs, ระบบควบคุมแบบกระจาย (DCS) และระบบควบคุมและเก็บข้อมูล (SCADA) ความเข้ากันได้นี้มีความสำคัญเพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดชะงักในกระบวนการชีวภาพที่ละเอียดอ่อน มาตรการการตรวจสอบแบบเรียลไทม์เหล่านี้สร้างพื้นฐานที่มั่นคงสำหรับการตรวจสอบระบบเป็นประจำเพื่อยืนยันความยืดหยุ่น

ดำเนินการตรวจสอบความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นประจำ

การตรวจสอบแบบเรียลไทม์เป็นเพียงขั้นตอนแรก การตรวจสอบความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นประจำเป็นสิ่งสำคัญในการค้นหาช่องโหว่ก่อนที่จะถูกโจมตี ในสภาพแวดล้อมการประมวลผลทางชีวภาพ การตรวจสอบควรมุ่งเน้นไปที่การกำหนดค่าที่ไม่ซ้ำกันของระบบควบคุม รวมถึง SCADA, DCS และ PLCs พื้นที่สำคัญที่ควรตรวจสอบรวมถึงกลยุทธ์การจัดการความเสี่ยง กระบวนการตรวจจับภัยคุกคาม การประเมินช่องโหว่ และความปลอดภัยของเครือข่ายและเซ็นเซอร์

ปรับแต่งการตรวจสอบของคุณให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของระบบ OT แทนที่จะพึ่งพาการสแกนที่เน้น IT เพียงอย่างเดียว รวมถึงแง่มุมต่างๆ เช่น การควบคุมการเข้าถึงทางกายภาพและระบบตรวจสอบสิ่งแวดล้อมในการตรวจสอบของคุณ การทดสอบการเจาะระบบยังเป็นเครื่องมือที่มีค่า จำลองสถานการณ์การโจมตีในโลกจริงเพื่อประเมินการป้องกันระบบเมื่อซื้ออุปกรณ์การประมวลผลทางชีวภาพใหม่ พิจารณาแพลตฟอร์มเช่น Cellbase เพื่อเชื่อมต่อกับซัพพลายเออร์ที่ได้รับการยืนยันซึ่งเสนอระบบที่มีคุณสมบัติการตรวจสอบความปลอดภัยในตัว

อัปเดตนโยบายสำหรับภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่ ภัยคุกคามทางไซเบอร์มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และนโยบายของคุณต้องปรับตัวให้ทัน ในวันที่ 28 กันยายน 2023 NIST ได้เผยแพร่ SP 800-82 Rev. 3 แทนที่เวอร์ชันปี 2015 และเปลี่ยนโฟกัสจากระบบควบคุมอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิม (ICS) ไปสู่กรอบงาน OT ที่กว้างขึ้น การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนถึงบทบาทที่เพิ่มขึ้นของอุปกรณ์เครือข่าย เซ็นเซอร์ IoT และระบบไซเบอร์-ฟิสิคัลในกระบวนการชีวภาพสมัยใหม่ ซึ่งทั้งหมดนี้ต้องการมาตรการรักษาความปลอดภัยแบบบูรณาการ

ตรวจสอบโครงสร้างระบบของคุณเป็นประจำเพื่อระบุช่องโหว่ใหม่ที่เกิดจากอุปกรณ์ต่อพ่วงหรือการรวม IoT ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการอัปเดตนโยบายของคุณไม่กระทบต่อประสิทธิภาพหรือความปลอดภัยแบบเรียลไทม์ ติดตามข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับแนวทางความมั่นคงแห่งชาติ - NIST ได้ระบุถึงการอัปเดตที่อาจเกิดขึ้นกับ SP 800-82 ในเดือนกรกฎาคม 2024 เพื่อจัดการกับช่องโหว่ที่เกิดขึ้นใหม่ ดำเนินการประเมินความเสี่ยงที่ปรับให้เหมาะสมกับโทโพโลยีของระบบของคุณอย่างน้อยปีละครั้ง และเพิ่มความถี่เมื่อมีการแนะนำอุปกรณ์อัตโนมัติใหม่หรือมีการเปลี่ยนแปลงการเชื่อมต่อ

Beyond Bioprocessing 4.0 - the Convergence of IT, OT, and Processing Technologies

Conclusion

การปกป้องระบบอัตโนมัติในกระบวนการชีวภาพต้องใช้กลยุทธ์การป้องกันเชิงลึกหลายชั้น ตามที่ Siemens เน้นย้ำ:

ไม่มีมาตรการใดหรือการรวมกันของมาตรการใดที่สามารถรับประกันความปลอดภัยได้อย่างสมบูรณ์ [4].

สิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง ซึ่งระบบมักจะมีทรัพย์สินทางปัญญาที่มีค่า ทำให้เป็นเป้าหมายที่น่าสนใจสำหรับการจารกรรมอุตสาหกรรมหรือการก่อวินาศกรรม [4][19].

การบูรณาการระบบ IT และ OT ได้ขยายช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้นในโรงงานแปรรูปชีวภาพสมัยใหม่อย่างมาก สิ่งที่เคยเป็นการตั้งค่าการผลิตที่แยกออกมาตอนนี้ต้องพึ่งพาอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกัน แพลตฟอร์มคลาวด์ และการแบ่งปันข้อมูลแบบเรียลไทม์ [19].การจัดการกับพื้นผิวการโจมตีที่ขยายตัวนี้จำเป็นต้องใช้ความพยายามร่วมกันในสามด้านหลัก: ความปลอดภัยของโรงงาน (เช่น การควบคุมการเข้าถึงทางกายภาพ), ความปลอดภัยของเครือข่าย (รวมถึงการแบ่งส่วนและไฟร์วอลล์), และ ความสมบูรณ์ของระบบ (เช่น การจัดการแพตช์และการเสริมความแข็งแกร่งของระบบ) [4].

อย่างไรก็ตาม การป้องกันที่มีประสิทธิภาพไม่ใช่แค่เรื่องของเทคโนโลยี Siemens เตือนเราว่าความปลอดภัยในอุตสาหกรรมเป็นกระบวนการที่ต่อเนื่องซึ่งต้องการความร่วมมือระหว่างผู้ดำเนินการโรงงาน, ผู้รวมระบบ, และผู้ผลิตอุปกรณ์ [4].

เพื่อให้ครอบคลุมอย่างทั่วถึง การใช้วิธีการตรวจสอบรายการสามารถรวมมาตรการรักษาความปลอดภัยที่กล่าวถึงได้ ซึ่งอาจรวมถึงการปิดใช้งานพอร์ต USB ที่ไม่ได้ใช้, การใช้การอนุญาตแอปพลิเคชัน, การนำสถาปัตยกรรม Zero Trust มาใช้, และการประเมินความเสี่ยงประจำปีเมื่อซื้อระบบอัตโนมัติใหม่ พิจารณาใช้แพลตฟอร์มเช่น Cellbase เพื่อค้นหาผู้จัดจำหน่ายที่ได้รับการยืนยันซึ่งให้ความสำคัญกับการออกแบบระบบที่ปลอดภัย

ความปลอดภัยทางไซเบอร์ไม่ใช่ภารกิจที่ทำเพียงครั้งเดียว การวิเคราะห์ความเสี่ยงเป็นประจำ - อย่างน้อยปีละครั้งหรือหลังจากการขยายโรงงาน - เป็นสิ่งสำคัญ การติดตามข้อมูลเกี่ยวกับภัยคุกคามใหม่ ๆ ผ่านแหล่งข้อมูลเช่น NIST SP 800-82 Rev. 3 สามารถช่วยให้คุณปรับตัวเข้ากับความท้าทายใหม่ ๆ การทบทวนและอัปเดตมาตรการรักษาความปลอดภัยของคุณช่วยให้ระบบของคุณยังคงมีความยืดหยุ่นและสามารถทนต่อความเสี่ยงทางไซเบอร์ที่เปลี่ยนแปลงได้ โดยการให้ความสำคัญกับความปลอดภัยอย่างต่อเนื่อง คุณสามารถปกป้องการดำเนินงานด้านกระบวนการชีวภาพของคุณจากภัยคุกคามในอนาคตได้ดียิ่งขึ้น

คำถามที่พบบ่อย

การโจมตีทางไซเบอร์มีผลกระทบอย่างไรต่อกระบวนการชีวภาพอัตโนมัติในการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง?

การโจมตีทางไซเบอร์ที่มุ่งเป้าหมายไปที่ระบบกระบวนการชีวภาพอัตโนมัติสามารถทำให้เกิดการหยุดชะงักครั้งใหญ่ในการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยงการโจมตีเหล่านี้อาจรบกวนระบบควบคุม นำไปสู่ความล่าช้า คุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่ถูกประนีประนอม หรือแม้กระทั่งการหยุดทำงานทั้งหมด นอกเหนือจากความล่าช้าในการดำเนินงาน ยังมีความเสี่ยงที่ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะถูกขโมย เช่น สูตรเฉพาะหรือข้อมูลกระบวนการที่ละเอียด ซึ่งอาจเป็นอันตรายต่อทรัพย์สินทางปัญญา ในกรณีที่รุนแรงกว่านี้ การโจมตีทางไซเบอร์อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ตัวอย่างเช่น การดัดแปลงอุปกรณ์หรือกระบวนการที่สำคัญอาจเป็นอันตรายต่อทั้งแรงงานและสภาพแวดล้อมการผลิต เพื่อปกป้องการดำเนินงานและรับรองความสมบูรณ์ของการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง การใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่แข็งแกร่งไม่เพียงแค่แนะนำเท่านั้น แต่เป็นสิ่งจำเป็น

องค์ประกอบสำคัญของกลยุทธ์ความปลอดภัยที่แข็งแกร่งสำหรับระบบการประมวลผลชีวภาพอัตโนมัติคืออะไร?

แผนความปลอดภัยที่แข็งแกร่งสำหรับระบบการประมวลผลชีวภาพอัตโนมัติขึ้นอยู่กับ กลยุทธ์การป้องกันแบบชั้น โดยจัดการความเสี่ยงในระดับกายภาพ เครือข่าย และแอปพลิเคชัน เริ่มต้นด้วย ความปลอดภัยทางกายภาพ โดยจำกัดการเข้าถึงอุปกรณ์เช่นเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพและใช้การป้องกันที่แสดงการงัดแงะ ในด้านเครือข่าย ใช้ การแบ่งส่วนเครือข่าย เพื่อแยกระบบเทคโนโลยีการปฏิบัติการ (OT) ออกจากเครือข่าย IT เพื่อให้แน่ใจว่าเฉพาะอุปกรณ์ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่สามารถโต้ตอบกับส่วนประกอบที่สำคัญได้ เสริมความแข็งแกร่งนี้โดยการบังคับใช้ การจัดการตัวตนและการเข้าถึง โดยใช้สิทธิ์ตามบทบาทและการยืนยันตัวตนหลายปัจจัยเพื่อควบคุมการเข้าถึงภายในแต่ละโซนเครือข่าย

การทำให้ระบบแข็งแกร่งขึ้น เป็นอีกขั้นตอนสำคัญ - ปิดการใช้งานบริการที่ไม่จำเป็น, ใช้การกำหนดค่าที่ปลอดภัย, และจำกัดฟังก์ชันการทำงานเพื่อลดช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้น ปกป้องความสมบูรณ์ของข้อมูลด้วย การสื่อสารที่ปลอดภัย, เช่น การเชื่อมต่อที่เข้ารหัส (e.g., TLS) และการอัปเดตเฟิร์มแวร์ที่ลงนาม เพื่อให้ล้ำหน้าภัยคุกคาม, ดำเนินการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องผ่านการบันทึก, การตรวจจับความผิดปกติ, และการประเมินความปลอดภัยเป็นประจำ นอกจากนี้, รักษาแผนการตอบสนองต่อเหตุการณ์, ยึดตามตารางการแก้ไขปัญหาที่สม่ำเสมอ, และตรวจสอบให้แน่ใจว่าการสำรองข้อมูลได้รับการยืนยันและพร้อมสำหรับการกู้คืนอย่างรวดเร็วในกรณีที่เกิดการละเมิด

สำหรับสายการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง, วิธีการนี้อาจเกี่ยวข้องกับการรักษาความปลอดภัยของตู้ควบคุมไบโอรีแอคเตอร์, แยก PLCs และเซ็นเซอร์บน VLANs เฉพาะ, และต้องใช้รหัสผ่านที่แข็งแกร่งและไม่ซ้ำกันสำหรับอุปกรณ์ทั้งหมด การเลือกอุปกรณ์จากผู้ให้บริการเช่น Cellbase ก็สามารถช่วยได้ เนื่องจากเครื่องมือของพวกเขามีการตรวจสอบล่วงหน้าพร้อมคุณสมบัติเช่น การลงนามเฟิร์มแวร์และการตรวจสอบย้อนกลับของห่วงโซ่อุปทาน เพิ่มชั้นความปลอดภัยเพิ่มเติมและปรับปรุงความน่าเชื่อถือในการดำเนินงาน

ทำไมการตรวจสอบความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นประจำจึงมีความสำคัญสำหรับโรงงานชีวกระบวนการ?

การตรวจสอบความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นประจำมีบทบาทสำคัญในการระบุและแก้ไขจุดอ่อนที่อาจทำให้องค์กรเสี่ยงต่อการละเมิดข้อมูล การหยุดชะงักในการดำเนินงาน หรือแม้กระทั่งการโจมตีโดยเจตนา การตรวจสอบเหล่านี้มีความจำเป็นในการปกป้องทรัพย์สินทางปัญญา รักษาความน่าเชื่อถือของระบบอัตโนมัติ และรักษาข้อมูลที่ละเอียดอ่อนให้ปลอดภัยจากการปลอมแปลง

นอกจากนี้ยังช่วยให้มั่นใจได้ถึงการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่เข้มงวด ซึ่งมีความสำคัญต่อการรักษาความไว้วางใจและหลีกเลี่ยงผลกระทบทางกฎหมายหรือการเงินที่มีค่าใช้จ่ายสูง การก้าวล้ำหน้าความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ไม่เพียงแต่ช่วยให้การดำเนินงานเป็นไปอย่างราบรื่นขึ้น แต่ยังสร้างพื้นที่ที่ปลอดภัยสำหรับความก้าวหน้าและแนวคิดใหม่ ๆ

บทความที่เกี่ยวข้องในบล็อก

Author David Bell

About the Author

David Bell is the founder of Cultigen Group (parent of Cellbase) and contributing author on all the latest news. With over 25 years in business, founding & exiting several technology startups, he started Cultigen Group in anticipation of the coming regulatory approvals needed for this industry to blossom.

David has been a vegan since 2012 and so finds the space fascinating and fitting to be involved in... "It's exciting to envisage a future in which anyone can eat meat, whilst maintaining the morals around animal cruelty which first shifted my focus all those years ago"

ข้อมูลเชิงลึก & ข่าวสาร

ดูทั้งหมด
  • Checklist for Securing Bioprocessing Automation

    รายการตรวจสอบเพื่อความปลอดภัยของการทำงานอัตโนมัติในกระบวนการชีวภาพ

    ระบบการประมวลผลชีวภาพอัตโนมัติมีความสำคัญต่อการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง แต่มีความเสี่ยงต่อการโจมตีทางไซเบอร์ ภัยคุกคามเช่น การก่อวินาศกรรม การขโมยข้อมูล และแรนซัมแวร์สามารถขัดขวางการดำเนินงาน ทำลายอุปกรณ์ หรือทำให้คุณภาพของผลิตภัณฑ์ลดลง เพื่อปกป้องระบบเหล่านี้ จำเป็นต้องใช้วิธีการรักษาความปลอดภัยแบบหลายชั้น โดยผสมผสานมาตรการทางกายภาพ ซอฟต์แวร์ และเครือข่ายเพื่อปกป้องกระบวนการที่สำคัญและทรัพย์สินทางปัญญา จุดเด่นสำคัญ: ความเสี่ยง: การโจมตีทางไซเบอร์สามารถปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์การประมวลผลชีวภาพ ทำให้เกิดปัญหาคุณภาพหรือความล่าช้าในการผลิต ความปลอดภัยทางกายภาพ: ใช้การเข้าถึงด้วยไบโอเมตริก ป้าย RFID และการเฝ้าระวังด้วย AI เพื่อควบคุมการเข้าถึงอุปกรณ์ ความปลอดภัยของระบบ: ตรวจสอบความถูกต้องของระบบ เปิดใช้งานการติดตามการตรวจสอบ และรับรองความสมบูรณ์ของข้อมูล ความปลอดภัยของเครือข่าย: ใช้การยืนยันตัวตนหลายปัจจัย...

  • How to Validate Growth Media for Regulatory Approval

    วิธีการตรวจสอบความถูกต้องของสื่อการเจริญเติบโตเพื่อการอนุมัติตามกฎระเบียบ

    การตรวจสอบสื่อการเจริญเติบโตเป็นขั้นตอนที่จำเป็นสำหรับบริษัทเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงที่ต้องการขออนุมัติในตลาดสหราชอาณาจักร กระบวนการนี้ช่วยให้มั่นใจในความปลอดภัย คุณภาพ และการปฏิบัติตามกฎระเบียบของผลิตภัณฑ์ภายใต้กรอบการกำกับดูแลที่เข้มงวด เช่น กฎระเบียบอาหารใหม่ของสหราชอาณาจักร (EU 2015/2283) นี่คือสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้: ข้อกำหนดหลัก: สื่อการเจริญเติบโตต้องเป็นไปตามมาตรฐานด้านพิษวิทยา การควบคุมการปนเปื้อน คุณภาพทางโภชนาการ และการก่อภูมิแพ้ กฎระเบียบของสหราชอาณาจักร: สำนักงานมาตรฐานอาหาร (FSA) กำหนดให้ปฏิบัติตามหลักการ HACCP และการจัดประเภทภายใต้ผลิตภัณฑ์ที่มีแหล่งกำเนิดจากสัตว์ (POAO) มาตรฐานสากล: ในขณะที่สหราชอาณาจักรและสหภาพยุโรปมีกรอบการทำงานที่คล้ายกัน สหรัฐอเมริกาปฏิบัติตามกฎระเบียบ CGMP ภายใต้พระราชบัญญัติ FD&C กระบวนการตรวจสอบ: รวมถึงการทดสอบอย่างละเอียดเกี่ยวกับองค์ประกอบ ความบริสุทธิ์...

  • Raw Material Qualification for GMP Cultivated Meat

    การรับรองวัตถุดิบสำหรับการผลิตเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงตามมาตรฐาน GMP

    การผลิตเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงภายใต้มาตรฐาน GMP (Good Manufacturing Practice) ต้องมีการควบคุมอย่างเข้มงวดเกี่ยวกับวัตถุดิบและวัสดุเสริมเพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัย ความสม่ำเสมอ และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ นี่คือการสรุปอย่างรวดเร็ว: ปัจจัยสำคัญ: เซลล์เริ่มต้น สื่อเพาะเลี้ยง (e.g., ปัจจัยการเจริญเติบโต, สื่อพื้นฐาน) และโครงสร้าง (e.g., วัสดุที่กินได้, ไมโครแคเรียร์) วัสดุเสริมรวมถึงส่วนประกอบที่ใช้ครั้งเดียวเช่นท่อและสารทำความสะอาด ความเสี่ยง: การปนเปื้อน (ทางชีวภาพ เคมี กายภาพ) เป็นปัญหาหลัก โดยมีอัตราการล้มเหลวของชุดตั้งแต่ 11.2% ถึง 19.5%...

  • Energy Efficiency in Bioreactor Scale-Up Processes

    ประสิทธิภาพการใช้พลังงานในกระบวนการขยายขนาดเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพ

    การขยายขนาดเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพสำหรับการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง - จากระบบขนาดเล็ก (1–5 ลิตร) ไปจนถึงระบบขนาดใหญ่ (1,000+ ลิตร) - นำมาซึ่งความท้าทายด้านพลังงาน ปริมาณที่มากขึ้นต้องการพลังงานมากขึ้นสำหรับการผสม การถ่ายโอนออกซิเจน และการควบคุมความร้อน แต่ก็มีประสิทธิภาพมากขึ้นเช่นกัน ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนจาก 5 ลูกบาศก์เมตรเป็น 100 ลูกบาศก์เมตรสามารถลดการใช้พลังงานเฉพาะได้ถึง 88% อย่างไรก็ตาม การผสมที่ช้าลงในระบบขนาดใหญ่อาจทำให้เกิดความไม่สมดุลของออกซิเจนและสารอาหาร ส่งผลต่อการเจริญเติบโตของเซลล์ ระบบควบคุมอัตโนมัติ และกลยุทธ์เช่นการดำเนินการ "flooding point" ช่วยปรับสมดุลการใช้พลังงานและรักษาความมีชีวิตของเซลล์ นี่คือสิ่งที่คุณต้องรู้:...

  • pH and Temperature Control: Impact on Cell Growth

    การควบคุมค่า pH และอุณหภูมิ: ผลกระทบต่อการเจริญเติบโตของเซลล์

    การรักษาความแม่นยำของ pH และ อุณหภูมิ เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเพาะเลี้ยงเซลล์สัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม โดยเฉพาะในการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง เซลล์ต้องการสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้เพื่อเพิ่มจำนวน (การเพิ่มจำนวน) และพัฒนาเป็นเส้นใยกล้ามเนื้อ (การแยกแยะ) นี่คือประเด็นสำคัญ: สภาวะที่เหมาะสม: pH ต้องอยู่ระหว่าง 7.2–7.4 และอุณหภูมิที่ 37 °C แม้แต่การเบี่ยงเบนเล็กน้อย (e.g., pH ลดลง 0.3 หน่วย) ก็สามารถชะลอการเจริญเติบโตและลดประสิทธิภาพการผลิตได้ ทำไมถึงสำคัญ: เซลล์ใช้พลังงานเพิ่มเติมในการแก้ไขความไม่สมดุล ซึ่งส่งผลต่อประสิทธิภาพการเจริญเติบโต วัฒนธรรมที่มีความหนาแน่นสูงมีแนวโน้มที่จะเกิดการลดลงของ pH...

  • Analytical Methods for Live-Cell Monitoring in Bioreactors

    วิธีการวิเคราะห์สำหรับการตรวจสอบเซลล์มีชีวิตในเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพ

    การตรวจสอบเซลล์ที่มีชีวิตในไบโอรีแอคเตอร์เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง การขยายขนาดต้องการเครื่องมือที่แม่นยำเพื่อติดตามสุขภาพและการเจริญเติบโตของเซลล์แบบเรียลไทม์ บทความนี้ทบทวนวิธีการสำคัญ รวมถึงเซ็นเซอร์ความจุ, สเปกโทรสโกปีรามาน, และฟลูออเรสเซนซ์ โดยเน้นถึงจุดแข็งและข้อจำกัดสำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรม ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ: เซ็นเซอร์ความจุ: วัดความหนาแน่นของเซลล์ที่มีชีวิตอย่างต่อเนื่อง มีประสิทธิภาพสำหรับเซลล์ที่ยึดติดแต่ไวต่อการเปลี่ยนแปลงขนาดเซลล์ สเปกโทรสโกปีรามาน: ติดตามเมตาบอไลต์เช่นกลูโคสและแลคเตท เหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมที่เป็นน้ำแต่ต้องการการสอบเทียบที่ซับซ้อน ฟลูออเรสเซนซ์: ตรวจสอบกิจกรรมเมตาบอลิกผ่านสัญญาณ NADH/NADPH รวดเร็วแต่ได้รับผลกระทบจากสัญญาณพื้นหลังของสื่อ ความท้าทาย: การทดสอบแบบดั้งเดิมเช่น Trypan Blue เป็นการทำลายและช้าความหนาแน่นของเซลล์สูงและสื่อที่ซับซ้อนรบกวนวิธีการทางแสง การอุดตันของเซ็นเซอร์และความต้องการในการสอบเทียบจำกัดประสิทธิภาพ การเลือกวิธีที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับความต้องการของกระบวนการ ขนาดของไบโอรีแอคเตอร์ และความต้องการด้านความปลอดเชื้อ สำหรับการดำเนินงานขนาดใหญ่ การรวมเทคนิคหลายอย่างมักให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด เซ็นเซอร์ที่ใช้ความจุไฟฟ้าสำหรับความหนาแน่นของเซลล์ที่มีชีวิต...

  • How to Implement Process Analytical Technology (PAT)

    วิธีการนำเทคโนโลยีการวิเคราะห์กระบวนการ (PAT) ไปใช้

    เทคโนโลยีการวิเคราะห์กระบวนการ (PAT) ผสานการตรวจสอบคุณภาพแบบเรียลไทม์เข้ากับกระบวนการผลิต ช่วยปรับปรุงความสม่ำเสมอและลดของเสีย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกระบวนการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง ซึ่งการควบคุมปัจจัยต่างๆ เช่น pH ออกซิเจน และสารอาหารอย่างแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญ PAT ผสานเซ็นเซอร์ในสายการผลิต เคมีเมตริก และระบบอัตโนมัติเพื่อให้มั่นใจในคุณภาพของผลิตภัณฑ์ขณะปฏิบัติตามมาตรฐานข้อบังคับ ขั้นตอนสำคัญในการนำ PAT ไปใช้: ระบุพารามิเตอร์กระบวนการที่สำคัญ (CPPs): มุ่งเน้นที่ปัจจัยต่างๆ เช่น อุณหภูมิ ออกซิเจนที่ละลาย pH และกลูโคส เลือกเครื่องมือการตรวจสอบ: ใช้เซ็นเซอร์ในสายการผลิต (e.g., การสเปกโทรสโกปีรามาน) สำหรับข้อมูลแบบเรียลไทม์...

  • Top 5 Sensors for Cold Chain Monitoring

    เซ็นเซอร์ 5 อันดับแรกสำหรับการตรวจสอบโซ่ความเย็น

    การรักษาอุณหภูมิและความชื้นที่แม่นยำระหว่างการขนส่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยสามารถทำให้การขนส่งเสียหายและนำไปสู่การสูญเสียได้ เซ็นเซอร์ IoT ขั้นสูงในปัจจุบันให้การตรวจสอบแบบเรียลไทม์ เพื่อให้มั่นใจในความสมบูรณ์ของผลิตภัณฑ์และการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เข้มงวด เช่น FSMA และ EN12830 ด้านล่างนี้คือเซ็นเซอร์ชั้นนำห้าตัวที่ออกแบบมาเพื่อปกป้องห่วงโซ่ความเย็น: Monnit Wireless Temperature Sensor: ให้ความแม่นยำสูง (±0.5°C ถึง ±1°C) อายุการใช้งานแบตเตอรี่ยาวนาน (สูงสุด 12 ปี) และการแจ้งเตือนทันทีเมื่ออุณหภูมิผิดปกติ ราคาเริ่มต้นที่ £144.00. Monnit Wireless Humidity Sensor:...