ตลาด B2B เนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงแห่งแรกของโลก: อ่านประกาศ

ระบบควบคุมสำหรับการอัตโนมัติในกระบวนการชีวภาพ

Control Systems for Bioprocessing Automation

David Bell |

  1. การตรวจสอบและควบคุมอย่างแม่นยำ & Regulation: ระบบอัตโนมัติรักษาสภาพที่เหมาะสม (e.g., อุณหภูมิ, pH, ออกซิเจนละลาย) ในเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพ เพื่อให้การเจริญเติบโตของเซลล์สม่ำเสมอและลดความล้มเหลวของชุดการผลิต
  2. ประสิทธิภาพด้านต้นทุน: ระบบอัตโนมัติช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร โดยเฉพาะสื่อการเจริญเติบโต ซึ่งอาจคิดเป็นถึง 95% ของต้นทุนการผลิต
  3. การผสานรวม AI: เครื่องมือเช่น digital twins และการเรียนรู้ของเครื่องทำนายและปรับพารามิเตอร์แบบเรียลไทม์ เพื่อปรับปรุงผลผลิตและลดของเสีย
  4. ความสามารถในการขยายขนาด: ระบบควบคุมแบบกระจายและกระบวนการชีวภาพต่อเนื่องช่วยให้การผลิตขนาดใหญ่ในขณะที่รักษาคุณภาพ
  5. อุปกรณ์เฉพาะทาง: แพลตฟอร์มเช่น Cellbase ช่วยให้การจัดหาเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพ, เซ็นเซอร์, และระบบควบคุมที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะสำหรับเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยงง่ายขึ้น

ระบบอัตโนมัติกำลังเปลี่ยนอุตสาหกรรมเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยง ทำให้การผลิตในขนาดใหญ่เป็นไปได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำ

ซอฟต์แวร์ควบคุมกระบวนการชีวภาพ Thermo Scientific TruBio Discovery

Thermo Scientific TruBio Discovery Bioprocess Control Software

เทคโนโลยีใหม่ในระบบอัตโนมัติของกระบวนการชีวภาพ

อุตสาหกรรมเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงกำลังก้าวหน้าในระบบอัตโนมัติของกระบวนการชีวภาพ โดยมีเทคโนโลยีใหม่ที่ผลักดันขอบเขตของประสิทธิภาพและความสามารถในการขยายตัว ความก้าวหน้าเหล่านี้กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่บริษัทต่างๆ ตรวจสอบ ควบคุม และเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต เปิดทางให้กับการผลิตขนาดใหญ่ที่แม่นยำและคุ้มค่ามากขึ้น

เทคโนโลยีเซ็นเซอร์สมัยใหม่

การเฝ้าระวังสภาพกระบวนการชีวภาพอย่างใกล้ชิดเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการผลิตเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยง และเซ็นเซอร์สมัยใหม่กำลังยกระดับสิ่งนี้ไปอีกขั้นเซ็นเซอร์ขนาดกะทัดรัดและมีความแม่นยำสูงในปัจจุบันสามารถให้การตรวจสอบแบบเรียลไทม์ของพารามิเตอร์ที่สำคัญ เช่น pH, ออกซิเจนที่ละลาย, CO₂ และความหนาแน่นของเซลล์ในไบโอรีแอคเตอร์ [2][3] อุปกรณ์เหล่านี้ให้ข้อมูลย้อนกลับทันที ช่วยให้สามารถปรับเปลี่ยนได้อย่างรวดเร็วเพื่อปรับปรุงความสม่ำเสมอของแบทช์และรับรองการปฏิบัติตามมาตรฐาน FDA cGMP และ EMA ตัวอย่างเช่น โครงการ BALANCE ที่นำโดยสหราชอาณาจักร ได้แสดงให้เห็นว่าเซ็นเซอร์ขั้นสูงสามารถเร่งการปล่อยผลิตภัณฑ์ในขณะที่รักษาคุณภาพ [3].

นอกจากนี้ การใช้เครื่องมือ Process Analytical Technology (PAT) กำลังทำให้การจัดการออนไลน์และการปล่อยผลิตภัณฑ์แบบเรียลไทม์มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยการรวมเครื่องมือเหล่านี้เข้ากับแพลตฟอร์มการผลิตชีวภาพ บริษัทสามารถควบคุมการดำเนินงานได้ดีขึ้นและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้น [4]

การผสานรวม AI และการเรียนรู้ของเครื่อง

การเก็บข้อมูลแบบเรียลไทม์เป็นเพียงจุดเริ่มต้น; AI และการเรียนรู้ของเครื่องกำลังก้าวเข้ามาเพื่อทำความเข้าใจข้อมูลทั้งหมด เทคโนโลยีเหล่านี้กำลังปฏิวัติการประมวลผลทางชีวภาพโดยการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อค้นหารูปแบบ ทำนายผลลัพธ์ และปรับแต่งพารามิเตอร์ได้ทันที [3][5][8]. นวัตกรรมที่โดดเด่นอย่างหนึ่งคือการใช้ดิจิทัลทวิน - โมเดลเสมือนของกระบวนการชีวภาพ - ที่จำลองการดำเนินงานและทำนายประสิทธิภาพ สิ่งนี้ช่วยให้สามารถปรับเปลี่ยนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ลดความจำเป็นในการทดสอบในห้องปฏิบัติการที่มีค่าใช้จ่ายสูง [3][4]. โครงการ BALANCE ตัวอย่างเช่น ใช้ดิจิทัลทวินในการตีความข้อมูลแบบเรียลไทม์ สร้างสภาพแวดล้อมการประมวลผลทางชีวภาพที่ชาญฉลาดและปรับตัวได้

การผสานรวมของ IoT, AI และการเรียนรู้ของเครื่องยังช่วยเพิ่มการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ ช่วยให้บริษัทสามารถคาดการณ์ความล้มเหลวของอุปกรณ์ ปรับตารางการบำรุงรักษาให้เหมาะสม และลดการหยุดชะงัก [6][5]. กรณีศึกษาจากผู้นำในอุตสาหกรรมเช่น Sanofi, Amgen, และ Genentech แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีเหล่านี้สามารถเพิ่มผลผลิต ลดความเสี่ยงของการปนเปื้อน และเร่งรอบการพัฒนา [4]. นอกจากนี้ยังช่วยลดข้อผิดพลาดในการดำเนินงาน ต้นทุนแรงงาน และความล่าช้า [7][6]. อย่างไรก็ตาม ยังคงมีความท้าทาย เช่น การรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ และการรับประกันความสามารถในการทำงานร่วมกันของระบบ โซลูชันมุ่งเน้นไปที่แพลตฟอร์มแบบโมดูลาร์ที่เชื่อมโยงเซ็นเซอร์ หุ่นยนต์ และเครื่องมือวิเคราะห์ได้อย่างราบรื่น [3][5].

ระบบรีไซเคิลและแยกสื่ออัตโนมัติ

ระบบอัตโนมัติสำหรับการรีไซเคิลสื่อ การแยกเซลล์ และการกรอง กำลังกลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้สำหรับการขยายการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง ระบบเหล่านี้ไม่เพียงแต่ลดของเสียและต้นทุนการดำเนินงาน แต่ยังรับรองมาตรฐานความปลอดภัยของอาหารที่สูง [4] โดยการทำให้กระบวนการแยกเป็นอัตโนมัติ บริษัทสามารถลดความเสี่ยงของการปนเปื้อนและเพิ่มความสม่ำเสมอของชุดการผลิต ซึ่งทั้งสองอย่างนี้มีความสำคัญต่อการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและการรักษาประสิทธิภาพด้านต้นทุน

การเปลี่ยนไปสู่การประมวลผลทางชีวภาพอย่างต่อเนื่องเป็นอีกหนึ่งการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ ไม่เหมือนกับรอบการผลิตแบบดั้งเดิม การผลิตอย่างต่อเนื่องช่วยให้การดำเนินงานอัตโนมัติสามารถดำเนินไปได้อย่างต่อเนื่อง เพิ่มผลผลิตในขณะที่ลดขนาดของสถานที่ [4] ความก้าวหน้าเหล่านี้ไม่เพียงแต่ลดต้นทุน แต่ยังปรับปรุงคุณภาพของชุดการผลิตและส่งเสริมความยั่งยืนโดยใช้ทรัพยากรน้อยลง [2]

ตลาดสำหรับการทำงานอัตโนมัติในกระบวนการชีวภาพคาดว่าจะเติบโตอย่างมีนัยสำคัญ จาก 4.3 พันล้านปอนด์ในปี 2024 เป็น 13.5 พันล้านปอนด์ภายในปี 2034 โดยมีอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปี (CAGR) ที่ 12.04% [5] การเติบโตนี้สะท้อนถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโซลูชันที่ตอบสนองต่อการขาดแคลนแรงงาน ข้อจำกัดด้านความจุ และความต้องการในการเพิ่มผลผลิต สำหรับผู้ผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง แพลตฟอร์มเช่น Cellbase นำเสนอวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการจัดหานวัตกรรมเทคโนโลยีอัตโนมัติล่าสุด โดยมีรายการที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว ราคาที่ชัดเจน และความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเพื่อสนับสนุนการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพและสามารถขยายได้

การเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์กระบวนการชีวภาพด้วยระบบควบคุม

ในการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง การควบคุมปัจจัยต่างๆ อย่างแม่นยำ เช่น อุณหภูมิ ค่า pH ออกซิเจนที่ละลาย และการส่งสารอาหาร เป็นสิ่งที่ไม่สามารถละเลยได้ ระบบควบคุมสมัยใหม่ช่วยให้มั่นใจถึงความสม่ำเสมอที่จำเป็นในการขยายการผลิตอย่างมีประสิทธิภาพ

อัลกอริธึมการควบคุมสำหรับการจัดการพารามิเตอร์

เพื่อให้ได้ระดับความแม่นยำนี้ อัลกอริธึมการควบคุมขั้นสูงจะเข้ามามีบทบาท ในระบบควบคุมกระบวนการชีวภาพหลายระบบ ตัวควบคุมแบบสัดส่วน-อินทิกรัล-อนุพันธ์ (PID) จะปรับตัวแปรต่างๆ เช่น การทำความร้อน การทำความเย็น และอัตราการไหลของก๊าซโดยอัตโนมัติเพื่อรักษาสภาพที่เสถียร ตัวอย่างเช่น ในการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง การเปลี่ยนแปลงค่า pH เพียงเล็กน้อยก็สามารถทำให้ชุดการผลิตเสียหายได้ ตัวควบคุม PID ที่ตรวจสอบเซ็นเซอร์ pH สามารถแก้ไขการเบี่ยงเบนดังกล่าวได้ทันที ทำให้กระบวนการดำเนินไปตามแผน

ก้าวไปอีกขั้น การควบคุมเชิงคาดการณ์แบบจำลอง (MPC) ใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อทำนายการเปลี่ยนแปลงก่อนที่จะเกิดขึ้น แทนที่จะตอบสนองต่อข้อมูลจากเซ็นเซอร์เพียงอย่างเดียว MPC จะคาดการณ์ว่าสภาพปัจจุบันอาจพัฒนาไปอย่างไร ทำให้สามารถปรับเปลี่ยนได้อย่างแม่นยำ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการส่งสารอาหาร

ในขณะเดียวกัน, อัลกอริทึมที่ปรับตัวได้ด้วย AI ปรับปรุงกลยุทธ์เหล่านี้โดยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต โดยการตรวจจับรูปแบบที่ละเอียดอ่อนในหลายรอบการผลิต ระบบเหล่านี้ช่วยลดความแปรปรวนและเพิ่มผลผลิตโดยรวม ทำให้กระบวนการมีประสิทธิภาพมากขึ้น

วิธีการสร้างแบบจำลองข้อมูลและการจำลอง

แบบจำลองทางคณิตศาสตร์มีคุณค่าอย่างยิ่งในการทำนายพฤติกรรมของเซลล์ภายใต้สภาวะต่างๆ การสร้างแบบจำลองเมตาบอลิซึม ตัวอย่างเช่น ช่วยให้ผู้ผลิตจำลองการเผาผลาญของเซลล์เพื่อระบุสูตรสารอาหารและกลยุทธ์การให้อาหารที่ดีที่สุดก่อนที่จะลงมือผลิตที่มีค่าใช้จ่ายสูง วิธีการนี้ช่วยให้มั่นใจว่าสูตรอาหารถูกออกแบบมาเพื่อเพิ่มการเจริญเติบโตในขณะที่ลดของเสีย

อีกหนึ่งเครื่องมือที่ทรงพลังคือ ดิจิทัลทวิน - แบบจำลองเสมือนของกระบวนการชีวภาพ ดิจิทัลทวินจำลองความแปรปรวนของกระบวนการ โดยผสมผสานการตรวจจับแบบเรียลไทม์กับการเพิ่มประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อสร้างระบบควบคุมแบบวงปิดระบบเหล่านี้ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถทดสอบการปรับพารามิเตอร์และสถานการณ์การขยายขนาดโดยไม่เสี่ยงต่อการผลิตจริง ด้วยการเพิ่มความเข้าใจในกระบวนการ, ดิจิทัลทวินทำให้การขยายขนาดราบรื่นและคาดการณ์ได้มากขึ้น.

การจัดการความท้าทายในการขยายขนาด

การขยายขนาดจากสภาพแวดล้อมในห้องปฏิบัติการไปสู่การผลิตในระดับอุตสาหกรรมไม่ใช่เรื่องง่าย สิ่งที่ทำงานได้ในไบโอรีแอคเตอร์ขนาด 2 ลิตร มักจะไม่สามารถแปลตรงไปยังระบบขนาด 2,000 ลิตรได้ การควบคุมพารามิเตอร์ให้สม่ำเสมอจะยากขึ้นมากในปริมาณที่ใหญ่ขึ้น ซึ่งนำมาซึ่งความท้าทายใหม่ ๆ.

ยกตัวอย่าง การจัดการออกซิเจนละลาย ในไบโอรีแอคเตอร์ขนาดใหญ่ อาจเกิดการไล่ระดับของออกซิเจน ทำให้เกิดพื้นที่ที่มีทั้งการขาดแคลนและเกินออกซิเจน ระบบขั้นสูงแก้ไขปัญหานี้โดยใช้เซ็นเซอร์ออกซิเจนละลายหลายตัวและปรับการกวนและการไหลของแก๊สอย่างไดนามิกเพื่อให้แน่ใจว่าระดับออกซิเจนสม่ำเสมอทั่วทั้งรีแอคเตอร์.

ความปลอดเชื้อเป็นอีกหนึ่งความท้าทายในระดับอุตสาหกรรม.ระบบขนาดใหญ่ขึ้นหมายถึงอุปกรณ์และการเชื่อมต่อที่มากขึ้น ซึ่งเพิ่มความเสี่ยงของการปนเปื้อน ระบบอัตโนมัติช่วยลดการแทรกแซงของมนุษย์และรักษาการควบคุมสิ่งแวดล้อมอย่างเข้มงวด เพื่อลดความเสี่ยงเหล่านี้

บริษัทไบโอฟาร์มาชั้นนำบางแห่ง เช่น Sanofi, Amgen และ Genentech ได้แก้ไขปัญหาการขยายขนาดเหล่านี้ได้สำเร็จ โดยการนำแพลตฟอร์มการประมวลผลทางชีวภาพแบบต่อเนื่องมาใช้ในการผลิตแอนติบอดีโมโนโคลนอล พวกเขาได้แสดงให้เห็นว่าการทำงานอัตโนมัติสามารถรักษาสภาพที่สม่ำเสมอได้แม้ในขนาดใหญ่ การประมวลผลแบบต่อเนื่องไม่เพียงแต่ปรับปรุงประสิทธิภาพและคุณภาพของผลิตภัณฑ์ แต่ยังลดพื้นที่ของโรงงานเมื่อเทียบกับการดำเนินการแบบแบทช์แบบดั้งเดิม [4].

สำหรับผู้ผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง แพลตฟอร์มเช่น Cellbase มอบการเข้าถึงอุปกรณ์เฉพาะทางที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของพวกเขาจากเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพที่มีเซ็นเซอร์ในตัวไปจนถึงระบบควบคุมอัตโนมัติที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง ตลาดที่คัดสรรเหล่านี้มอบโซลูชันที่เชื่อถือได้ ด้วยรายชื่อที่ผ่านการตรวจสอบและความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน ผู้ผลิตสามารถเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการของตนได้อย่างมั่นใจ

การเปรียบเทียบประเภทของระบบควบคุมกระบวนการชีวภาพ

การตัดสินใจเลือกสถาปัตยกรรมระบบควบคุมที่เหมาะสมเป็นขั้นตอนสำคัญสำหรับโรงงานผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง การเลือกใช้ระหว่างระบบแบบรวมศูนย์และแบบกระจาย รวมถึงแพลตฟอร์มที่เป็นกรรมสิทธิ์และโอเพ่นซอร์ส มีผลกระทบอย่างมากต่อทุกอย่างตั้งแต่ต้นทุนเริ่มต้นไปจนถึงการขยายตัวในระยะยาว ด้านล่างนี้เราจะเจาะลึกถึงตัวเลือกเหล่านี้และวิธีที่พวกเขากำหนดประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นของการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง

การเปรียบเทียบระบบควบคุมแบบรวมศูนย์และแบบกระจาย

ระบบควบคุมแบบรวมศูนย์ ดำเนินการจากศูนย์ควบคุมเดียว โดยจัดการกระบวนการสำคัญ เช่น อุณหภูมิ, pH, การส่งสารอาหาร, และระดับออกซิเจนทั่วทั้งสถานที่ การตั้งค่านี้เหมาะสำหรับการดำเนินงานขนาดเล็ก ที่การกำกับดูแลเป็นเรื่องง่าย และการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้รับประโยชน์จากการมีข้อมูลทั้งหมดรวมศูนย์

ในทางกลับกัน, ระบบควบคุมแบบกระจาย กระจายฟังก์ชันเหล่านี้ โดยมอบหมายการควบคุมให้กับหลายโหนดทั่วทั้งสถานที่ แต่ละเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพหรือหน่วยกระบวนการมีตัวควบคุมท้องถิ่นของตัวเอง ซึ่งจะสื่อสารกับเครือข่ายขนาดใหญ่ การกระจายนี้สร้างระบบที่มีความยืดหยุ่นมากขึ้น เนื่องจากความล้มเหลวในพื้นที่หนึ่งมีโอกาสน้อยที่จะรบกวนการดำเนินงานทั้งหมดตัวอย่างเช่น โครงการ BALANCE แสดงให้เห็นว่าระบบกระจายที่ได้รับการปรับปรุงด้วยวิธีการที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบโมดูลาร์ สามารถรับประกันการผลิตที่สม่ำเสมอแม้ในกรณีที่มีการล้มเหลวของส่วนประกอบแต่ละชิ้น [3].

ปัจจัย ระบบรวมศูนย์ ระบบกระจาย
ความยืดหยุ่น จำกัด – ต้องปรับเปลี่ยนทั้งระบบ สูง – สามารถปรับเปลี่ยนโมดูลแต่ละตัวได้
ความสามารถในการขยายตัว ปานกลาง – การขยายตัวต้องการการลงทุนขนาดใหญ่ สูง – การเพิ่มโมดูลช่วยให้เติบโตได้ทีละน้อย
ต้นทุนเริ่มต้น การลงทุนเริ่มต้นต่ำกว่า ค่าใช้จ่ายในการตั้งค่าสูงกว่า
การบูรณาการ ง่ายกว่า – ควบคุมจากจุดเดียว ซับซ้อนกว่า – ต้องการการประสานงานขั้นสูง
ความทนทานต่อความผิดพลาดมีความเสี่ยงต่อการล้มเหลวที่จุดเดียว มีความยืดหยุ่น – ความล้มเหลวในท้องถิ่นไม่ทำให้การดำเนินงานโดยรวมหยุดชะงัก

สำหรับสถานที่ที่มุ่งเน้นการขยายตัวอย่างรวดเร็ว ระบบกระจายเป็นที่โดดเด่นหากเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพหนึ่งเครื่องต้องการการบำรุงรักษา เครื่องอื่นๆ สามารถทำงานต่อไปได้ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรักษาการผลิตผลิตภัณฑ์ชีวภาพที่เน่าเสียง่าย การหยุดทำงานในกรณีดังกล่าวส่งผลโดยตรงต่อความสามารถในการทำกำไร ทำให้ความยืดหยุ่นเป็นปัจจัยสำคัญ

เมื่อคำนึงถึงความแตกต่างทางสถาปัตยกรรมเหล่านี้ การตัดสินใจที่สำคัญถัดไปคือการเลือกใช้แพลตฟอร์มที่เป็นกรรมสิทธิ์หรือโอเพ่นซอร์ส ซึ่งแต่ละแพลตฟอร์มมีข้อดีและความท้าทายของตัวเอง

แพลตฟอร์มที่เป็นกรรมสิทธิ์เทียบกับโอเพ่นซอร์ส

แพลตฟอร์มที่เป็นกรรมสิทธิ์ มาพร้อมกับการสนับสนุนจากผู้ขาย โปรโตคอลที่ผ่านการตรวจสอบล่วงหน้า และการอัปเดตเป็นประจำ ซึ่งสามารถดึงดูดใจเป็นพิเศษสำหรับการประยุกต์ใช้ในกระบวนการชีวภาพ ระบบเหล่านี้มักได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงการปฏิบัติตามความปลอดภัยของอาหาร ทำให้กระบวนการอนุมัติตามกฎระเบียบคล่องตัวขึ้น อย่างไรก็ตาม ข้อเสียคือค่าใช้จ่าย - ค่าธรรมเนียมใบอนุญาต ค่าบริการสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง และตัวเลือกการปรับแต่งที่จำกัดสามารถทำให้เกิดความตึงเครียดในงบประมาณนอกจากนี้ การพึ่งพาระบบนิเวศของผู้ขายรายเดียวสามารถจำกัดความยืดหยุ่น โดยเฉพาะสำหรับสตาร์ทอัพ ในทางตรงกันข้าม แพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สมีความสามารถในการปรับแต่งที่มากกว่าและมีค่าใช้จ่ายในการออกใบอนุญาตที่ต่ำกว่า แพลตฟอร์มเหล่านี้ขับเคลื่อนโดยนวัตกรรมของชุมชน ทำให้สามารถปรับระบบให้เข้ากับกระบวนการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยงได้โดยเฉพาะ อย่างไรก็ตาม ระบบโอเพ่นซอร์สมีความท้าทายของตัวเอง โดยเฉพาะเมื่อพูดถึงการปฏิบัติตามกฎระเบียบ การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านเอกสารและการตรวจสอบที่กำหนดโดยหน่วยงานมาตรฐานอาหารของสหราชอาณาจักรและกฎระเบียบของสหภาพยุโรปมักต้องการการลงทุนอย่างมากในทรัพยากรภายในหรือการตรวจสอบจากบุคคลที่สาม ในขณะที่ระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์ให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งและโปรโตคอลการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ผ่านการตรวจสอบล่วงหน้า แต่ก็มีค่าใช้จ่ายล่วงหน้าและค่าใช้จ่ายต่อเนื่องที่สูงกว่าแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์ส แม้ว่าจะมีค่าใช้จ่ายด้านลิขสิทธิ์ที่ถูกกว่า แต่บ่อยครั้งต้องใช้ความพยายามภายในมากขึ้นเพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐานข้อบังคับ [6][5].

ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการทำกระบวนการชีวภาพอัตโนมัติเน้นย้ำถึงความสำคัญของการเลือกเหล่านี้ ภายในปี 2034 ตลาดคาดว่าจะเติบโตจาก 5.4 พันล้านปอนด์ในปี 2024 เป็น 16.88 พันล้านปอนด์ โดยได้รับแรงผลักดันจากความนิยมในระบบควบคุมแบบกระจาย โมดูลาร์ และอัจฉริยะ [5].

สำหรับผู้ผลิตที่กำลังพิจารณาตัวเลือกเหล่านี้ Cellbase นำเสนอทางออกที่ใช้งานได้จริง โดยทำหน้าที่เป็นตลาด B2B เฉพาะทาง เชื่อมต่อผู้ผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยงกับซัพพลายเออร์ที่ได้รับการยืนยันของเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพ เซ็นเซอร์ และระบบควบคุม ไม่ว่าคุณจะเอนเอียงไปทางส่วนประกอบที่เป็นกรรมสิทธิ์หรือโอเพ่นซอร์ส Cellbase ช่วยให้มั่นใจในความเข้ากันได้และการตัดสินใจที่มีข้อมูลซึ่งปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของคุณ

การจัดหาอุปกรณ์สำหรับการผลิตเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยง

หลังจากที่ได้กำหนดความสำคัญของระบบควบคุมขั้นสูงแล้ว ขั้นตอนสำคัญถัดไปในการขยายการผลิตเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงคือการจัดหาอุปกรณ์ที่เหมาะสม เครื่องมือที่คุณเลือกสามารถทำให้การดำเนินงานของคุณประสบความสำเร็จหรือไม่สำเร็จได้ เนื่องจากช่องว่างระหว่างอุปกรณ์การประมวลผลชีวภาพทั่วไปและระบบที่สร้างขึ้นเฉพาะสำหรับเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงนั้นมีขนาดใหญ่ ความแตกต่างนี้ส่งผลต่อทุกอย่างตั้งแต่คุณภาพของผลิตภัณฑ์ไปจนถึงการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบที่เข้มงวด

ทำไมอุปกรณ์เฉพาะทางจึงมีความสำคัญ

การผลิตเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงต้องการอุปกรณ์ที่สามารถรักษาสภาพที่แม่นยำ เช่น ระดับ pH ที่แน่นอนและความเข้มข้นของออกซิเจนที่ละลาย เพื่อสนับสนุนการเจริญเติบโตของเซลล์และรับประกันความสม่ำเสมอ อุปกรณ์ทั่วไปมักจะขาดความไว ทำให้คุณภาพของผลิตภัณฑ์และการปฏิบัติตามข้อกำหนดตกอยู่ในความเสี่ยง

ตัวอย่างที่ดีของประโยชน์จากอุปกรณ์เฉพาะทางคือโครงการ BALANCE ซึ่งเป็นความร่วมมือระหว่าง CPI, Labman, Basetwo, และ Nicoya ดำเนินการระหว่างปี 2024 และ 2025 โครงการนี้ได้พัฒนาระบบย่อยตัวอย่างไบโอรีแอคเตอร์อัตโนมัติแบบโมดูลาร์ที่มีระบบไบโอเซ็นเซอร์ในตัว โดยใช้ดิจิทัลทวินและ AI เพื่อควบคุมพารามิเตอร์ของกระบวนการชีวภาพอย่างไดนามิก เทคโนโลยีล้ำสมัยนี้ได้ปรับปรุงผลผลิตและความสามารถในการขยายตัวในการผลิตเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงได้อย่างมีนัยสำคัญ [3].

ระบบเซ็นเซอร์ขั้นสูงมีบทบาทสำคัญ โดยตรวจสอบตัวแปรต่างๆ เช่น อุณหภูมิ, pH, ก๊าซที่ละลาย, และระดับสารอาหารอย่างต่อเนื่อง เซ็นเซอร์เหล่านี้ช่วยให้สามารถปรับเปลี่ยนได้แบบเรียลไทม์ผ่านวงจรป้อนกลับ ลดข้อผิดพลาดของมนุษย์และรับประกันการควบคุมที่แม่นยำระดับความแม่นยำนี้มีความสำคัญมากยิ่งขึ้นเมื่อขยายจากการตั้งค่าในห้องปฏิบัติการไปสู่การผลิตเชิงพาณิชย์ ซึ่งแม้แต่ความไม่สอดคล้องกันเล็กน้อยก็อาจนำไปสู่ความล่าช้าที่มีค่าใช้จ่ายสูง อุตสาหกรรมยังเคลื่อนไปสู่ระบบไบโอรีแอคเตอร์แบบใช้ครั้งเดียวและเทคโนโลยีการเพอร์ฟิวชั่น ซึ่งลดความเสี่ยงของการปนเปื้อนและสนับสนุนความหนาแน่นของเซลล์สูงที่จำเป็นสำหรับความเป็นไปได้ทางการค้า การลงทุนในระบบที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เหล่านี้ไม่เพียงแต่เพิ่มผลผลิต แต่ยังลดของเสียและสามารถทำให้การอนุมัติตามกฎระเบียบง่ายขึ้น แพลตฟอร์มเช่น Cellbase กำลังก้าวเข้ามาเพื่อทำให้กระบวนการจัดหาที่เชี่ยวชาญนี้ง่ายขึ้นCellbase: ตลาดสำหรับอุปกรณ์เนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง ในอดีต การหาซัพพลายเออร์ที่เข้าใจความต้องการเฉพาะของการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยงอย่างแท้จริงเป็นเรื่องท้าทาย แพลตฟอร์มจัดหาห้องปฏิบัติการส่วนใหญ่รองรับอุตสาหกรรมที่กว้างขวางและขาดความเชี่ยวชาญที่จำเป็นสำหรับตลาดเฉพาะนี้That's where Cellbase comes in – the first B2B marketplace exclusively serving the cultivated meat sector.

Cellbase connects researchers, production managers, and procurement teams with verified suppliers of bioprocess control systems, sensors, and automation tools. Unlike generalist platforms, every product listed on Cellbase is carefully vetted to ensure compatibility with cultivated meat production.

"วันนี้, Cellbase เปิดตัว - ตลาด B2B ที่ทุ่มเทเพื่อทำให้การจัดหาอุปกรณ์สำหรับการผลิตเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงง่ายขึ้น."

  • Cellbase

หนึ่งในคุณสมบัติเด่นของ Cellbase คือความโปร่งใส แพลตฟอร์มนี้ให้เอกสารทางเทคนิคที่ละเอียดและราคาที่ชัดเจนล่วงหน้า ช่วยลดความคลุมเครือที่มักพบในช่องทางการจัดหาทั่วไป ความโปร่งใสนี้ไม่เพียงแต่ลดความเสี่ยงในการซื้ออุปกรณ์ที่ไม่เข้ากัน แต่ยังช่วยเร่งกระบวนการตัดสินใจอีกด้วย

บริษัทสตาร์ทอัพด้านเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงในสหราชอาณาจักรหลายแห่งได้รับประโยชน์จาก Cellbase โดยใช้เพื่อจัดหาระบบไบโอรีแอคเตอร์แบบโมดูลาร์และแพ็คเกจเซ็นเซอร์แบบบูรณาการ บริษัทเหล่านี้รายงานว่าการสื่อสารกับซัพพลายเออร์ราบรื่นขึ้น เวลาการจัดซื้อที่รวดเร็วขึ้น และความเสี่ยงทางเทคนิคที่ลดลง ซึ่งทั้งหมดนี้เป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญเมื่อขยายการดำเนินงานของพวกเขา

Cellbase นำเสนอผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายและครอบคลุมซึ่งปรับให้เหมาะกับอุตสาหกรรมเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงสิ่งเหล่านี้รวมถึง:

  • เครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง
  • ชุดเซ็นเซอร์ขั้นสูงสำหรับการตรวจสอบค่า pH และออกซิเจนที่ละลาย
  • ระบบการเก็บตัวอย่างและเปลี่ยนสื่ออัตโนมัติ
  • ซอฟต์แวร์ควบคุมกระบวนการที่ปรับแต่งสำหรับโปรโตคอลเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง
  • ส่วนประกอบของสื่อการเจริญเติบโต ซึ่งสามารถคิดเป็น 55–95% ของต้นทุนการผลิต

สำหรับทีมจัดซื้อที่ต้องเผชิญกับความซับซ้อนของการทำงานอัตโนมัติในกระบวนการชีวภาพ ความเชี่ยวชาญเฉพาะทางของ Cellbase เป็นตัวเปลี่ยนเกม โดยการรับประกันความเข้ากันได้ทางเทคนิคระหว่างส่วนประกอบของระบบ แพลตฟอร์มนี้ลดความเสี่ยงในการบูรณาการและสนับสนุนการตั้งค่าที่เป็นโมดูลาร์และขยายได้ที่สิ่งอำนวยความสะดวกสมัยใหม่ต้องการ ด้วยตลาดการทำงานอัตโนมัติในกระบวนการชีวภาพที่คาดว่าจะเติบโตจาก 5.4 พันล้านปอนด์ในปี 2024 เป็น 16.88 พันล้านปอนด์ภายในปี 2034[5] การเข้าถึงอุปกรณ์ที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์จึงมีความสำคัญมากกว่าที่เคย

อนาคตของการประมวลผลชีวภาพอัตโนมัติ

อุตสาหกรรมเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงได้มาถึงจุดสำคัญที่ระบบอัตโนมัติขั้นสูงและระบบควบคุมอัจฉริยะกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการขยายการผลิต การผสานรวมของ AI, การเรียนรู้ของเครื่อง, และเทคโนโลยีดิจิทัลทวินกำลังปฏิวัติวิธีการจัดการ, การตรวจสอบ, และการปรับปรุงกระบวนการชีวภาพ

เมื่อการคาดการณ์ตลาดสำหรับเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงพุ่งสูงขึ้น ความจำเป็นสำหรับระบบอัตโนมัติที่สามารถจัดการการผลิตขนาดใหญ่ได้กลายเป็นที่ชัดเจนมากขึ้น[5] การเติบโตอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรมเน้นให้เห็นว่าวิธีการแบบดั้งเดิมที่ใช้แรงงานคนไม่เพียงพออีกต่อไปที่จะตอบสนองความต้องการทางการค้า

การเปลี่ยนแปลงนี้กำลังขับเคลื่อนการปฏิรูปในกระบวนการชีวภาพ โดยเปลี่ยนจากการจัดการแบบตอบสนองไปสู่การควบคุมแบบไดนามิกและเรียลไทม์ระบบสมัยใหม่สามารถปรับพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น ระดับ pH, ออกซิเจนที่ละลาย, และการจ่ายสารอาหารได้โดยอัตโนมัติ เพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในสภาวะของกระบวนการชีวภาพโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ วิธีการเชิงรุกนี้ไม่เพียงแต่ลดข้อผิดพลาดในการดำเนินงาน แต่ยังช่วยให้มั่นใจในคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่สม่ำเสมอและช่วยลดปัญหาการขาดแคลนบุคลากร ตัวอย่างที่ดีของการเปลี่ยนแปลงนี้คือโครงการ BALANCE ซึ่งผสมผสานเทคโนโลยีไบโอรีแอคเตอร์อัจฉริยะกับการเพิ่มประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อสร้างระบบควบคุมแบบวงปิด โดยการตีความข้อมูลสดและลดการพึ่งพาการทดสอบในห้องปฏิบัติการ ระบบนี้แสดงถึงก้าวสำคัญในการประมวลผลชีวภาพแบบปรับตัว อุตสาหกรรมยังยอมรับการประมวลผลชีวภาพแบบต่อเนื่อง ซึ่งกำลังเข้ามาแทนที่วิธีการแบบแบทช์แบบดั้งเดิมอย่างรวดเร็ววิธีการนี้มีข้อดีหลายประการ รวมถึงการเพิ่มผลผลิต ลดความเสี่ยงของการปนเปื้อน และความสม่ำเสมอของผลิตภัณฑ์ที่มากขึ้น ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับผู้ผลิตเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงที่มุ่งหวังจะปฏิบัติตามมาตรฐานข้อบังคับและได้รับความไว้วางใจจากผู้บริโภค

ระบบอัตโนมัติมีบทบาทสำคัญในการปฏิบัติตามข้อกำหนดของสหราชอาณาจักร โดยช่วยให้สามารถเก็บข้อมูลและติดตามได้อย่างแม่นยำ ระบบขั้นสูงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรแบบเรียลไทม์ ลดของเสีย และสนับสนุนการใช้วัตถุดิบที่สามารถหมุนเวียนได้ ประสิทธิภาพเหล่านี้สอดคล้องกับเป้าหมายที่กว้างขึ้นในการรับประกันคุณภาพที่สม่ำเสมอและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม เมื่อจับคู่กับเทคโนโลยีใช้ครั้งเดียว ระบบควบคุมอัจฉริยะจะช่วยลดรอยเท้าทางนิเวศวิทยาในขณะที่ยังคงรักษาสภาพแวดล้อมที่ปลอดเชื้อซึ่งจำเป็นสำหรับการผลิตเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยง

อีกหนึ่งแรงผลักดันที่อยู่เบื้องหลังการพัฒนาทางเทคโนโลยีนี้คือการเพิ่มขึ้นของแพลตฟอร์มการจัดซื้อเฉพาะทางตลาดเหล่านี้กำลังทำให้การเข้าถึงอุปกรณ์ที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะง่ายขึ้น ซึ่งมีความสำคัญต่อการทำงานอัตโนมัติของยุคถัดไป แพลตฟอร์มเช่น Cellbase กำลังเชื่อมช่องว่างโดยการเชื่อมต่อผู้ผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยงกับเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพ เซ็นเซอร์ และระบบควบคุมที่จำเป็น

"วันนี้เรากำลังเปิดตัว Cellbase มันเป็นตลาด B2B ที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เดียว: ทำให้บริษัทเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยงสามารถจัดหาสิ่งที่พวกเขาต้องการได้ง่ายขึ้น"
Cellbase [1]

มองไปข้างหน้า ความสำเร็จของอุตสาหกรรมจะขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มอัตโนมัติที่มีความยืดหยุ่นและปรับเปลี่ยนได้ ซึ่งสามารถจัดการกับความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นในขณะที่ยังคงความยืดหยุ่นเพียงพอที่จะส่งเสริมนวัตกรรม ด้วยพื้นฐานที่แข็งแกร่งในด้านเทคโนโลยีชีวภาพและระบบอัตโนมัติ สหราชอาณาจักรมีตำแหน่งที่ดีในการเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยพัฒนาระบบการผลิตที่ยืดหยุ่นซึ่งสมดุลระหว่างการปฏิบัติตามกฎระเบียบกับความต้องการทางการค้า

ในที่สุด อนาคตของการทำงานอัตโนมัติในกระบวนการชีวภาพคือการสร้างระบบนิเวศที่ร่วมมือกัน โดยการรวมระบบอัจฉริยะ อุปกรณ์ล้ำสมัย และความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเข้าด้วยกัน ระบบนิเวศนี้จะช่วยให้ภาคส่วนเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงสามารถประสบความสำเร็จในเชิงพาณิชย์ขนาดใหญ่และความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อมได้

คำถามที่พบบ่อย

AI และการเรียนรู้ของเครื่องกำลังขับเคลื่อนความก้าวหน้าในกระบวนการทำงานอัตโนมัติสำหรับการผลิตเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงอย่างไร

AI และการเรียนรู้ของเครื่องกำลังเปลี่ยนแปลงการทำงานอัตโนมัติในกระบวนการชีวภาพสำหรับการผลิตเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงโดยการให้การควบคุมที่แม่นยำต่อกระบวนการที่ซับซ้อน เครื่องมือขั้นสูงเหล่านี้ประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลแบบเรียลไทม์ ทำให้ระบบสามารถปรับแต่งพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น อุณหภูมิ ระดับ pH และการไหลของสารอาหารได้โดยอัตโนมัติ ผลลัพธ์คือการเจริญเติบโตของเซลล์ที่สม่ำเสมอและมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงด้วยมืออย่างต่อเนื่อง

ด้วยการคาดการณ์ผลลัพธ์และการระบุความไม่มีประสิทธิภาพ ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยลดของเสีย ปรับปรุงความสามารถในการขยายตัว และเร่งระยะเวลาการผลิต การทำงานอัตโนมัติประเภทนี้มีความสำคัญต่อการตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยงคุณภาพสูง ในขณะที่ยังคงรักษาต้นทุนให้อยู่ในระดับที่จัดการได้และส่งเสริมการปฏิบัติที่ยั่งยืน

ระบบควบคุมแบบกระจายมีข้อดีอะไรบ้างเมื่อเทียบกับระบบแบบรวมศูนย์ในการประมวลผลทางชีวภาพขนาดใหญ่สำหรับการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง?

ระบบควบคุมแบบกระจาย (DCS) นำเสนอประโยชน์หลากหลายสำหรับการประมวลผลทางชีวภาพขนาดใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง ด้วยการกระจายการควบคุมไปยังหลายจุดแทนที่จะพึ่งพาระบบแบบรวมศูนย์ DCS เพิ่มความน่าเชื่อถือและลดความเสี่ยงของการหยุดทำงานทั้งหมดหากส่วนหนึ่งของระบบล้มเหลว สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าการดำเนินงานสามารถดำเนินต่อไปได้อย่างราบรื่น แม้ในกรณีที่เกิดปัญหาที่ไม่คาดคิด

ข้อดีอีกประการหนึ่งของ DCS คือความยืดหยุ่นและความสามารถในการขยายตัว ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในการตอบสนองความต้องการที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง ระบบเหล่านี้ยังช่วยให้สามารถควบคุมและตรวจสอบปัจจัยสำคัญ เช่น อุณหภูมิ ค่า pH และระดับสารอาหารในเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพหรือหน่วยการผลิตหลายหน่วยได้อย่างแม่นยำมากขึ้น ผลลัพธ์คือความสม่ำเสมอที่มากขึ้นและคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น

สำหรับผู้ผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง แพลตฟอร์มเช่น Cellbase สามารถทำให้การรวมระบบควบคุมขั้นสูงง่ายขึ้น แพลตฟอร์มเหล่านี้เชื่อมต่อบริษัทกับซัพพลายเออร์ที่นำเสนออุปกรณ์การประมวลผลทางชีวภาพที่ทันสมัยซึ่งปรับให้ตรงตามข้อกำหนดการผลิตเฉพาะ

ทำไมอุปกรณ์เฉพาะทางจึงมีความสำคัญต่อการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยง และ Cellbase สนับสนุนการจัดหาของมันอย่างไร

เครื่องมือเฉพาะทางเป็นกระดูกสันหลังของการผลิตเนื้อสัตว์ที่เพาะเลี้ยงพวกเขาเผชิญกับความท้าทายทางเทคนิคเฉพาะในการเพาะเลี้ยงเนื้อจากเซลล์ เช่น การรักษาสภาพการประมวลผลทางชีวภาพที่แม่นยำและการขยายการผลิต หากไม่มีเครื่องมือเหล่านี้ การรักษาคุณภาพและประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอจะเป็นไปไม่ได้เลย แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้กระบวนการจัดหาสิ่งจำเป็นเหล่านี้ง่ายขึ้น โดยทำหน้าที่เป็นตลาดเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมเนื้อเพาะเลี้ยง มันรวบรวมนักวิจัย นักวิทยาศาสตร์ และบริษัทต่างๆ เข้ากับผู้จัดหาที่เชื่อถือได้ซึ่งนำเสนอสินค้าต่างๆ เช่น เครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพ สื่อการเจริญเติบโต โครงสร้าง และเซ็นเซอร์ แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้มืออาชีพสามารถเข้าถึงทรัพยากรที่จำเป็นในการพัฒนางานของพวกเขาได้อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้

บทความที่เกี่ยวข้องในบล็อก

Author David Bell

About the Author

David Bell is the founder of Cultigen Group (parent of Cellbase) and contributing author on all the latest news. With over 25 years in business, founding & exiting several technology startups, he started Cultigen Group in anticipation of the coming regulatory approvals needed for this industry to blossom.

David has been a vegan since 2012 and so finds the space fascinating and fitting to be involved in... "It's exciting to envisage a future in which anyone can eat meat, whilst maintaining the morals around animal cruelty which first shifted my focus all those years ago"