Spektroskopia oferuje szybki i dokładny sposób monitorowania pożywek w produkcji mięsa hodowlanego. Śledząc składniki odżywcze, takie jak glukoza i glutamina w czasie rzeczywistym, pomaga optymalizować wzrost komórek i utrzymywać jakość. Wyróżniają się dwie kluczowe metody:
- Spektroskopia NIR: Działa w zakresie 780–2,500 nm, idealna do śledzenia składników odżywczych i metabolitów, takich jak glukoza i mleczan. Jest opłacalna i łatwo integruje się z bioreaktorami, ale może napotkać zakłócenia sygnałów wodnych.
- Spektroskopia Ramana: Wykorzystuje nieelastyczne rozpraszanie światła do dostarczania wysoce specyficznych danych molekularnych. Działa dobrze w środowiskach zdominowanych przez wodę, oferując precyzję dla metabolitów, takich jak mleczan i glukoza, ale wiąże się z wyższymi kosztami.
Obie metody wspierają zautomatyzowane systemy dostarczania składników odżywczych i wykrywania zanieczyszczeń, poprawiając wydajność i zmniejszając ryzyko ręcznego pobierania próbek.Platformy takie jak
Spektroskopia NIR do analizy pożywki wzrostowej
Jak działa spektroskopia NIR
Spektroskopia bliskiej podczerwieni (NIR) działa w zakresie długości fal od 780 nm do 2,500 nm, koncentrując się na wykrywaniu nadtonów i pasm kombinacyjnych podstawowych drgań molekularnych [7]. Dzięki temu jest szczególnie skuteczna w identyfikacji wiązań takich jak C-H, O-H i N-H, które są powszechnie spotykane w cząsteczkach takich jak glukoza, aminokwasy i białka.
Proces polega na przepuszczaniu światła NIR przez pożywkę wzrostową i mierzeniu, ile światła jest absorbowane przy różnych długościach fal. Każda cząsteczka wytwarza unikalny wzorzec spektralny, czyli "odcisk palca", który dostarcza informacji o składzie pożywki.Jednakże, ponieważ pasma spektralne często się nakładają, zaawansowane techniki chemometryczne, takie jak regresja metodą najmniejszych kwadratów cząstkowych, są wymagane do uzyskania precyzyjnych danych ilościowych [1].
Jedną z wyróżniających się zalet spektroskopii NIR jest to, że jest nieinwazyjna. Sondy mogą być bezpośrednio zintegrowane z bioreaktorami za pomocą standardowych portów Ingold i są zaprojektowane tak, aby wytrzymać cykle sterylizacji (SIP/CIP), co zapewnia zgodność z przemysłowymi standardami higieny [10]. Ta zdolność do pomiaru bez zakłócania procesu czyni NIR cennym narzędziem do monitorowania pożywek wzrostowych.
Zastosowania NIR w Monitorowaniu Pożywek Wzrostowych
Spektroskopia NIR jest szeroko stosowana do śledzenia kluczowych składników odżywczych i metabolitów, takich jak glukoza, glutamina, aminokwasy, mleczan, amoniak i całkowita liczba komórek (TCC) [6][8].Dostarczając dane w czasie rzeczywistym, pomaga producentom wcześnie wykrywać wyczerpanie składników odżywczych, zapobiegając wpływowi na żywotność komórek, lub identyfikować toksyczne produkty uboczne, zanim się nagromadzą.
Badania wykazały praktyczne korzyści płynące z NIR. Na przykład, jedno z badań wykorzystało NIR do monitorowania on-line w bioreaktorze z mieszadłem, osiągając błędy przewidywań wynoszące 1,54 mM dla glukozy i 0,83 mM dla mleczanu [8]. W procesach produkcji mięsa hodowlanego, gdzie komórki rosną na mikronośnikach, kalibracja specyficzna dla systemu jest kluczowa ze względu na efekty rozpraszania światła spowodowane przez kulki. Badania w Sanofi Pasteur z powodzeniem zastosowały NIR do monitorowania komórek Vero rosnących na mikronośnikach Cytodex 1, osiągając dokładności przewidywań wynoszące 0,36 g/l dla glukozy i 0,29 g/l dla mleczanu [9]. Te odkrycia podkreślają znaczenie dostosowanej kalibracji dla różnych systemów.
"Spektroskopia w bliskiej podczerwieni (NIRS) jest obiecującym alternatywnym narzędziem PAT in situ... dostarczającym spektrum reprezentatywne dla 'sygnatury' wszystkich składników obecnych w analizowanym roztworze."
- Annie Marc, Biochemia Procesowa [9]
Innym rosnącym zastosowaniem NIR jest tworzenie profili "złotych partii" - punktów odniesienia reprezentujących optymalną wydajność procesu. Operatorzy mogą porównywać bieżące przebiegi z tymi profilami w czasie rzeczywistym. Na przykład, badacze z Leibniz Universität Hannover użyli NIR do monitorowania hodowli komórek CHO-K01 w bioreaktorze o pojemności 7,5 litra. Ich system wykrył zanieczyszczenie bakteryjne w "Partii 3" zaledwie 30 godzin od rozpoczęcia procesu, gdy odczyty NIR przekroczyły zdefiniowane limity procesu [4].
Podstawy spektroskopii NIR – Jak działa spektroskopia NIR?
Spektroskopia Ramana do analizy mediów wzrostowych
Podczas gdy spektroskopia NIR doskonale nadaje się do rozszyfrowywania nakładających się pasm absorpcyjnych, spektroskopia Ramana obiera inną drogę. Wykorzystuje nieelastyczne rozpraszanie światła do zgłębiania struktury molekularnej, oferując komplementarną metodę analizy.
Jak działa spektroskopia Ramana
Spektroskopia Ramana działa poprzez naświetlanie próbki laserem o długości fali 785 nm i rejestrowanie fotonów, które rozpraszają się nieelastycznie. Gdy te fotony oddziałują z cząsteczkami, dochodzi do przesunięć energii z powodu ruchów wibracyjnych. Te przesunięcia tworzą unikalny "odcisk palca" spektralny, ujawniając strukturę molekularną składników takich jak białka, lipidy, kwasy nukleinowe i cukry [12][5].
Główna różnica w stosunku do spektroskopii NIR polega na tym, co mierzy Raman.Zamiast wykrywać zmiany momentu dipolowego, Raman koncentruje się na zmianach polaryzowalności wiązań molekularnych podczas wibracji [5]. Ta różnica sprawia, że jest szczególnie przydatny w zastosowaniach związanych z mięsem hodowlanym. Dlaczego? Ponieważ woda, która dominuje w pożywkach wzrostowych, jest prawie niewidoczna dla detekcji Ramana. Oznacza to, że Raman może "przenikać" przez wodę, aby wykrywać niewielkie ilości składników odżywczych i metabolitów, unikając zakłóceń, które często komplikują metody w podczerwieni [11][12][5].
Spektroskopia Ramana generuje sygnały specyficzne dla analitu, które nie nakładają się na sygnały wody... co czyni ją szczególnie korzystną dla zastosowań w hodowlach komórkowych, gdzie matryca jest głównie wodna.
- Morandise Rubini, Badacz, Uniwersytet w Tours [12]
Jednakże, ponieważ pasma spektralne mogą się nakładać, zaawansowane modele matematyczne, takie jak Metoda Najmniejszych Kwadratów Częściowych lub Analiza Składowych Głównych, są często używane do wyodrębniania precyzyjnych danych ilościowych z ostrych, specyficznych widm [12][13][14].
Zastosowania Ramana w Monitorowaniu Mediów Wzrostowych
Dzięki zdolności do tworzenia szczegółowych odcisków palców molekuł, spektroskopia Ramana stała się potężnym narzędziem do monitorowania w czasie rzeczywistym w środowiskach produkcyjnych. Działając jako czujnik optyczny, śledzi zużycie składników odżywczych - takich jak glukoza i glutamina - oraz produkcję produktów ubocznych metabolizmu, takich jak mleczan i amoniak [14]. Ta informacja zwrotna w czasie rzeczywistym pozwala na automatyczne dostosowania, takie jak optymalizacja harmonogramów podawania składników odżywczych w celu poprawy wydajności.
Na przykład, w kwietniu 2025 roku, badacze wykorzystali Viserion spektrometr Ramana w pięciu 10-litrowych hodowlach komórek CHO, osiągając bardzo dokładne prognozy (e.g., RMSEP wynoszący 0,51 g/l dla glukozy) [12]. Podobnie, w marcu 2018 roku, zespół w Cell and Gene Therapy Catapult w Londynie użył systemu Raman w linii (Kaiser Optical Systems RamanRxn2™ analyser) do monitorowania produkcji autologicznych komórek T. Śledzili poziomy glukozy (R = 0,987) i mleczanu (R = 0,986) z precyzją, identyfikując zmiany metaboliczne specyficzne dla dawcy i tempo proliferacji bez potrzeby ręcznego pobierania próbek [14] .
Oprócz składników odżywczych i produktów ubocznych, spektroskopia Ramana monitoruje również stężenie komórek, ocenia żywotność komórek i wykrywa potencjalne zagrożenia, takie jak Salmonella lub E. coli. To zapewnia spójność między partiami i stanowi niezawodny sposób charakteryzowania składników pożywki [11][1][14][15].
NIR vs Raman: Którą metodę wybrać
Porównanie spektroskopii NIR i Ramana do analizy pożywek wzrostowych
Decyzja między spektroskopią NIR a Raman zależy od konkretnych analitów, budżetu i konfiguracji systemu.
Czynniki porównawcze
Spektroskopia Ramana wyróżnia się zdolnością do dostarczania wysoce specyficznych informacji molekularnych.Generuje ostre, wyraźne "odciski palców" spektralne, co ułatwia identyfikację poszczególnych związków. Z drugiej strony, spektroskopia NIR wytwarza szerokie, nakładające się pasma, które wymagają zaawansowanych narzędzi chemometrycznych do analizy [1]. To sprawia, że Raman jest szczególnie przydatny do dokładnego śledzenia specyficznych metabolitów.
Absorpcja wody w NIR może zaciemniać sygnały składników odżywczych, podczas gdy niska czułość Ramana na wodę zapewnia wyraźniejsze wykrywanie. Jednak Raman nie jest pozbawiony wyzwań - może napotkać zakłócenia spowodowane fluorescencją tła wywołaną przez związki biologiczne, takie jak hydrolizaty białkowe [1].
Badania z udziałem bioreaktorów komórek CHO wykazały, że Raman przewyższa NIR w przewidywaniu glukozy, mleczanu i przeciwciał, podczas gdy NIR jest bardziej skuteczny dla glutaminy i jonów amonowych [2]. Badanie przeprowadzone w marcu 2017 przez R.C.Rowland-Jones z University of Leeds dodatkowo wsparł mocne strony Ramana, pokazując, że jest bardziej niezawodny w pomiarze mleczanu (RMSECV 1,11 g/L) i glukozy (RMSECV 0,92 g/L) w 15 ml miniaturowych bioreaktorach [16] .
Z perspektywy kosztów, systemy NIR są zazwyczaj bardziej przystępne cenowo ze względu na prostsze źródła światła. Systemy Ramana jednak wymagają zaawansowanych laserów i detektorów, co czyni je droższymi [1].Poniższa tabela podkreśla te kluczowe różnice:
| Czynnik | Spektroskopia NIR | Spektroskopia Ramana |
|---|---|---|
| Specyficzność | Niższa; szerokie, nakładające się pasma [1] | Wyższa; ostre "odciski palców" molekularne [1] |
| Interferencja wody | Wysoka; silne pochłanianie wody [2] | Niska; woda jest słabym rozpraszaczem [2] |
| Najlepsze do | Monitorowanie glutaminy, amonu, biomasy [2] | Glukoza, mleczan, miana przeciwciał [2, 19] |
| Koszt | Ogólnie niższe; proste lampy i optyka [1] | Ogólnie wyższe; wymaga laserów i detektorów [1] |
| Długość ścieżki | Dłuższa; uwzględnia ściany pojemnika [6] | Krótsza; wymaga bezpośredniego interfejsu próbki [6] |
| Główne zakłócenia | Fizyczne rozpraszanie od komórek/cząsteczek [6] | Fluorescencja tła od biomolekuł [2] |
Następnie zbadamy, jak zastosować dane spektroskopowe do optymalizacji mediów w czasie rzeczywistym w produkcji.
sbb-itb-ffee270
Wykorzystanie danych spektroskopowych w produkcji
Optymalizacja mediów w czasie rzeczywistym
Spektroskopia przekształca surowe dane w użyteczne informacje, usprawniając dostarczanie składników odżywczych w procesach produkcyjnych. Dzięki umożliwieniu jednoczesnego, nieinwazyjnego monitorowania kluczowych parametrów, takich jak glukoza, mleczan, glutamina i amon, zapewnia ciągłą optymalizację kultur. Na przykład, gdy poziom glukozy spada poniżej idealnego zakresu, system automatycznie uruchamia podawanie składników odżywczych. Zapobiega to głodzeniu komórek i zmniejsza ryzyko gromadzenia się toksycznych produktów ubocznych [2].
Tworzenie trajektorii "Złotej Partii" z optymalnych przebiegów produkcyjnych pozwala na wczesne wykrywanie problemów, takich jak zanieczyszczenia lub problemy z napowietrzaniem [4].Nowoczesne systemy idą o krok dalej - spektroskopia NIR, na przykład, może oszacować stężenia składników odżywczych z precyzją w granicach 15% tradycyjnych metod referencyjnych. W bioreaktorach na dużą skalę o pojemności do 12 500 litrów, Analiza Składowych Głównych danych NIR uwzględniła 96% zmienności procesu [17].
Ten stały przepływ danych integruje się bezproblemowo z systemami bioreaktorów, umożliwiając automatyczną kontrolę procesów w celu utrzymania spójności i wydajności.
Łączenie spektroskopii z systemami bioreaktorów
Integracja spektroskopii z systemami bioreaktorów przenosi dane w czasie rzeczywistym na wyższy poziom, umożliwiając w pełni zautomatyzowaną kontrolę sprzężenia zwrotnego. Zanurzone sondy, zdolne do wytrzymania cykli sterylizacji i wysokiego ciśnienia, przekazują dane w czasie rzeczywistym bezpośrednio do jednostek sterujących bioreaktora [6].
Badanie przeprowadzone we wrześniu 2018 roku na Université de Lorraine porównało sondy Raman i NIR działające równolegle w bioreaktorze komórek CHO o pojemności 2 litrów. Wyniki pokazały, że spektroskopia Ramana była skuteczniejsza w wykrywaniu glukozy i mleczanu, podczas gdy NIR był bardziej efektywny w monitorowaniu glutaminy i amonu. Połączenie zalet obu metod zapewnia najbardziej kompleksowe monitorowanie w czasie rzeczywistym dla produkcji mięsa hodowlanego [2].
Dane spektroskopowe są również wykorzystywane w systemach Multivariate Statistical Process Control (MSPC), które ciągle porównują trwające partie do ustalonych standardów Złotej Partii. Takie podejście pozwala operatorom wykrywać odchylenia - czy to spowodowane zanieczyszczeniem, niedoborami składników odżywczych, czy awariami sprzętu - w ciągu kilku godzin zamiast dni. Rezultatem jest poprawiona wydajność i większa spójność produkcji [4].
Pozyskiwanie sprzętu do spektroskopii za pośrednictwem Cellbase
Dlaczego warto korzystać z Cellbase do sprzętu do spektroskopii
Wybór odpowiedniego sprzętu do spektroskopii dla produkcji mięsa hodowlanego może przypominać poruszanie się po labiryncie technicznych szczegółów. Z uniwersalnymi spektrometrami oferującymi tysiące konfiguracji [18], łatwo się przytłoczyć bez odpowiedniej wiedzy.
W tym miejscu wkracza
Kluczowe cechy Cellbase dla zakupu sprzętu
Dodatkowo, wiedza
Wniosek
Spektroskopia NIR i Raman odgrywają kluczową rolę w udoskonalaniu mediów wzrostowych dla mięsa hodowanego. Te zaawansowane techniki umożliwiają monitorowanie w czasie rzeczywistym, nieinwazyjne kluczowych analitów, takich jak glukoza, mleczan i amon.Oznacza to, że zespoły produkcyjne mogą szybko wprowadzać zmiany bez przerywania procesu - co jest kluczową zaletą, biorąc pod uwagę, że projektowanie mediów pozostaje jednym z największych wyzwań w skalowaniu produkcji mięsa hodowanego [16][19].
Każda metoda wnosi swoje mocne strony. Spektroskopia NIR doskonale ocenia biomasę i ogólny skład, podczas gdy spektroskopia Ramana dostarcza szczegółowych informacji o specyficznych metabolitach w roztworach wodnych [1]. Podczas badań w miniaturowych bioreaktorach spektroskopia Ramana wykazała imponującą dokładność predykcyjną, co czyni ją niezawodnym wyborem do precyzyjnych pomiarów [16] . Obie techniki wspierają również rozwój profilu "złotej partii", umożliwiając operatorom wykrywanie problemów, takich jak zanieczyszczenie bakteryjne czy problemy z napowietrzaniem, natychmiast po ich pojawieniu się [4].
Wybór odpowiedniego sprzętu do spektroskopii może być przytłaczający. W tym miejscu
Profesor Alan G. Ryder podkreśla znaczenie tych metod:
Szybkie metody spektroskopowe, jeśli są prawidłowo stosowane, mogą być używane do szybkiego i skutecznego badania mediów hodowli komórkowej w celu identyfikacji różnic molekularnych i potencjalnych problemów z produkcją mediów [1].
FAQs
Jakie są korzyści z używania spektroskopii w produkcji mięsa hodowlanego?
Techniki spektroskopowe, takie jak bliska podczerwień (NIR) i Raman, dostarczają cennych narzędzi dla przemysłu mięsa hodowlanego. Umożliwiają monitorowanie w czasie rzeczywistym, bezinwazyjne medium wzrostowego, co pozwala na ciągłe śledzenie składników odżywczych, metabolitów i gęstości komórek - bez potrzeby pobierania próbek lub używania dodatkowych odczynników. Taki poziom monitorowania pomaga utrzymać ściślejszą kontrolę procesu i przyspiesza dostosowywanie składu medium, co jest kluczowe dla zapewnienia spójnej jakości przy zwiększaniu produkcji.
Te metody są również wydajne i oszczędne. Dzięki jednemu pomiarowi mogą analizować wiele składników jednocześnie - takich jak aminokwasy, cukry i lipidy - eliminując potrzebę oddzielnych testów chemicznych.To zmniejsza zarówno koszty pracy, jak i materiałów, jednocześnie dostarczając dane, które mogą poprawić modele predykcyjne, pomagając standaryzować jakość i zmniejszać zmienność między partiami.
Kolejną zaletą jest łatwość integracji spektroskopii z systemami automatyzacji. Na przykład, sondy NIR mogą być instalowane bezpośrednio w bioreaktorach, aby dostarczać ciągłe dane, umożliwiając automatyczne dostosowywanie kluczowych parametrów, takich jak tempo podawania lub temperatura. Dla tych, którzy potrzebują specjalistycznego sprzętu,
Jakie są kluczowe różnice między spektroskopią NIR a Raman w analizie pożywek wzrostowych w produkcji mięsa hodowlanego?
Spektroskopia bliskiej podczerwieni (NIR) jest idealna do szybkiego, nieinwazyjnego monitorowania ogólnego składu pożywek wzrostowych.Jego zdolność do zapewnienia kontroli online lub inline oznacza, że może dostarczać dane w czasie rzeczywistym, pomagając producentom w dokonywaniu natychmiastowych korekt podczas procesu produkcji.
Z drugiej strony, spektroskopia Ramana oferuje precyzyjny molekularny odcisk palca, co czyni ją doskonałym wyborem do identyfikacji i pomiaru specyficznych metabolitów, takich jak glukoza i mleczan. Ten poziom precyzji jest szczególnie przydatny do dostosowywania składu pożywki do specyficznych potrzeb produkcji mięsa hodowlanego.
Dlaczego monitorowanie w czasie rzeczywistym pożywki wzrostowej jest ważne dla produkcji mięsa hodowlanego?
Monitorowanie w czasie rzeczywistym odgrywa kluczową rolę w utrzymaniu odpowiednich warunków pożywki wzrostowej dla produkcji mięsa hodowlanego. Dzięki ścisłemu nadzorowi nad składnikami odżywczymi, metabolitami i zdrowiem komórek, producenci mogą szybko dostosowywać warunki, aby utrzymać stały wzrost komórek i poprawić jakość końcowego produktu.
Ta praktyczna metoda eliminuje czas oczekiwania związany z tradycyjnym testowaniem offline, co prowadzi do lepszych wyników i mniejszej ilości odpadów. Zapewnia również bardziej efektywne wykorzystanie zasobów, usprawniając proces produkcji i zwiększając niezawodność.
