Pierwszy na świecie rynek B2B mięsa hodowlanego: Przeczytaj ogłoszenie

Narzędzia do monitorowania w czasie rzeczywistym dla skalowania bioreaktorów

Real-Time Monitoring Tools for Bioreactor Scale-Up

David Bell |

Gdybym miał sprowadzić ten artykuł do jednego punktu, byłby to ten: na skalę bioreaktora, monitorowanie w jednym punkcie przestaje być wystarczające. Gdy przechodzisz poza małe naczynia laboratoryjne, mieszanie zwalnia, tworzą się gradienty, opóźnienie sondy ma większe znaczenie, a dryft może zagrozić całemu przebiegowi. W niektórych konfiguracjach zintegrowany PAT obniżył wskaźniki odchyleń poniżej 2% i skrócił czas dyspozycji partii nawet o 30%.

Jeśli pracujesz w dziedzinie hodowanego mięsa R&D, inżynierii bioprocesowej lub skalowania, skupiłbym się najpierw na czterech rzeczach:

  • Podstawowe czujniki kontrolne: temperatura, pH, DO, rozpuszczony CO2, ciśnienie, piana, poziom i przepływ
  • Narzędzia do analizy stanu procesu: Raman i NIR spektroskopia dla składników odżywczych i metabolitów
  • Narzędzia do analizy biomasy: OD/mętność, pojemność, analizatory gazów wylotowych i online analizatory metabolitów
  • Kontrole skalowania: umiejscowienie sond, opóźnienie odpowiedzi, zanieczyszczenie, dryft, ograniczenia portów i dopasowanie systemu sterowania

Główne przesłanie artykułu jest proste: wybór czujnika to decyzja kontrolna, a nie tylko decyzja dotycząca sprzętu. Ustawienie, które działa przy ~3 L, może zawieść przy 15 L, 1,000 L, lub więcej, ponieważ naczynie nie zachowuje się już jako jedna strefa mieszania.

Czujniki w bioreaktorach

Skuteczne skalowanie wymaga integracji zaawansowanych czujników i systemów monitorowania w celu utrzymania precyzyjnej kontroli środowiskowej.

Szybkie porównanie

Warstwa monitorowania Główne zadanie Typowe narzędzia Co zmienia się w skali
Główna kontrola Utrzymuj warunki kultury w zakresie Temperatura, pH, DO, dCO2, ciśnienie, piana, poziom, przepływ Gradienty, opóźnienia i lokalizacja sondy mają większe znaczenie
Skład Śledź składniki odżywcze i produkty uboczne NIR, Raman Transfer modelu i pozycja sondy stają się czynnikami ograniczającymi
Biomasa/żywotność Śledź wzrost i żywe komórki OD, mętność i pojemność Zanieczyszczenia, mikronośniki i opóźnienia w próbkowaniu mają większe znaczenie
Oddychanie/metabolizmŚledź zapotrzebowanie i odpady w czasie rzeczywistym Off-gas, analizatory metabolitów online, miękkie czujniki Sterowanie podawaniem i gazem wymaga ściślejszego powiązania z danymi na żywo

Przeczytałbym resztę artykułu jako przewodnik po budowaniu stosu monitorującego, który odpowiada biologii komórkowej, rozmiarowi naczynia i logice sterowania - a następnie sprawdził, czy bioreaktor, porty i oprogramowanie mogą to faktycznie obsłużyć.

Co się zmienia, gdy monitorowanie musi skalować się z bioreaktorem

Bioreactor Monitoring Stack: Lab vs. Pilot/Production Scale

Stos monitorowania bioreaktora: skala laboratoryjna vs. pilotażowa/produkcyjna

Przy około 3 L, mieszanie jest zazwyczaj na tyle szybkie, że pojedyncza sonda może reprezentować cały zbiornik. Gdy przechodzisz do 15 L lub więcej, to zaczyna się rozpadać. Mieszanie trwa dłużej, a w zbiorniku mogą wystąpić ostre gradienty w rozpuszczonym tlenie, pH i stężeniu składników odżywczych. Dlatego sonda w jednym miejscu może nie odpowiadać temu, co komórki widzą w innym miejscu bioreaktora [2].

Opóźnienie czujnika również staje się większym problemem w skali. Jeśli system sterowania dodaje bufor pH lub zwiększa napowietrzanie, czujnik nie raportuje tej zmiany od razu. W małym zbiorniku to opóźnienie jest często na tyle małe, że można je zignorować.W większym naczyniu może być na tyle długi, że kontroler przesunie się zbyt daleko, co prowadzi do oscylacji, zanim system się ustabilizuje. Komórki odczuwają tę niestabilność jako pierwsze [2]. W miarę wzrostu objętości, transfer tlenu, ścinanie i czas reakcji mogą zmieniać sposób, w jaki proces zachowuje się w skali.

Jednym z pierwszych wąskich gardeł, które się pojawiają, jest często transfer tlenu. Przy większych objętościach roboczych utrzymanie transferu tlenu staje się trudniejsze, co zwiększa ryzyko ograniczenia tlenu i zmniejszonej żywotności komórek [3]. Jednocześnie monitorowanie na żywo metabolitów, takich jak glukoza, mleczan i amoniak, ma większe znaczenie, ponieważ gradienty składników odżywczych i nagromadzenie produktów ubocznych mogą pojawiać się szybciej w większych naczyniach [2] . W procesach produkcji mięsa hodowlanego może to wpływać na wzrost, żywotność i jakość końcowego produktu.

Dryf dodaje kolejny poziom ryzyka.Długie przebiegi - często trwające kilka tygodni na poziomie pilotażowym i produkcyjnym - dają czujnikom in-situ więcej czasu na oddalenie się od ich skalibrowanej linii bazowej. Na poziomie laboratoryjnym, dryfująca sonda może wpłynąć na jedną małą partię. Na poziomie produkcyjnym, ten sam problem może zagrozić całemu przebiegowi [2].

Parametr Skala laboratoryjna (≈3 L) Skala pilotażowa/produkcyjna (≥15 L)
Jednorodność mieszania Szybka; niemal natychmiastowa jednorodność Wolniejsza; gradienty tworzą się w całym naczyniu
Opóźnienie czujnika Minimalne Znaczące; ryzyko oscylacji kontroli
Umiejscowienie sondy Mniej krytyczne Bardzo krytyczne; martwe strefy mają większe znaczenie
Konsekwencje dryfu Mniejszy wpływ; mniejsze partie Duży wpływ; całe duże partie zagrożone
Złożoność monitorowania Prosta; często opiera się na czujnikach punktowych Złożona; może wymagać narzędzi wieloparametrowych in-situ

Te efekty skali kształtują, które czujniki są najważniejsze i gdzie muszą być umieszczone.Plany monitorowania muszą zostać ponownie zweryfikowane wraz ze wzrostem wolumenu; układy sond, które działają przy 3 L, często wymagają dodatkowych punktów pomiarowych lub innego rodzaju czujników na większą skalę [2] [3].

1. Cellbase

Cellbase

Skalowanie wymaga również jasnej ścieżki do sprzętu monitorującego, który będzie współpracował z procesem i resztą konfiguracji sterowania. Cellbase to specjalistyczny rynek B2B skoncentrowany wyłącznie na sektorze mięsa hodowlanego, pomagający zespołom znaleźć sondy, analizatory i sprzęt kontrolny, które pasują do ich procesu. To sprawia, że jest to praktyczne miejsce do rozpoczęcia przed wyborem pierwszych czujników w linii.

Zespoły mogą przeglądać kategorie bezpośrednio związane z monitorowaniem procesów, w tym czujniki elektrochemiczne i optyczne, instrumenty PAT, takie jak systemy spektroskopii bliskiej podczerwieni i Ramana, oraz sondy pojemnościowe do pomiaru gęstości żywych komórek. Cellbase również pomaga zespołom sprawdzać kompatybilność danych wyjściowych między instrumentami, co ma znaczenie, gdy próbujesz zintegrować sprzęt od kilku dostawców w jeden stos kontrolny. To może pomóc zespołom zawęzić opcje dla ławki, pilota i produkcji na skalę.

Po załatwieniu źródeł, następnym krokiem jest wybór czujników, które utrzymują każdy kluczowy parametr w zakresie.

2. Czujniki temperatury

Temperatura jest kluczowym parametrem procesu w bioreaktorach. W przypadku mięsa hodowanego, nawet niewielkie zmiany mogą wpłynąć na wzrost, metabolizm i jakość produktu. W miarę wzrostu objętości roboczej, jeden odczyt temperatury może maskować lokalne gradienty. Na większą skalę problemem jest nie tylko pomiar temperatury. Ważne jest, aby temperatura była równomierna w całym naczyniu.

Pokrycie parametrów

Czujniki temperatury mierzą temperaturę naczynia. Do pomiaru naczynia używaj Pt100 lub Pt1000 RTD. Dają precyzję potrzebną do kontroli bioprocesów. Zachowaj termopary dla sprzętu pomocniczego, gdzie szerszy zakres operacyjny jest ważniejszy niż ścisła precyzja.

Dostępność danych w trybie online lub automatycznym

Sondy temperatury wysyłają ciągły sygnał do oprogramowania do kontroli bioprocesów. które wspiera alarmy, analizę trendów i automatyczne zmiany płaszcza lub chłodzenia. Ślady temperatury są również przechowywane w elektronicznych zapisach partii, co pomaga w pracy z odchyleniami, budowaniu modeli i charakteryzacji procesów podczas skalowania.

Wartość kontroli podczas skalowania

Na większą skalę, wyższe obciążenie cieplne i niższy stosunek powierzchni do objętości zwiększają prawdopodobieństwo wystąpienia gradientów temperatury. Pomiar wielopunktowy podczas prób inżynieryjnych jest narzędziem walidacji skalowania, a nie tylko decyzją dotyczącą instrumentacji. Może ujawnić gorące lub zimne strefy, które pojedyncza sonda pominie.Gdy temperatura jest pod kontrolą, pH i rozpuszczony tlen zazwyczaj stają się kolejnymi ograniczeniami do utrzymania.

Zgodność z procesami biotechnologicznymi mięsa hodowanego

Materiały muszą wytrzymać sterylizację i utrzymać niski poziom substancji wymywanych. W bioreaktorach jednorazowego użytku vs wielokrotnego użytku, strategia czujników różni się. W systemach jednorazowego użytku stosuje się wstępnie skalibrowane czujniki jednorazowe lub czujniki zintegrowane z workiem. W systemach wielokrotnego użytku należy sprawdzać kalibrację względem odniesienia śladowego w określonych odstępach czasu. Dopasowanie sondy i kalibracja powinny być ustalone przed przejściem do kolejnego typu czujnika.

3. Sondy pH

Po temperaturze, pH jest zazwyczaj kolejnym parametrem do ustalenia. W bioprocesach mięsa hodowanego jest to również jedna z najściślej kontrolowanych zmiennych. Większość kultur działa przy pH 6.8–7.4, i nawet krótki dryf może zmienić wzrost i różnicowanie komórek. Zakresy kontrolne często wynoszą tylko ±0.05–0.1 jednostki pH. Przesunięcie poza ten zakres może zakłócić proliferację, zmienić ścieżki różnicowania i wpłynąć na jakość końcowego produktu.

Pokrycie Parametrów

Użyj elektrod kombinowanych szklanych elektrochemicznych w zakresie pH 6,0–8,0. Dla tego zastosowania potrzebujesz dokładności ±0,01–0,02 jednostki pH , czasu reakcji 30–60 sekund , i wbudowanej kompensacji temperatury. W przebiegach dłuższych niż dziesięć dni, dryf sondy może osiągnąć 0,1–0,2 jednostki pH . Dlatego kalibracja dwupunktowa przed każdą kampanią jest standardem, z kontrolami referencyjnymi offline w trakcie, gdzie to możliwe.

Dostępność Danych Online lub Zautomatyzowanych

Ciągłe dane pH powinny być przesyłane do SCADA/DCS, aby można było prowadzić kontrolę w pętli zamkniętej kwas/zasada i CO₂. Dodaj alarmy, martwe strefy i limity szybkości, aby uniknąć lokalnych skoków pH.Ale jest haczyk: pętla sterowania jest tylko tak dobra, jak pomiar. Jeśli sonda nie odczytuje warunków bulionu, kontroler będzie działał na podstawie błędnego sygnału.

Wartość Kontroli Skalowania

W skali produkcyjnej - 1 000 L i więcej - pH może zmieniać się o 0,3–0,4 jednostki w całym naczyniu. To sprawia, że umiejscowienie sondy i dostrojenie PID są bardzo ważne. Trzymaj sondy z dala od dyfuzorów i wlotów zasilania, gdzie lokalne pH może wyglądać zupełnie inaczej niż w reszcie zbiornika.

Podczas wczesnych prób skalowania, warto porównać odczyty inline z próbkami offline pobranymi z różnych miejsc w naczyniu. To daje mapę gradientów pH wewnątrz bioreaktora. Na tej podstawie można dostosować pozycję sondy i dostroić kontroler w oparciu o rzeczywiste działanie naczynia, a nie to, co się spodziewano.

Zgodność z Bioprocesami Mięsa Hodowlanego

Wybór sondy jest równie ważny jak strategia sterowania.Hodowla mięsa może zanieczyszczać membrany szklane i złącza odniesienia z czasem. Kiedy to się dzieje, dryf wzrasta, a żywotność sondy spada. Dlatego należy sprawdzać, czyścić i wymieniać sondy, zanim staną się problemem.

Dla systemów bioreaktorów jednorazowego użytku, wstępnie skalibrowane optyczne łaty pH mogą ułatwić życie. Te łaty są sterylizowane gamma i wbudowane w ścianę worka, więc nie ma potrzeby sterylizacji parowej ani czyszczenia. Kompromisem jest dokładność: zazwyczaj mieszczą się w zakresie ±0.05–0.1 jednostki pH, co jest nieco niższe niż standardowe elektrody szklane.

W konfiguracjach perfuzyjnych lub o wysokiej gęstości komórek, warto rozważyć obudowy wysuwane, ponieważ pozwalają one na wymianę sond bez naruszania sterylności. W każdej operacji spożywczej należy aktualizować zapisy kalibracji, dzienniki konserwacji i dane weryfikacji offline.Cellbase pomaga dopasować formaty sond pH, złącza i typy obudów do konkretnych systemów bioreaktorów do hodowli mięsa.

4. Czujniki tlenu rozpuszczonego

Gdy pH jest pod kontrolą, rozpuszczony tlen często staje się kolejnym wąskim gardłem. Tlen nie rozpuszcza się dobrze w pożywkach hodowlanych, a utrzymanie stabilnego poziomu DO staje się trudniejsze wraz ze wzrostem objętości bioreaktora.

Pokrycie parametrów

W przebiegach perfuzyjnych o wysokiej gęstości, stężenie komórek może osiągnąć 2,0 × 10^7 do 7,0 × 10^7 komórek/mL przy użyciu wysokowydajnych pierwotnych komórek mięśniowych, a zapotrzebowanie na tlen szybko rośnie [5]. W tym momencie głównym wskaźnikiem skalowania jest k_La. Zwykle mierzy się go metodą dynamiczną: usuń tlen za pomocą azotu, a następnie monitoruj odzysk po ponownym rozpoczęciu napowietrzania[5].

Dostępność danych w trybie online lub zautomatyzowana

Czujniki DO w trybie online przesyłają ciągłe odczyty do zautomatyzowanych systemów produkcyjnych. Ten system może uruchomić kaskadę DO, aby utrzymać punkt nastawy, zazwyczaj poprzez zwiększenie mieszania, następnie przepływu powietrza, a potem wtrysku czystego tlenu[4]. Te bieżące odczyty są tym, co sprawia, że kaskada działa. Czas reakcji sondy również ma znaczenie. Jeśli czujnik się opóźnia, pętla sterowania również się opóźnia. Nowoczesne czujniki optyczne radzą sobie z tym lepiej niż sondy polarograficzne [5].

Wartość kontroli skalowania

Dlatego stabilność czujnika jest tak samo ważna jak transfer tlenu. W dużych bioreaktorach mogą tworzyć się strefy niskotlenowe z dala od mieszadła. Dane DO w czasie rzeczywistym pokazują, kiedy dostarczanie tlenu przestaje nadążać za zapotrzebowaniem komórek, zanim zauważysz odchylenia we wzroście lub metabolizmie[5].

Zgodność z procesami biotechnologicznymi mięsa hodowlanego

Dla mięsa hodowlanego, ten kompromis jest trudny do zignorowania. Komórki są wrażliwe na ścinanie, więc nie można po prostu zwiększać mieszania, aby wprowadzić więcej tlenu[4][5]. Czujniki DO dają informacje zwrotne w czasie rzeczywistym na temat minimalnego mieszania potrzebnego do utrzymania w zakresie.

Optyczne, fluorescencyjne czujniki stają się preferowaną opcją w porównaniu z sondami polarograficznymi, ponieważ oferują lepszą stabilność, szybszą reakcję i niższe wymagania konserwacyjne. W przeciwieństwie do tego, sondy polarograficzne mogą wymagać wymiany membrany co cztery do ośmiu tygodni[4]. W systemach bogatych w media, ekrany sond przeciw osadzaniu lub zaplanowane cykle czyszczenia mogą również zmniejszyć nagromadzenie biomasy na powierzchni sondy i pomóc w utrzymaniu wiarygodnych odczytów[4].

5.Czujniki rozpuszczonego CO2

CO2 jest produktem ubocznym metabolizmu i trudniej go usunąć, gdy bioreaktory stają się większe. Oznacza to, że dCO₂ może zacząć się zmieniać zanim operatorzy zauważą problem poprzez inne sygnały procesowe.

Pokrycie parametrów

Te czujniki mierzą stężenie rozpuszczonego CO2 w bulionie hodowlanym. Gdy dCO₂ rośnie, może wpływać na pH i zwiększać stres komórkowy, więc nie jest to odczyt, który można zignorować na pulpicie. Niezależnie od tego, czy używasz bioreaktorów stołowych do R&D czy większych naczyń, te dane muszą być bezpośrednio wprowadzane do logiki sterowania. Muszą być bezpośrednio wprowadzane do logiki sterowania.

Stosuje się tutaj dwa typy czujników. Elektrochemiczne czujniki typu Severinghausa wnioskują dCO₂ z przesunięcia pH przez membranę przepuszczalną dla CO2. Optyczne lub fluorescencyjne czujniki używają barwników wrażliwych na CO2 do generowania sygnału.Różne wybory sprzętowe wiążą się z różnymi profilami konserwacji i dryfu, ale zadanie jest takie samo: śledzić rozpuszczony CO2 na tyle dokładnie, aby wspierać kontrolę procesu.

Dostępność danych w trybie inline lub automatycznym

Ustawienia inline i in-situ umożliwiają ciągły pomiar bez ręcznego pobierania próbek, co jest istotą dynamicznej kultury. W systemie sterowania sygnał dCO₂ powinien robić więcej niż tylko rejestrować dane. Powinien wywoływać alarmy i dostosowywać gazowanie lub usuwanie, gdy proces przekracza ustalone limity.

Krótko mówiąc, dCO₂ jest bezpośrednim wejściem do kontroli transferu gazu, a nie samodzielną metryką.

Wartość kontroli w skali

W miarę jak systemy w skali pilotażowej zwiększają swoją objętość, usuwanie CO2 staje się mniej efektywne. Dłuższe ścieżki dyfuzji, niższy stosunek powierzchni do objętości i zmiany w zachowaniu mieszania mogą prowadzić do gradientów dCO₂ w całym naczyniu. To właśnie wtedy pomiar w czasie rzeczywistym zaczyna zyskiwać na znaczeniu.

Jeśli możesz obserwować dCO₂ w czasie rzeczywistym, możesz zauważyć te gradienty, zanim zaczną wpływać na żywotność lub spójność partii. W pracy nad skalowaniem, to wczesne ostrzeżenie ma znaczenie. Zbiornik może wyglądać dobrze pod względem ogólnego pH lub rozpuszczonego tlenu, podczas gdy lokalne nagromadzenie CO2 już obciąża komórki.

Zgodność z bioprocesami mięsa hodowanego

Dla mięsa hodowanego, czujniki dCO₂ muszą utrzymywać kalibrację w pożywkach bogatych w składniki odżywcze, obsługiwać operacje aseptyczne i łączyć się czysto z platformą kontrolną. Ta warstwa kontrolna łączy się również z sygnałami ciśnienia, piany i poziomu, ponieważ wszystkie trzy mogą wpływać na usuwanie gazu w następnym etapie procesu.

6. Czujniki ciśnienia, piany i poziomu

Po rozpuszczonym CO2, następną warstwą kontrolną jest ciśnienie, piana i poziom. Te sygnały kształtują wymianę gazową, sterylność i równowagę objętości.W praktyce czujniki ciśnienia, piany i poziomu pomagają utrzymać stałe ciśnienie wsteczne, zatrzymać przenoszenie piany i utrzymać objętości zasilania i zbioru na odpowiednim poziomie.

Pokrycie parametrów

Ciśnienie śledzi ciśnienie wsteczne i równowagę gazową. Poziom cieczy śledzi objętość zasilania, zbioru i perfuzji. Czujnik piany jest bezpośrednio związany ze stabilnością procesu. Jeśli piana się gromadzi, może zakłócać wymianę gazową, blokować odpowietrzniki i zwiększać ryzyko zanieczyszczenia, jeśli dotrze do przestrzeni nad cieczą lub filtrów wydechowych.

Kontrola ciśnienia wpływa również na efektywność odgazowywania i napowietrzania, więc ten zestaw czujników jest bezpośrednio powiązany z kontrolą CO2 i rozpuszczonego tlenu omówioną w poprzednich sekcjach. Razem te sygnały wspierają jedną strategię kontroli przepływu gazu, tłumienia piany i równowagi objętości.[6]

Dostępność danych w trybie online lub zautomatyzowanym

Te czujniki są instalowane w linii lub zintegrowane z workiem, pozostając w ciągłym kontakcie z zawartością bioreaktora. Przy większych objętościach roboczych, te zmienne mogą zmieniać się szybciej, niż operator jest w stanie skorygować ręcznie. Po połączeniu z oprogramowaniem sterującym, mogą wywoływać szybkie zautomatyzowane działania, takie jak zmiana przepływu gazu, prędkości mieszania lub prędkości pomp w czasie rzeczywistym. [6]

Wartość kontroli przy skalowaniu

Na dużą skalę, te sygnały pomagają zapobiegać przepełnieniu, zmniejszać ryzyko zanieczyszczenia pianą i utrzymywać transfer gazu oraz obsługę cieczy w określonych granicach. [6]

Zgodność z procesami biotechnologicznymi mięsa hodowlanego

Dane poziomu wspierają dodawanie pożywki, czas zbioru i równowagę perfuzji, co czyni je bezpośrednim wejściem dla kontroli fed-batch i perfuzji w procesach mięsa hodowlanego. Sygnały ciśnienia i piany są równie ważne. Razem zamykają pętlę przepływu gazu, kontroli piany i równowagi objętości, a następnie wprowadzają do pełnego stosu kontrolnego, gdzie alarmy i zautomatyzowane działania utrzymują stabilność naczynia.

7. Przepływomierze

Po ciśnieniu, pianie i poziomie, następną rzeczą do sprawdzenia jest jak szybko poruszają się strumienie pożywki, gazu i zbioru.

Przepływomierze mierzą prędkości przepływu cieczy i gazu przez system bioreaktora. Ciśnienie, piana i poziom mówią, co dzieje się wewnątrz naczynia. Przepływomierze mówią ile wchodzi, ile wychodzi i jak szybko.

Pokrycie Parametrów

Przepływomierze mierzą szybkość przepływu mediów, gazów i ruchu zbiorów przez system. To brzmi prosto, ale w praktyce ma to duże znaczenie. Jeśli przepływ zasilania się zmienia, równowaga perfuzji się przesuwa. Jeśli przepływ zbiorów się zmienia, czas przebywania i retencja komórek mogą się z tym zmieniać.

Poza prostym pomiarem przepływu, rozdzielacze przepływu mogą kierować strumienie próbek do analizatorów online. To wspiera pomiar w czasie rzeczywistym stężenia i kluczowych metabolitów.[7]

Dostępność Danych Inline lub Zautomatyzowana

Zautomatyzowane autosamplery i rozdzielacze przepływu mogą łączyć bioreaktor z analizatorami online bez przerywania kultury. Innymi słowy, można pobierać dane bez zatrzymywania procesu lub otwierania systemu.

Ma to największe znaczenie w procesach ciągłych, gdzie dane przepływu muszą wspierać sterowanie w zamkniętej pętli.Jeśli proces trwa przez długie okresy, małe błędy w przepływie nie pozostają małe przez długi czas.

Wartość Kontroli Skalowania

W skalowaniu mięsa hodowlanego, przepływomierze wspierają kontrolę tempa podawania, równowagę perfuzji i czas zbiorów podczas dłuższych cykli. To wspomaga jakość poprzez projektowanie, utrzymując przepływ, próbkowanie i tempo podawania w granicach kontroli.

Prościej mówiąc, pomiar przepływu znajduje się pomiędzy stanem naczynia a działaniem procesu. Łączy to, co robi bioreaktor, z następną warstwą analizy i kontroli online.

Zgodność z Bioprocesami Mięsa Hodowlanego

W skalowaniu mięsa hodowlanego, dokładny pomiar przepływu w strumieniach mediów, perfuzji i zbiorów pomaga utrzymać stabilność dłuższych cykli. Jest to szczególnie przydatne, gdy kilka strumieni musi pozostać zsynchronizowanych w czasie, a nie tylko w jednym punkcie czasowym.

Rozdzielanie przepływu pozwala jednemu strumieniowi zasilać jednocześnie wiele analizatorów, łącząc warunki w zbiorniku bezpośrednio ze stosem kontrolnym.[7]

8. Spektroskopia w bliskiej podczerwieni

Gdzie przepływomierze pokazują ruch, NIR pokazuje skład fazy ciekłej.

Spektroskopia NIR mierzy skład bulionu w czasie rzeczywistym bez potrzeby ręcznego pobierania próbek.

Zakres parametrów

NIR odczytuje nadtony, pasma kombinacyjne i rozpraszanie w bulionie [8]. Nie mierzy bezpośrednio stężenia. Zamiast tego, wnioskuje stężenia z modeli kalibracji wielowymiarowej, trenowanych na danych referencyjnych. W praktyce oznacza to, że jeden strumień NIR może jednocześnie śledzić biomasę, substraty i metabolity [8][9] [10].

Dużym plusem dla długich biegów jest trwałość modelu. W jednym przypadku modele kalibracyjne utrzymywały dokładność przez 274 dni po kalibracji [9]. To ma znaczenie w długotrwałych kampaniach skalowania, gdzie częste odbudowy modeli mogą stać się obciążeniem.

Dostępność danych inline lub zautomatyzowana

NIR może być wdrażany in situ z użyciem sterylizowalnych sond światłowodowych zanurzeniowych lub ex situ przez szklane ściany naczyń lub pętle przepływowe [8][10] . In situ sondy dają najbardziej bezpośredni odczyt w czasie rzeczywistym, ale muszą tolerować sterylizację na miejscu (SIP). Ex situ konfiguracje na szklanych ścianach są prostsze w utrzymaniu, choć mogą zniekształcać odczyt, jeśli ciecz przy ścianie nie odzwierciedla głównej zawartości [8] .

Dla sond światłowodowych najlepiej skupić się na akwizycji sygnału w regionach pierwszej i drugiej nadtonowej. Kable światłowodowe mogą dodawać szum powyżej 2,100 nm w regionie kombinacyjnym [8].

Wartość Kontroli Skalowania

W miarę wzrostu objętości naczynia, NIR zapewnia ciągły wgląd w trajektorię procesu, co wspiera automatyczną kontrolę i optymalizację procesu [8][9]. To powiedziawszy, umiejscowienie sondy ma znaczenie. W dużych naczyniach gradienty mieszania i siły odśrodkowe mogą zniekształcać odczyty biomasy, jeśli sonda znajduje się zbyt blisko ściany. W miarę wzrostu rozmiaru bioreaktora, pozycja sondy powinna być sprawdzana w odniesieniu do Teorii Próbkowania (TOS) [8].

To sprawia, że NIR jest użytecznym ogniwem między kontrolą procesu a spektroskopią specyficzną dla cząsteczek.

Zgodność z procesami biotechnologicznymi mięsa hodowanego

NIR dobrze współgra z hodowlami komórek ssaków używanymi w produkcji mięsa hodowanego. Może jednocześnie śledzić pobór składników odżywczych i nagromadzenie produktów ubocznych. Glutamina jest kluczowym substratem, a amoniak jest powszechnym produktem ubocznym hamującym, więc śledzenie obu w czasie rzeczywistym jest pomocne [2][10].

Śledzenie biomasy w zakresie 1–60 g/L zostało wykazane [8], co obejmuje zakresy gęstości istotne dla skalowania produkcji mięsa hodowanego.

NIR dobrze współpracuje również z analizą gazów odlotowych i spektroskopią Ramana. Dane z gazów odlotowych pomagają określić stan metaboliczny, podczas gdy Raman dodaje większą specyficzność chemiczną. Spektroskopia Ramana obejmuje kolejną warstwę szczegółów chemicznych.

9. Spektroskopia Ramana

Podczas gdy NIR pokazuje ogólny ruch procesu, Raman dostarcza bardziej szczegółowych informacji chemicznych.

Pokrycie Parametrów

Raman oferuje lepszą specyficzność chemiczną niż NIR i może śledzić glukozę, glutaminę, mleczan, amoniak, glutaminian, całkowitą gęstość komórek i żywotną gęstość komórek w jednym odczycie in-line [2]. Może również monitorować atrybuty jakości procesu, takie jak glikozylacja i tytuł [11].

Typowe granice wykrywalności to 0,20–0,46 g/L dla glukozy i mleczanu [11]. W złożonych mediach fluorescencja może przeszkadzać. Jest to szczególnie istotne przy użyciu specjalistycznych formulacji mediów podstawowych. W takich przypadkach Raman z bramkowaniem czasowym pomaga zredukować interferencję fluorescencji z mediów [11].

Dostępność danych w trybie inline lub automatycznym

Raman jest używany in situ poprzez sondy zanurzeniowe umieszczone bezpośrednio w medium bioreaktora. Wyjście spektralne jest następnie powiązane z koncentracją analitu za pomocą modeli PLS [2].

Wartość kontroli podczas skalowania

Jedną z głównych zalet Ramana podczas skalowania jest transfer modelu . Badacze z University College Dublin zbudowali modele PLS w bioreaktorach 3 L i następnie przenieśli je do bioreaktora pilotażowego 15 L do monitorowania w czasie rzeczywistym glukozy, glutaminy, mleczanu, amoniaku, glutaminianu i całkowitej gęstości komórek [2]. Sześć z siedmiu modeli analitów zostało przeniesionych , podczas gdy VCD wykazało zmienną przenośność między skalami [2].

To ma znaczenie w praktyce. Możesz budować modele w skali laboratoryjnej, a następnie sprawdzać je w skali pilotażowej, podczas gdy skalujesz linie komórkowe do hodowli w bioreaktorze przed wprowadzeniem ich do strategii kontrolnej. Jeśli transfer się utrzymuje, Raman daje wczesne ostrzeżenie przed wyczerpaniem glukozy lub nagromadzeniem mleczanu i amoniaku, które zaczynają obniżać wydajność partii. Z tego powodu dobrze pasuje do kontroli składników odżywczych. Monitorowanie biomasy i stanu zawiesiny może wtedy stanowić drugą warstwę.

Zgodność z procesami biotechnologicznymi mięsa hodowanego

Raman śledzi zarówno wyczerpywanie substratu, jak i nagromadzenie produktów ubocznych, co pomaga wcześnie zidentyfikować stres metaboliczny [11][2]. Ten profil dobrze pasuje do hodowli komórek mięsa hodowanego, gdzie stan pożywienia i nagromadzenie odpadów mogą szybko zmieniać zachowanie komórek.Aby uzyskać pełniejszy obraz kultury, połącz Raman z gęstością optyczną i sondami mętności.

10. Sondy Gęstości Optycznej i Mętności

Po tym jak Raman dostarczy ci skład chemiczny, OD i mętność dodają widok biomasy do stosu monitorującego.

Pokrycie Parametrów

Oba typy sond mierzą, jak światło zachowuje się w zawiesinie komórkowej. Sondy OD śledzą tłumienie światła - mówiąc prosto, ile światła przechodzi przez kulturę - i przekształcają to w sygnał, który jest zgodny z offline'ową spektrofotometrią. Sondy mętności mierzą rozproszone światło pod określonym kątem, co pomaga śledzić obciążenie cząstkami zawieszonymi i klarowność bulionu. [12]

Są to oba optyczne pomiary zastępcze, więc sygnał obejmuje wszystko , co wpływa na światło: żywe komórki, martwe komórki, mikronośniki i zanieczyszczenia.[13] To sprawia, że są przydatne do śledzenia trendów biomasy, wykrywania zmian w tempie wzrostu, sygnalizowania początku agregacji i wykrywania zdarzeń zanieczyszczenia. Oznacza to również, że są mniej przydatne, gdy trzeba oddzielić żywotność od całkowitej liczby komórek. Jeśli żywotność ma znaczenie, połącz je z sondami pojemnościowymi lub kontrolami offline.

Aspekt Sondy OD Sondy mętności
Sygnał podstawowy Proxy tłumienia/pochłaniania światła Rozpraszanie światła przez zawieszone cząstki
Najlepsze zastosowanie Śledzenie trendów wzrostu i monitorowanie biomasy Monitorowanie przejrzystości i obciążenia cząstkami
Główne ograniczenie Interpretacja zmienia się w zależności od warunków hodowli Wpływają na nią bąbelki, zanieczyszczenia i agregaty

Dostępność danych w trybie inline lub automatycznym

Te sondy łączą się bezpośrednio z systemem sterowania bioreaktorem za pomocą protokołów analogowych (4–20 mA) lub cyfrowych, takich jak Modbus lub Profibus, z danymi docierającymi co kilka sekund do kilku minut.[12] Ten strumień na żywo może być wprowadzony do systemów SCADA lub platform wykonawczych produkcji, dzięki czemu operatorzy mogą ustawiać alarmy dla odchyleń wzrostu zamiast czekać na ręczne próbki.

Istnieje również praktyczna korzyść, która zazwyczaj ma większe znaczenie, niż ludzie się spodziewają: automatyczne logowanie znacznie ułatwia porównywanie krzywych wzrostu na poziomie laboratoryjnym, pilotażowym i produkcyjnym bez ręcznego przepisywania. Podczas budowania zestawów danych do skalowania, oszczędza to czas i zmniejsza liczbę błędów związanych z obsługą.[12]

Wartość Kontroli Skalowania

Na dużą skalę biomasa nie jest tylko czymś, co się obserwuje. Staje się ona zmienną kontrolną na żywo.

Stawki podawania glukozy, aminokwasów lub czynników wzrostu mogą być dostosowywane w czasie rzeczywistym w oparciu o bieżącą fazę wzrostu. Czas zbioru, wymiana medium lub przełączniki różnicowania mogą być również uruchamiane, gdy OD lub mętność osiągną ustalony próg.[12]

Równie przydatne jest to, co sygnał pokazuje, gdy proces zaczyna się odchylać. Jeśli OD rośnie wolniej niż oczekiwano w skali pilotażowej, mimo że gęstość zasiewu i medium odpowiadają warunkom laboratoryjnym, ta różnica może wskazywać na ograniczenia mieszania, gradienty składników odżywczych lub ograniczenia transferu tlenu. To nie są małe problemy i często zajmują znacznie więcej czasu, aby je zauważyć tylko poprzez okresowe pobieranie próbek.[12] Ta rola wczesnego ostrzegania jest dużą częścią tego, dlaczego te sondy pozostają w stosie skalowania.

Zgodność z bioprocesami mięsa hodowlanego

Dla mięsa hodowlanego, sondy OD i mętności dobrze pasują do kultur zawiesinowych i opartych na mikronośnikach, ale wymagają starannej kalibracji dla każdej konfiguracji procesu. W systemach mikronośnikowych sygnał odzwierciedla zarówno komórki, jak i nośniki, więc krzywe kalibracyjne muszą uwzględniać obciążenie mikronośnikami i właściwości optyczne.[12] Umiejscowienie również ma znaczenie. Czujniki powinny być instalowane w dobrze wymieszanych strefach i trzymane z dala od wirników i spargerów, gdzie bąbelki mogą dodawać szum do sygnału.[12]

Chemicznie zdefiniowane i pozbawione surowicy media często pomagają, dając czystsze tło sygnału. Mimo to, niektóre suplementy, wskaźniki kolorystyczne lub czynniki wzrostu mogą nadal przesuwać linię bazową, dlatego kalibracja w stosunku do offline'owych liczników komórek lub zawartości DNA jest potrzebna dla każdej kombinacji linii komórkowej i medium.[12] Dla zespołów poszukujących sond do tych formatów procesów, Cellbase może pomóc w identyfikacji wyspecjalizowanych dostawców czujników. [12]

Dla śledzenia żywotności i komórek żywych, następną warstwą jest pojemność.

11.Sondy do spektroskopii pojemnościowej i dielektrycznej

Jeśli OD i mętność informują o całkowitej biomasy, pojemność mówi, ile z tej biomasy jest nadal żywe.

Zakres parametrów

Sondy pojemnościowe wykrywają żywe komórki, mierząc, jak nienaruszone błony polaryzują się w zmiennym polu elektrycznym. Komórki z nienaruszonymi błonami plazmatycznymi magazynują ładunek i zwiększają przenikalność ośrodka. Martwe lub uszkodzone komórki nie mogą tego zrobić, więc nie dodają się do sygnału. W praktyce wynik daje bezpośredni, rzeczywisty odczyt objętości żywych komórek (VCV) lub gęstości żywych komórek (VCD). Dlatego pojemność znajduje się obok metod optycznych, a nie zastępuje ich.

Skanning wieloczęstotliwościowy w zakresie około 0,1–20 MHz pomaga oddzielić zmiany przewodności medium od sygnału komórkowego.To ma znaczenie podczas skoncentrowanych podań bolusów składników odżywczych lub po dostosowaniu pH, gdy chemia bulionu może szybko się zmieniać. Ten sam skan może również generować parametry Cole-Cole, które mogą dostarczyć dodatkowych informacji o rozmiarze komórek i stanie błony podczas różnicowania.

Dostępność Danych Online lub Zautomatyzowana

Sondy pojemnościowe łączą się bezpośrednio z systemami sterowania bioreaktorami i zapewniają ciągły sygnał. To sprawia, że są one dobrze dopasowane do zautomatyzowanego sterowania podawaniem na podstawie rzeczywistej fazy wzrostu kultury, a nie tylko ustalonego harmonogramu.

Są również przydatne do wykrywania przejść między fazami opóźnienia, wykładniczą i stacjonarną. Jeśli próbujesz trafić w moment przełączania różnicowania lub okno zbioru, to wyczucie czasu ma znaczenie.

Wartość Kontroli Skalowania

Na skali pilotażowej lub produkcyjnej, offline pobieranie próbek żywotności jest powolne i pozostawia luki w obrazie. Pojemność wypełnia te luki.

Jest to szczególnie przydatne w perfuzji. Kampanie perfuzyjne trwają przez długie okresy, a każda ręczna próbka zwiększa ryzyko zanieczyszczenia, gdy port jest otwierany. Ciągle działająca sonda pojemnościowa eliminuje to powtarzające się narażenie, jednocześnie pokazując żywą biomasę w czasie rzeczywistym.

Jedno zastrzeżenie: w przypadku długotrwałych procesów, biofouling może stać się problemem. Białka i resztki komórek mogą gromadzić się na powierzchni elektrody i powodować dryf sygnału. Jednorazowe czujniki pojemnościowe, teraz sprzedawane jako zintegrowane z workami bioreaktorów, pomagają w tym, eliminując etap czyszczenia i sterylizacji między partiami oraz zmniejszając dryf związany z zanieczyszczeniami.

Kompatybilność z procesami biotechnologicznymi mięsa hodowlanego

Pojemność zazwyczaj lepiej radzi sobie z kulturami na mikronośnikach niż metody optyczne, ponieważ odczytuje żywe błony, a nie rozproszone światło.Nawet przy wysokich stężeniach mikronośników, nośniki mogą fizycznie zakłócać pole elektryczne. Dlatego nadal potrzebna jest kalibracja dopasowana do typu mikronośnika i jego obciążenia.

Dla agregatów i sferoidów, spektroskopia dielektryczna daje bardziej bezpośredni odczyt całkowitej objętości żywotnej niż sondy optyczne.

Podczas wprowadzania nowej linii komórkowej - na przykład, miocytów bydlęcych lub wieprzowych - zwykle najpierw kalibruje się sondę w medium bezkomórkowym. Powód jest prosty: siła jonowa medium do hodowli mięsa może znacznie przesunąć początkowy sygnał dielektryczny. Pomaga to również porównać wczesne dane pojemnościowe z offline'owymi odczytami metabolicznymi, takimi jak glukoza i mleczan. To sprawdzenie krzyżowe pokazuje, czy sygnał VCV śledzi rzeczywistą fazę wzrostu, zanim zespół zacznie go używać do automatycznej kontroli.

Ten sygnał żywotności dobrze współgra z analizą gazów odlotowych, która pokazuje, czy wzrost biomasy znajduje odzwierciedlenie w metabolizmie.

12. Analizatory Gazów Odlotowych i Metabolitów Online

Po biomasy i żywotności, analizatory gazów odlotowych i metabolitów dostarczają bardziej bezpośrednich informacji: czy kultura nadal wspiera ten wzrost, czy zaczyna się rozpraszać? Razem te narzędzia pokazują, jak zmieniają się w czasie rzeczywistym oddychanie, zużycie składników odżywczych i nagromadzenie odpadów.

Zakres Parametrów

Analizatory gazów odlotowych mierzą tempo ewolucji dwutlenku węgla (CER) i tempo poboru tlenu (OUR) z strumienia wylotowego, najczęściej za pomocą spektrometrii masowej [14] . Analizatory metabolitów online śledzą kluczowe składniki odżywcze, takie jak glukoza i glutamina, wraz z substancjami odpadowymi, w tym mleczanem, amoniakiem i glutaminianem.W praktyce glukoza, glutamina, mleczan i amoniak są głównymi markerami czasu rzeczywistego dla statusu karmienia i akumulacji odpadów.

Te odczyty stają się znacznie bardziej użyteczne, gdy znajdują się w tej samej warstwie kontrolnej co temperatura, pH i tlen rozpuszczony. Dane z gazów wylotowych pokazują zapotrzebowanie na oddychanie. Dane o metabolitach online pokazują, czy równowaga składników odżywczych i odpadów jest nadal w zakresie.

Dostępność Danych Inline lub Zautomatyzowanych

Nowoczesne sondy enzymatyczne wspierają teraz ciągłe śledzenie metabolitów inline [6]. Monitorowanie gazów wylotowych jest ciągłe z założenia, ponieważ próbuje strumień wylotowy, co czyni go praktycznym źródłem danych o oddychaniu w czasie rzeczywistym [14].

Wartość Kontroli Skalowania

Dane o gazach i metabolitach w czasie rzeczywistym mogą wspierać zamkniętą pętlę kontroli przepływu powietrza, mieszania i tempa karmienia w miarę zmiany zapotrzebowania kultury [6]. To ma znaczenie na dużą skalę.Spadek poziomu glukozy, wzrost poziomu mleczanu lub zmiana aktywności oddechowej mogą rozwijać się szybko, a te sygnały dają operatorom szansę na reakcję, zanim proces zbytnio odbiegnie od celu.

"Błędy przetwarzania mogą być wykrywane w momencie ich wystąpienia i łagodzone, zanim staną się katastrofalne." - Christopher Kistler, Starszy Naukowiec, Catalent Biologics [6]

Miękkie czujniki oparte na modelach mogą również szacować biomasę tam, gdzie bezpośredni pomiar jest trudny, w tym w bioreaktorach z łożem stałym [6].

Zgodność z procesami biotechnologicznymi mięsa hodowanego

W przypadku hodowli komórek adherentnych w produkcji mięsa hodowanego, bioreaktory z łożem stałym mogą korzystać z monitorowania glukozy i mleczanu w linii, zwłaszcza gdy celem jest utrzymanie stabilnego środowiska odżywczego podczas perfuzji [6]. Wybór czujnika ma również znaczenie przy ocenie systemów jednorazowych vs wielokrotnego użytku. Zespoły muszą potwierdzić, że czujniki pozostają dokładne po sterylizacji, w tym po napromieniowaniu gamma lub sterylizacji promieniami X [6].

Czujniki zintegrowane z workiem skracają kroki obsługi i pomagają chronić sterylność. Używane razem, sygnały gazów odlotowych i metabolitów przekształcają stan naczynia w coś, na co operatorzy mogą reagować, a nie tylko obserwować.

Jak narzędzia współpracują w pełnym stosie monitorowania

Żaden pojedynczy czujnik nie może powiedzieć wszystkiego, co dzieje się wewnątrz bioreaktora. Temperatura, pH, rozpuszczony tlen, ciśnienie i przepływ są podstawą kontroli procesu, ale pokazują tylko część obrazu. Pomagają utrzymać proces w stabilności. Same w sobie nie opisują pełnego stanu biologii ani krytycznych atrybutów jakości.

Stos działa, ponieważ każda warstwa wypełnia luki pozostawione przez inne.Na dużą skalę, ten punkt staje się trudny do zignorowania: te narzędzia nie działają najlepiej jako samodzielne urządzenia. Działają jako system.

Przydatnym sposobem na przedstawienie stosu jest podział na cztery warstwy. Podstawowe czujniki kontroli inline obejmują temperaturę, pH, rozpuszczony tlen, ciśnienie i przepływ. Dają one podstawowy odczyt środowiskowy potrzebny do utrzymania stabilności procesu. Narzędzia optyczne i spektroskopowe, w tym spektroskopia Ramana i bliskiej podczerwieni, dodają w czasie rzeczywistym molekularne odciski palców dla składników odżywczych i metabolitów. Monitorowanie żywej biomasy i metabolitów wprowadza sondy pojemnościowe, analizatory gazów wylotowych i miękkie czujniki do śledzenia gęstości żywych komórek i trendów metabolitów. Ostatnia warstwa to integracja oprogramowania: systemy SCADA, cyfrowe bliźniaki i modele AI/ML łączą te sygnały w jedną ramę kontrolną.

To ma największe znaczenie, gdy sygnały są interpretowane przez modele sterowania odzwierciedlające gradienty wynikające ze skali. W bioreaktorze produkcyjnym mieszanie jest wolniejsze i gradienty rozwijają się w całym naczyniu. Czujnik punktowy może przeoczyć te lokalne różnice. Właśnie wtedy cyfrowe bliźniaki i CFD stają się przydatne. Pomagają przewidzieć zmienność przestrzenną i zaostrzyć logikę sterowania przed rozpoczęciem inżynieryjnych prób.

Wybór narzędzi to nie tylko kwestia wybierania czujników jeden po drugim. To decyzja dotycząca projektowania systemu związana ze skalą, zachowaniem mieszania i tym, co proces może przed tobą ukryć.

Tabele porównawcze do wyboru odpowiedniego zestawu monitorowania

Wybór czujników to decyzja kontrolna, która wpływa na projekcje kosztów sprzętu. Najlepszy zestaw zależy od decyzji, które te czujniki pozwalają podjąć: sterowanie w pętli zamkniętej, wgląd w proces lub oba.

Pierwsza tabela obejmuje kręgosłup sterowania.Drugi przygląda się narzędziom, które dodają wgląd w proces.

Klasyczne Czujniki: Kręgosłup Kontroli

Te czujniki działają nieprzerwanie i bezpośrednio zasilają kontrolę w pętli zamkniętej. Rozpuszczony CO2 staje się ważniejszym sygnałem, gdy usuwanie gazu staje się trudniejsze na większą skalę.

Czujnik Mierzony parametr Czas reakcji Rola w skalowaniu
Temperatura Temperatura bulionu Szybki Utrzymanie stabilnych warunków hodowli
pH Kwasowość/zasadowość Szybki Zarządzanie gradientami od dodawania zasady i akumulacji mleczanu
Tlen rozpuszczony (DO) Napięcie tlenu Szybki Równoważenie transferu i poboru tlenu; zarządzanie gradientami
Rozpuszczony CO2 Ciśnienie cząstkowe CO2 Umiarkowany Monitorowanie efektywności usuwania; priorytet wzrasta przy większych objętościach
CiśnienieCiśnienie w naczyniu Szybko Zarządzanie bezpieczeństwem i kontrola rozpuszczalności gazu
Piana/Poziom Wysokość cieczy i narastanie piany Szybko Zapobieganie zanieczyszczeniu filtra wydechowego i utracie sterylności
Przepływomierze Prędkości podawania gazu/cieczy Szybko Precyzyjne dawkowanie składników odżywczych i kontrola napowietrzania w procesie fed-batch

Te sygnały utrzymują stabilność naczynia.Następna warstwa mówi więcej o tym, co robią komórki.

Zaawansowane narzędzia PAT: Zrozumienie procesu

Te narzędzia znajdują się na szczycie klasycznej warstwy i ją rozszerzają. Raman i NIR stają się użyteczne dopiero wtedy, gdy modele chemometryczne są gotowe. To jest główna wymiana: wysiłek kalibracyjny w zamian za widoczność metabolitów w czasie rzeczywistym, której klasyczne czujniki nie mogą zapewnić.

Narzędzie Zmienne mierzalne Obciążenie kalibracyjne Tryb integracji Najlepsze formaty (mięso hodowlane)
Spektroskopia NIR Składniki odżywcze, metabolity, wilgotność Wysokie (złożone modele chemometryczne) Okno w linii/przepływowe Duża skala mieszalnika; hodowla o wysokiej gęstości
Spektroskopia Ramana Glukoza, mleczan, glutamina, amoniak, glutaminian, TCD, VCD [2] Wysokie (regresja PLS; wymaga danych referencyjnych) [2] Sonda zanurzeniowa w linii [2] Mieszalnik; perfuzja; skala pilotażowa i produkcyjna
Gęstość optycznaCałkowita gęstość komórek (TCD), mętność Niska (prosta liniowa korelacja) W linii Linie nasienne i ekspansja biomasy
Pojemność Gęstość żywych komórek (VCD), objętość komórek Średnia (korelacja specyficzna dla komórek) W linii Zbiornik mieszany; systemy oparte na mikronośnikach
Zautomatyzowane analizatory metabolitów Specyficzne metabolity, aminokwasy Niska (standardowa kalibracja chemiczna) Na linii (zautomatyzowane pobieranie próbek/filtracja) Rozwój procesu; walidacja na dużą skalę w zbiornikach mieszanych

Jednorazowe bioreaktory mają ograniczoną liczbę portów, więc liczba sond jest ograniczona [6]. W praktyce oznacza to, że nie można zmierzyć wszystkiego. Musisz priorytetyzować sygnały, które mają największe znaczenie dla kontroli i zrozumienia procesu na rzeczywistą skalę.

Te kompromisy prowadzą bezpośrednio do wyboru bioreaktora, który następuje później.

Dopasowanie narzędzi monitorujących do wyboru bioreaktora

Wybierz bioreaktor wokół stosu monitorującego, a nie odwrotnie. Wybór sprzętu i projekt monitoringu muszą odbywać się razem. Oznacza to, że format naczynia, liczba portów i integracja oprogramowania są częścią tej samej decyzji.

Zacznij od CQA i CPP. Następnie zmapuj czujniki i cechy naczynia, które te cele wymagają. Wybierz naczynie, które może obsługiwać sygnały potrzebne w twoim procesie, zarówno fizycznie, jak i przez warstwę kontrolną - w tym temperatura, pH, DO, gaz odlotowy i żywotność. Gdy ta lista jest ustalona, wybór bioreaktora staje się sprawdzeniem kompatybilności zamiast zgadywaniem.

Najważniejszym wyborem sprzętowym tutaj jest system jednorazowego użytku versus stal nierdzewna. Systemy jednorazowego użytku ograniczają liczbę sond i blokują kalibrację w zespole, więc każdy port musi uzasadniać swoje miejsce. Stal nierdzewna daje więcej miejsca na sondy i ułatwia wymianę czujników, ale wprowadza również walidację SIP/CIP. Po liczbie portów, obsługa wydechu staje się kolejnym ograniczeniem, ponieważ usuwanie gazu staje się trudniejsze wraz ze wzrostem objętości roboczej.

Przy objętościach powyżej 2 000 L, sprawdź, czy bioreaktor może obsługiwać monitorowanie gazów wylotowych [15]. W perfuzji, sprawdź, czy system sterowania może przetwarzać dane biopojemności do kontroli zasilania i zbioru [1]. W większych naczyniach, obsługa wydechu i zapewnienie analityki muszą być zaprojektowane od początku.

Ostatnim sprawdzeniem jest kompatybilność systemu sterowania.Czujnik jest bezużyteczny, jeśli platforma nie może go odczytać, śledzić ani na niego reagować. Słaba integracja oprogramowania może zablokować cały stos monitorowania, nawet gdy same czujniki są odpowiednie do celu [1].

Zakupy stają się prostsze, gdy format naczynia i kompatybilność czujników są oceniane razem. Cellbase pomaga zespołom zajmującym się mięsem hodowlanym porównywać bioreaktory, układy portów i kompatybilność czujników w jednym miejscu.

Wniosek

Skalowanie działa, gdy monitorowanie pasuje do biologii, strategii kontroli i formatu bioreaktora. Przy większej objętości zazwyczaj oznacza to połączenie ścisłej kontroli środowiska hodowli z analizą procesów, która może śledzić, co robią komórki w czasie rzeczywistym.

Najsilniejsze stosy monitorujące zazwyczaj łączą pojemność dla gęstości komórek, Raman lub NIR do śledzenia metabolitów oraz inline pH plus rozpuszczony tlen do kontroli środowiska. Te narzędzia są jeszcze bardziej istotne, gdy są połączone z SCADA lub MES , , aby system mógł reagować, gdy proces zaczyna się odchylać. Na skalę komercyjną, zintegrowane ustawienia PAT wykazały zmniejszenie wskaźników odchyleń do mniej niż 2% i skrócenie czasu wydania partii o do 30% w porównaniu z bardziej konwencjonalnymi kampaniami [1].

Ten stos musi być sprawdzony przed przejściem do większych naczyń. Zweryfikuj go na skali pilotażowej, zbuduj tam modele i przenieś tylko te ustawienia kontroli, które już działały w warunkach istotnych dla procesu.W praktyce oznacza to również wczesne uporządkowanie wyboru czujników i kompatybilności oprogramowania, aby konfiguracja monitorowania mogła rozwijać się wraz z procesem, zamiast spowalniać skalowanie.

To samo myślenie dotyczy zaopatrzenia. Cellbase pomaga zespołom zajmującym się mięsem hodowlanym porównywać bioreaktory i systemy hodowli, czujniki oraz kompatybilny sprzęt monitorujący w jednym miejscu.

FAQs

Kiedy powinienem dodać PAT podczas skalowania?

Dodaj PAT podczas skalowania, gdy parametry procesu zaczynają mieć bezpośredni wpływ na stabilność hodowli i jakość produktu.

Śledź kluczowe parametry na bieżąco, w tym gęstość komórek, metabolity , oraz warunki środowiskowe, aby pomóc utrzymać spójność procesu i wspierać zgodność z przepisami.

Jak wybrać pomiędzy Raman, NIR a pojemnością?

Zależy to od tego, co musisz monitorować podczas skalowania.

  • Raman jest najlepszy, gdy potrzebujesz szczegółowych danych molekularnych i chcesz śledzić wiele analitów w czasie rzeczywistym.
  • NIR działa dobrze do szerokiego monitorowania online, ale ma mniej walidacji w hodowli komórkowej i może wymagać więcej pracy kalibracyjnej.
  • Pojemność jest najlepsza do prostego, trwałego monitorowania online koncentracji żywych komórek, chociaż dokładność może spaść podczas faz śmierci komórek.

Dlaczego sonda może zawieść na większą skalę?

Sonda może zawieść na większą skalę, ponieważ większe mieszanie, więcej wibracji i ogólne zużycie narażają ją na większy stres mechaniczny. W tym momencie czujniki, które nie są przystosowane do tych warunków, mogą ulec uszkodzeniu.

Powiązane posty na blogu

Author David Bell

About the Author

David Bell is the founder of Cultigen Group (parent of Cellbase) and contributing author on all the latest news. With over 25 years in business, founding & exiting several technology startups, he started Cultigen Group in anticipation of the coming regulatory approvals needed for this industry to blossom.

David has been a vegan since 2012 and so finds the space fascinating and fitting to be involved in... "It's exciting to envisage a future in which anyone can eat meat, whilst maintaining the morals around animal cruelty which first shifted my focus all those years ago"